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数据分析与知识发现  2018, Vol. 2 Issue (7): 101-111     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1160
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移动图书馆信息接受熵及其仿真研究*
毕达天1, 王福2()
1吉林大学管理学院 长春 130022
2内蒙古工业大学图书馆 呼和浩特 010051
Multidimensional Information Acceptance Contexts of Mobile Library
Bi Datian1, Wang Fu2()
1School of Management, Jilin University, Changchun 130022, China
2Inner Mongolia University of Technology Library, Hohhot 010051, China
全文: PDF (656 KB)   HTML ( 1
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】移动图书馆如何快速响应用户所处场景的切换, 并基于用户信息接受期望为其适配情境是移动图书馆服务创新和空间再造亟需解决的问题。【方法】借鉴信息熵、情境熵等理论提出信息接受熵的概念, 并基于熵的能量分布思想, 构建移动图书馆场景化信息接受熵的广义组分分布概率模型。在辽宁、吉林和河南三个地区的高校利用云舟知识服务空间对用户进行创设情境实验, 运用问卷调查、出声思考法和深度访谈相结合的方法收集用户对“场景-行为-情境”适配程度的感知和体验数据。【结果】借助Matlab编写算法, 运用李克特5级量表对用户信息接受的感知和体验进行评分, 计算不同场景的信息接受熵, 并对不同场景的信息接受熵进行仿真模拟, 结果发现适时提前切换场景并增加情境会增强用户的畅体验。【局限】样本数量较少, 虽不影响其实际仿真效果, 但是在一定程度会影响仿真的精度。【结论】通过比较场景切换的多维信息接受熵奇异情况, 实现了信息接受熵在场景形成、切换、交互、耦合过程中的预测作用。

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作者相关文章
毕达天
王福
关键词 移动场景情境序列情境熵情境适配接受仿真    
Abstract

[Objective] This paper helps the library’s mobile app provide contents based on the users’ actual locations and their expectations, which are the key issues facing mobile service innovation. [Methods] First, we proposed the concept of information acceptance entropy based on the theory of information entropy and context entropy. Then, we constructed a generalized component distribution probability model for the information acceptance entropy with the help of entropy energy distribution theory. Finally, we examined our model with the academic libraries in China’s Liaoning, Jilin and Henan provinces. [Results] We wrote new algorithms with Matlab and used the Likert scale to evaluate the users’ perception and experience. The new model successfully calculated and simulated the information acceptance entropy of different scenes. We found that switching the scenes in time and increasing relevant contents will improve user’s experience. [Limitations] The sample size needs to be expanded to improve the accuracy of simulation. [Conclusions] The proposed model could compare and predict the multidimensional information acceptance entropy of different locations.

Key wordsMobile Scene    Contextual Sequence    Context Entropy    Context Adaptation    Acceptance Simulation
收稿日期: 2017-11-20      出版日期: 2018-08-15
ZTFLH:  350.7  
基金资助:*本文系国家自然科学基金项目“移动社交网络用户参与动机与网络互动机理研究—基于用户感知的调和作用”(项目编号: 71501081)和内蒙古社会科学规划项目“媒体融合视角下的移动图书馆用户信息行为特征及其规律研究”(项目编号: 2017NDB073)的研究成果之一
引用本文:   
毕达天, 王福. 移动图书馆信息接受熵及其仿真研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 101-111.
Bi Datian,Wang Fu. Multidimensional Information Acceptance Contexts of Mobile Library. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2018, 2(7): 101-111.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.1160      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2018/V2/I7/101
情境因子类型 情境因子实例 情境因子状态指标
场景因子(H) 搜索 餐厅、需求、搜索
情境因子(A) 情境资源 资源、技术、服务
适配因子(E) 个性标准适配 位置、场景
  创设情境实验情境因子参数
因子 因子名称 因子状态 因子属性值
场景
因子
当前场景(ir) 中午就餐 用时约30分
当前需求(rt) 短消息新闻 需要1-2短新闻/消息
情境
因子
资源准确(zq) 休闲新闻 1-3个休闲新闻
移动定位(dw) 个性推送 感知位置且精准推送
适配
因子
位置准确(zq) 定位准确 场景动态推送
场景个性(gx) 场景关联 关联用场景特征
  创设情境实验情境序列表
阶段
因子
此前场景 此时场景 此后场景
状态 定量值 状态 定量值 状态 定量值
h1 教室 12 餐厅 12.5 宿舍 13
h2 上课 0 新闻 3 午休 0
  创设情境实验场景因子定量值表
阶段
因子
此前场景 此时场景 此后场景
状态 定量值 状态 定量值 状态 定量值
a1 无需 0 短娱乐 3 无需 0
a2 上课 10 定位 10 午休 10
  创设情境实验情境因子定量值表
阶段
因子
此前场景 此时场景 此后场景
状态 定量值 状态 定量值 状态 定量值
e1 无需 10 定位精准 10 无需 10
  创设情境实验适配因子定量值表
场景切换 正常场景切换 提前切换增加情境量 提前切换不增情境量
组分分布概率值 多维信息接受熵值 组分分布概率值 多维信息接受熵值 组分分布概率值 多维信息接受熵值
此前场景 0.08 -0.18416 0.07 -0.16114 0.08 -0.18416
此时场景 0.68 -0.58752 0.72 -0.69192 0.68 -0.58752
此后场景 0.24 -0.08664361 0.21 -0.07581 0.24 -0.08664361
  场景不同切换方式的信息接受熵值
  创设情境实验场景切换信息接受熵的推演
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