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现代图书情报技术  2013, Vol. 29 Issue (9): 82-87    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2013.09.13
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人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用
张梅, 段建勇, 徐骥超
北方工业大学信息工程学院 北京 100144
Person Name Attribute Knowledge Mining and Its Application for Query Classification
Zhang Mei, Duan Jianyong, Xu Jichao
College of Information Engineering, North China University of Technology, Beijing 100144, China
全文: PDF(533 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例。提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类。通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知识库。根据高质量的属性模板和统计分类方法对查询中的人名进行分类,在查询推荐中依据不同人物分类知识库进行分类推荐。实验结果表明该知识库对查询串中的人名实体能进行有效分类。
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张梅
段建勇
徐骥超
关键词 属性挖掘查询分类信息检索    
Abstract:There are many name entity queries in the Web logs, and person name queries are more than half of these queries. This paper uses Web logs and Wikipedia information to construct the person name knowledge base for the query recommendation. Firstly the person name entities are mined from Web logs and the attributes of these entities are combined by extracting from Wikipedia. With the help of the person name knowledge, the person names in the user queries are classified by the attribute patterns and statistic methods. Then related attribute knowledge is used to recommend the user Intents. The results show that the person name knowledge can be used effectively in the query classification.
Key wordsAttribute mining    Query classification    Information retrieval
收稿日期: 2013-05-27     
:  TP393  
基金资助:本文系国家社会科学基金项目“基于网络日志的知识地图构建及其应用研究”(项目编号:11CTQ036)、国家自然科学基金项目“面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究”(项目编号:61103112)和教育部人文社会科学基金项目“属性知识在复合结构语义分析中的应用研究”(项目编号:10YJC740132)的研究成果之一。
通讯作者: 段建勇     E-mail: duanjy@hotmail.com
引用本文:   
张梅, 段建勇, 徐骥超. 人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 82-87.
Zhang Mei, Duan Jianyong, Xu Jichao. Person Name Attribute Knowledge Mining and Its Application for Query Classification. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2013.09.13.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2013.09.13
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