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现代图书情报技术  2016, Vol. 32 Issue (4): 56-63    DOI: 10.11925/infotech.1003-3513.2016.04.07
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网络环境下人才知识结构的自动抽取方法*
刘庆祥1,张朋柱1,张晓燕2(),刘景方3
1上海交通大学安泰经济与管理学院 上海 200030
2上海工程技术大学管理学院 上海 201620
3上海大学管理学院 上海 200444
Automatically Extracting Talents’ Knowledge Structure Online
Liu Qingxiang1,Zhang Pengzhu1,Zhang Xiaoyan2(),Liu Jingfang3
1Antai College of Economics and Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China
2School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620, China
3School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China
全文: PDF(2509 KB)   HTML ( 67
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】构建人才知识结构的自动抽取方法。【方法】基于网络信息采集技术、网页分析以及文本分词、语义网相关技术, 构建基于网络环境的人才知识结构的自动抽取系统。【结果】实验验证了该系统的有用性, 系统识别课程的整体准确率在95%以上, 对半结构化文件, 召回率在95%以上; 对非结构化文件, 部分文件召回率低于90%。【局限】课程识别的召回率受到词典库内容的制约。【结论】本方法能为人才知识结构研究提供有用的工具, 符合构建人才知识结构的基本要求。

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作者相关文章
刘庆祥
张朋柱
张晓燕
刘景方
关键词 网络化创新外包胜任力知识结构自动抽取    
Abstract

[Objective] To extract talents’ knowledge structure automatically. [Methods] We built an online knowledge structure extraction system based on Web information retrieval, webpage analysis, word segmentation and semantic Web technologies. [Results] We examined the usability of the new system. For course recognition, the overall precision rate was more than 95%. For semi-structured files, the recall rate was above 95%. For some non-structured files, the reacall rate was below 90%. [Limitations] The recall rate of course recognition was restricted by the content of the dictionary. [Conclusions] The proposed method meets the requirements of constructing talents’ knowledge structure and is a useful tool for related research.

Key wordsWeb-based outsourcing    Competency    Knowledge structure    Automatic extraction
收稿日期: 2015-12-09     
基金资助:*本文系国家自然科学基金面上项目“网络化创新外包能力匹配”(项目编号: 71171131)、国家自然科学基金青年项目“在线群体创新中的图片支持研究”(项目编号: 71501124)和国家自然科学基金青年项目“众包环境下基于胜任力的供需双方匹配研究”(项目编号: 71301102)的研究成果之一
引用本文:   
刘庆祥,张朋柱,张晓燕,刘景方. 网络环境下人才知识结构的自动抽取方法*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(4): 56-63.
Liu Qingxiang,Zhang Pengzhu,Zhang Xiaoyan,Liu Jingfang. Automatically Extracting Talents’ Knowledge Structure Online. New Technology of Library and Information Service, DOI:10.11925/infotech.1003-3513.2016.04.07.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2016.04.07
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