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现代图书情报技术  2013, Vol. 29 Issue (11): 81-85    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2013.11.12
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基于社会网络分析的信息检索结果可视化呈现方法研究
周姗姗, 毕强, 高俊峰
吉林大学管理学院 长春 130022
A Method of Information Retrieval Results Visualization Based on Social Network Analysis
Zhou Shanshan, Bi Qiang, Gao Junfeng
School of Management, Jilin University, Changchun 130022, China
全文: PDF(747 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 分析传统检索结果呈现方法的两个缺陷,提出一种基于社会网络分析法的数字图书馆学术信息检索结果可视化呈现方法,从科研作者的中观维度出发,以检出文献作者间的相互关系为切入点,构建基于作者科研网络结构的邻近矩阵,探寻检索问题下学术信息的隐形知识聚合与关联,并将重新聚合后检索结果以图谱的形式直观展现给用户,达到改善数字图书馆知识服务的目的。
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周姗姗
毕强
高俊峰
关键词 数字图书馆社会网络分析信息检索可视化知识聚合    
Abstract:This paper analyzes the two defects of traditional presentation methods for retrieval results, and proposes a method of information retrieval results visualization based on social network. Starting from the medium dimension of scientific research authors and with the purpose of figuring out the relationships among the document authors, the paper builds an adjacent matrix based on the authors' research network structure and explores the invisible knowledge retrieval problem under the academic information aggregation and association. The re-aggregation of the retrieval results in form of a graph are directly shown to the users in order to achieve the purpose of improving digital library knowledge service.
Key wordsDigital library    Social network analysis    Information retrieval    Visualization    Knowledge converge
收稿日期: 2013-08-07     
:  G250  
基金资助:本文系国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化研究”(项目编号:71273111)、国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”(项目编号:11&ZD152)和吉林大学985工程项目的研究成果之一。
通讯作者: 周姗姗     E-mail: zhou33jl@126.com
引用本文:   
周姗姗, 毕强, 高俊峰. 基于社会网络分析的信息检索结果可视化呈现方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 81-85.
Zhou Shanshan, Bi Qiang, Gao Junfeng. A Method of Information Retrieval Results Visualization Based on Social Network Analysis. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2013.11.12.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2013.11.12
[1] TileBars: Visualization of Term Distribution Information in Full Text Information Access [EB/OL]. [2013-07-05]. http://people.ischool.berkeley.edu/~hearst/papers/tilebars-chi95/chi95.html.
[2] Reexamining the Cluster Hypothesis: Scatter/Gather on Retrieval Results [EB/OL]. [2013-07-05]. http://www.researchgate.net/publication/2633414_Reexamining_the_Cluster_Hypothesis_ScatterGather_on_Retrieval_Results.
[3] Chen T T, Yen D C. CociteSeer:A System to Visualize Large Cocitation Networks[J]. The Electronic Library, 2010, 28(4): 477-491.
[4] Sokhn M, Mugellini E, Khaled O A. Knowledge Modeling for Enhanced Information Retrieval and Visualization[J]. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2010, 67: 199-208.
[5] ConceptLink:Visual Exploration of Medical Concepts[EB/OL]. [2013-11-03].http://project.cis.drexel.edu/conceptlink/.
[6] Wong B L W,Choudhury S,Rooney C, et al. INVISQUE: Technology and Methodologies for Interactive Information Visualization and Analytics in Large Library Collections[C]. In: Proceedings of the 15th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries: Research and Advanced Technology for Digital Libraries (TPDL'11), Berlin, Germany. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag,2011: 227-235.
[7] Groxis [EB/OL]. [2013-07-18]. http://www.groxis.com.
[8] AquaBrowser [EB/OL]. [2013 -07-22]. http://www.serialssolutions.com/en/services/aquabrowser.
[9] 王畅. 可视化信息检索技术的应用——以EBSCOhost2.0为例[J]. 图书馆学刊,2010(6):87-89. (Wang Chang. An Application of Visual Information Retrieval Techniques——Case in EBSCOhost2.0 [J]. Journal of Library Science, 2010(6): 87-89.)
[10] 许德山,张智雄, 邢美凤. 面向本体知识库的可视化检索研究[J]. 情报理论与实践,2010,33(8):114-117.(Xu Deshan,Zhang Zhixiong, Xing Meifeng.Research on Visual Retrieval Oriented to Ontology Knowledge Base [J].Information Studies: Theory & Application, 2010, 33(8): 114-117.)
[11] Shen R, Wang J, Fox E A. A Lightweight Protocol Between Digital Libraries and Visualization System[C]. In: Proceedings of JCDL Workshop on Visual Interfaces to Digital Libraries. London:Springer-Verlag, 2002:217-225.
[12] Ha I, Oh K, Hong M, et al. Ontology-driven Visualization System for Semantic Searching[C]. In: Proceedings of International Conference on Information Science and Applications (ICISA'11), Jeju Island,South Korea. 2011: 1-6.
[13] 许德山,张智雄. 面向本体知识库的可视化检索研究[J]. 情报理论与实践,2010,33(8):114-117.(Xu Deshan,Zhang Zhixiong.Research on Visual Retrieval Oriented to Onology Knowledge Base[J].Information Studies:Theory & Application,2010,33(8):114-117.)
[14] 戴维.诺克, 杨松.社会网络分析[M]. 李兰译.上海:格致出版社,2012:17-23. (David Knoke, Yang Song. Social Network Analysis[M]. Translated by Li Lan. Shanghai: Truth & Wisdom Press, 2012:17-23. )
[1] 杨海慈,王军. 宋代学术师承知识图谱的构建与可视化[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 109-116.
[2] 杨亚楠,赵文辉,张健,谭珅,张贝贝. 基于多视图协同的政策文本可视化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 30-41.
[3] 吴江,刘冠君,胡仙. 在线医疗健康研究的系统综述: 研究热点、主题演化和研究方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 2-12.
[4] 吴志强,祝忠明,刘巍,王思丽. CSpace知识分析与可视化功能扩展研究与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 112-119.
[5] 陈挺,李国鹏,王小梅. 基于t-SNE降维的科学基金资助项目可视化方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 1-9.
[6] 孙海霞,王蕾,吴英杰,华薇娜,李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[7] 杨斯楠,徐健,叶萍萍. 网络评论情感可视化技术方法及工具研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(5): 77-87.
[8] 王丽,邹丽雪,刘细文. 基于LDA主题模型的文献关联分析及可视化研究[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(3): 98-106.
[9] 陈芬,付希,何源,薛春香. 融合社会网络分析与影响力扩散模型的微博意见领袖发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 60-67.
[10] 王忠义,张鹤铭,黄京,李春雅. 基于社会网络分析的网络问答社区知识传播研究[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(11): 80-94.
[11] 杨超凡,邓仲华,彭鑫,刘斌. 近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述*——基于相关会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
[12] 李飞,张健,王宗水. 社会化推荐研究进展与发展趋势演化*——基于文献计量和社会网络分析的视角[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 22-35.
[13] 范如霞,曾建勋,高亚瑞玺. 基于合作网络的学者动态学术影响力模式识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 30-37.
[14] 谢秀芳,张晓林. 针对科技路线图的文本挖掘研究: 集成分析及可视化*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 16-25.
[15] 齐云飞,赵宇翔,朱庆华. 关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 81-90.
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