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数据分析与知识发现  2018, Vol. 2 Issue (8): 69-78     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2018.0109
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跨设备搜索中设备转移前后查询式语义变化研究*
吴丹(), 陆柳杏
武汉大学信息管理学院 武汉 430072
Semantic Changes of Queries from Cross-device Searching
Wu Dan(), Lu Liuxing
School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China
全文: PDF (718 KB)   HTML ( 2
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】研究用户跨设备搜索中查询式的变化, 以支持用户的跨设备搜索。【方法】通过用户实验、日志分析、聚类分析等方法分析用户跨设备搜索前后查询式的长度、关键词词数和查询式多样性等基本特征以及查询式语义变化模式。【结果】用户在电脑端构造查询式的长度和关键词数量显著多于移动端, 但跨设备前后查询式多样性差异不明显; 用户在跨设备搜索中构造的查询式在语义相似上有“W型”、“M型”和“V型”变化模式。【局限】用户数量限制了查询式获得数量。【结论】查询式语义变化模式在一定程度上能反映用户的搜索策略, 识别用户查询式语义变化模式对判断用户搜索策略、从而支持用户跨设备搜索具有帮助。

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吴丹
陆柳杏
关键词 跨设备搜索设备转移查询式构造查询式语义变化余弦相似度    
Abstract

[Objective] This paper studies the changes of queries from cross-device searching, aiming to improve users’ experience. [Methods] With the help of user experiment, log analysis and cluster analysis, we examined the cross-device search queries for their length, diversity, and the number of keywords, as well as the changing of their semantic similarities. [Results] The length and the keyword numbers of queries from desktop devices were much higher than those from the mobile devices. However, the diversities of queries did not make significant changes. There were W, M, and V patterns for semantic similarities among cross-device search queries. [Limitations] The number of experiment participants needs to be increased, which could generate more queries for future studies. [Conclusions] The changing patterns of query semantic similarities reflects users’ searching strategies, which benefits cross-device searching services.

Key wordsCross-device Search    Device Transitions    Query Formulation    Semantic Change of Query    Cosine Similarity
收稿日期: 2018-01-29      出版日期: 2018-09-08
ZTFLH:  G252.7  
基金资助:*本文系国家自然科学基金面上项目“多设备融合的用户网络搜索行为建模与技术实现研究”(项目编号: 71673204)的研究成果之一
引用本文:   
吴丹, 陆柳杏. 跨设备搜索中设备转移前后查询式语义变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 69-78.
Wu Dan,Lu Liuxing. Semantic Changes of Queries from Cross-device Searching. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2018, 2(8): 69-78.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2018.0109      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2018/V2/I8/69
  跨设备信息搜索与融合引擎日志示例
  搜索任务示例(电影类搜索任务)
用户编号 任务顺序 用户编号 任务顺序 用户编号 任务顺序
1 2413 13 4231 25 1432
2 2431 14 3421 26 3142
3 3214 15 1423 27 3412
4 3241 16 4123 28 1423
5 1234 17 1432 29 3214
6 4321 18 4132 30 2134
7 3412 19 2134 31 4321
8 1243 20 2143 32 1342
9 4312 21 3124 33 4213
10 1324 22 3142 34 1243
11 4213 23 2314
12 1342 24 2341
  用户实验任务的轮排顺序表
  实验过程
搜索方式 设备 查询式长度 关键词词数 编辑距离
均值 标准差 Sig. 均值 标准差 Sig. 均值 标准差 Sig.
D-M D 11.47 3.01 0.000* 3.24 0.67 0.001* 5.24 3.17 0.769
M 7.10 4.41 2.89 0.74 5.09 3.21
M-D M 7.41 4.64 0.000* 2.80 0.83 0.000* 4.38 2.63 0.082
D 12.05 3.34 3.38 0.80 5.28 3.26
  跨设备前后查询式基本特征的描述性与差异性检验表
搜索方式 Session 余弦相似度取值范围
[0, 0.2) [0.2, 0.4) [0.4, 0.6) [0.6, 0.8) [0.8, 1]
D-M Session 1(D) 18.63 7.14 20.56 11.47 42.20
Session 2(M) 23.23 4.16 17.84 16.38 38.39
M-D Session 1(M) 19.09 7.12 20.10 19.08 34.61
Session 2(D) 24.15 6.56 15.16 13.13 41
  跨设备搜索不同Session的查询式余弦相似度频次分布(%)
  D-M的查询式语义相似度变化聚类图
  M-D的查询式语义相似度变化聚类图
跨设备搜索方式 查询式语义变化模式
M型 W型 V型
D-M 29(63.04%) 17(36.96%) 0
M-D 9(20%) 0 36(80%)
  D-M和M-D中的查询式语义变化模式分布统计
异同 跨设备搜索方式
D-M M-D
不同点 ①拥有“W型”变化模式;
②拥有查询式语义相似度高、变化起伏较小的“M型”变化模式;
③没有“V型”变化模式。
①没有“W型”变化模式;
②没有查询式语义相似度高、变化起伏较小的“M型”变化模式;
③拥有“V型”变化模式。
相同点 均有查询式语义变化起伏明显的“M型”变化模式
  D-M和M-D中的查询式语义变化模式对比
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