Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2012, Vol. 28 Issue (2): 68-75    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2012.02.11
  情报分析与研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
微博用户关注兴趣的社会网络分析
袁园1, 孙霄凌2, 朱庆华1
1. 南京大学信息管理学院 南京 210093;
2. 南京大学工程管理学院 南京 210093
Research on Attention Behavior of Microblog Users Based on Social Network Analysis
Yuan Yuan1, Sun Xiaoling2, Zhu Qinghua1
1. School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China;
2. School of Management and Engineering, Nanjing University, Nanjing 210093, China
全文: PDF(818 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 以新浪微博为研究平台,随机抽取部分用户及其关注对象数据作为研究样本,通过共链关系建立社会网络结构,利用社会网络分析并辅以聚类分析方法对该样本进行整体网络分析、内部子结构分析和角色位置分析,进而从微博关注数据中挖掘用 户关注对象的分布及对象间的关联性,并对改进目前的微博关注推荐提出一些建议。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
朱庆华
袁园
孙霄凌
关键词 社会网络分析微博用户行为关注推荐    
Abstract:Taking the Sina microblog as the object of research, this paper establishes the microblog social network structure through co-link relationship,and then tries to use the social network analysis method and Hierarchical cluster analysis method to carry out centrality analysis, subgroup analysis and the role analysis, in order to find out the relationship between the focus of attention, and give some advice to the present attention recommend system.
Key wordsSocial network analysis    Microblog    User behavior    Attention recommend
收稿日期: 2011-12-12     
: 

G203

 
基金资助:

本文系国家社会科学重点基金项目“互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究”(项目编号:10ATQ004)的研究成果之一。

引用本文:   
袁园, 孙霄凌, 朱庆华. 微博用户关注兴趣的社会网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(2): 68-75.
Yuan Yuan, Sun Xiaoling, Zhu Qinghua. Research on Attention Behavior of Microblog Users Based on Social Network Analysis. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2012.02.11.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.02.11
[1] 微博-百度百科[EB/OL].(2011-12-21).[2012-01-20]. http://baike.baidu.com/view/1567099.htm.(Microblog- Baidu Encyclopedia[EB/OL].(2011-12-21).[2012-01-20]. http://baike.baidu.com/view/1567099.htm.)

[2] 中国网络媒体论坛[EB/OL].(2011-11-22).[2011-12-22]. http://www.chinaz.com.(China's Internet Media Forum[EB/OL]. (2011-11-22).[2011-12-22]. http://www.chinaz.com.)

[3] Adomavicius G,Tuzhilin A.Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State of the Art and Possible Extensions[J].IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering,2005,17(6):734-749.

[4] Java A, Song X D,Finin T, et al. Why We Twitter: Understanding Microbolgging Usage and Communities[C].In: Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 Workshop on Web Mining and Social Network Analysis. New York:ACM Press,2007:56-65.

[5] 赵文兵,朱庆华,吴克文,等.微博客用户特性及动机分析——以和讯财经微博为例[J]. 现代图书情报技术 ,2011(2):69-75.(Zhao Wenbing,Zhu Qinghua, Wu Kewen, et al.Analysis of Micro-blogging User Character and Motivation——Take Micro-blogging of Hexun.com as an Example[J].New Technology of Library and Information Service,2011(2):69-75.)

[6] 刘军.社会网络分析导论[M].北京:社会科学文献出版社,2004:9-14.(Liu Jun.Introduction to Social Network Analysis[M].Beijing:Social Sciences Academic Press,2004:9-14.)

[7] Adar E,Zhang L,Adamic L, et al. Implicit Structure and the Dynamics of Blogspace[C]. In: Proceedings of the 13th International World Wide Web Conference: Workshop on the Weblogging Ecosystem. New York: ACM Press,2004:751-758.

[8] Delwiche A.Agenda-setting,Opinion Leadership,and the World of Web Logs[C]. In: Proceedings of the International Communication Association Conference,New Orleans,LA.2005.

[9] Fu F,Chen X,Liu L, et al.Social Dilemmas in an Online Social Network:The Structure and Evolution of Cooperation[J].Physics Letters A,2007,371(1-2):58-64.

[10] Teutle A R M.Twitter:Network Properties Analysis[C]. In: Proceedings of the 20th International Conference on Electronics,Communications and Computer,Cholula, Mexico.New York:IEEE,2010:180-186.

[11] Fischer E, Rebecca R A.Social Interaction via New Social Media: How can Interactions on Twitter Affect Effectual Thinking and Behavior[J].Journal of Business Venturing,2011,26(1):1-18.

[12] 王晓光,滕思琦.微博社区中非正式交流的实证研究——以“Myspace9911微博”为例[J]. 图书情报工作 ,2011,55(4):39-43.(Wang Xiaoguang,Teng Siqi.Empirical Analysis on Informal Communication in Micro-blog Community——Taking “Myspace 9911 Micro-blog”for an Example[J].Library and Information Service, 2011,55(4):39-43.)

[13] 苏娜,张志强,刘志辉. 基于链接分析的图林博客显著度分析[J]. 情报资料工作 ,2010(1):98-102.(Su Na,Zhang Zhiqiang,Liu Zhihui.An Analysis of the Salience of Librarianship Blog Based on Link Analysis[J].Information and Documentation Services, 2010(1):98-102.)

[14] 第一季新浪微博用户量[EB/OL].(2011-06-29).[2011-12-22]. http://www.news.sina.com.cn.(The Number of Users Using Sina Microblog Service in First Quarter[EB/OL].(2011-06-29).[2011-12-22]. http://www.news.sina.com.cn.)

[15] 张玥,朱庆华.Web2.0环境下学术交流的社会网络分析——以博客为例[J]. 情报理论与实践 ,2009,32(8):28-32.(Zhang Yue,Zhu Qinghua.The Social Network Analysis of Academic Exchange Network in the Web2.0 Environment——Take Blog as an Example[J].Information Studies:Theory and Application, 2009,32(8):28-32.)

[16] 刘军.整体网分析讲义:UCINET软件实用指南[M].上海:上海人民出版社,2009:60-65.(Liu Jun.Lectures on Whole Network Approach:A Practical Guide to UCINET[M].Shanghai: Shanghai People's Publishing House,2009:60-65.)

[17] 王陆.虚拟学习社区的社会网络结构研究[D]. 兰州:西北师范大学,2009.(Wang Lu.The Research of Social Network Structure of the Virtual Learning Community[D].Lanzhou:Northwest Normal University,2009.)
[1] 安璐,梁艳平. 突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 33-41.
[2] 席林娜,窦永香. 基于计划行为理论的微博用户转发行为影响因素研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 13-20.
[3] 赵明清,武圣强. 基于微博情感分析的股市加权预测方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 43-51.
[4] 曾子明,杨倩雯. 基于LDA和AdaBoost多特征组合的微博情感分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 51-59.
[5] 陈芬,付希,何源,薛春香. 融合社会网络分析与影响力扩散模型的微博意见领袖发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 60-67.
[6] 王忠义,张鹤铭,黄京,李春雅. 基于社会网络分析的网络问答社区知识传播研究[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(11): 80-94.
[7] 高永兵,杨贵朋,张娣,马占飞. 基于突显词博文聚类的官微事件检测方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 57-64.
[8] 何跃,朱灿. 基于微博的意见领袖网情感特征分析*——以“非法疫苗”事件为例[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 65-73.
[9] 敦欣卉,张云秋,杨铠西. 基于微博的细粒度情感分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 61-72.
[10] 李飞,张健,王宗水. 社会化推荐研究进展与发展趋势演化*——基于文献计量和社会网络分析的视角[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 22-35.
[11] 陈远,刘福珍,吴江. 基于二模复杂网络的共享经济平台用户交互行为研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 72-82.
[12] 夏立新,杨金庆,程秀峰. 基于情境感知技术的移动数据自动采集系统设计与实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 82-93.
[13] 范如霞,曾建勋,高亚瑞玺. 基于合作网络的学者动态学术影响力模式识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 30-37.
[14] 祁瑞华. 基于依存关系的中文微博作者性别识别*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 58-63.
[15] 杨爽,陈芬. 基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 73-79.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn