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现代图书情报技术  2008, Vol. 24 Issue (5): 21-26     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.05.04
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中医药本体概念描述体系的自动构建研究*
刘耀1 穗志方2 周扬王振国3
1(中国科学技术信息研究所 北京 100038)
2(北京大学计算语言学研究所 北京 100871)
3(山东中医药大学文献研究所 济南 250014)
Research on Automatic Construction of Chinese Traditional Medicine Ontology Concept’s Description Architecture
Liu YaoShui Zhifang2   Zhou Yang3   Wang Zhenguo3
1(Institute of Scientific and Technical Information of China,Beijing 100038, China)
2(Institute of Computational Linguistics, Peking University, Beijing 100871, China)
3(Institute of Chinese Medical History and Literature,Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250014, China)
全文: PDF (656 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

对中医药本体概念描述体系自动构建所需要的数据基础进行深入研究,在全面阐述数据加工方法及技术的基础上,利用自然语言处理(NLP)理论与方法对中医药领域中已有的公认领域知识进行重构与利用。成功实现中医药学知识描述体系的自动构建与获取,从而为中医药知识的挖掘与发现、利用奠定数据基础,并对领域本体的构建与进化进行有益的探索,为专业领域本体的自动构建提供理论依据及技术支持。

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王振国
刘耀
周扬
穗志方
关键词 自然语言处理中医药本体知识工程    
Abstract

 This paper makes further study on data needed by automatic construction for Chinese medicinal Ontology concept description architecture,  reconstructs and uses recognized knowledge in Chinese medicine’s domain by theory and technology of NLP. The authors realize automatic construction and acquisition of Chinese medicine knowledge description architecture successfully.  It revolves bottleneck problems of Ontology study effectively to lay the data base for Chinese knowledge’s dining and use. Untill now, this has been more ideal and applied method and its successful study would provide theory gist and technology support for professional domain Ontology’s automatic construction.

Key wordsNatural language processing    Chinese traditional medicine    Ontology    Knowledge engineering
收稿日期: 2008-03-05      出版日期: 2008-03-05
ZTFLH: 

TP391.9

 
基金资助:

*本文系国家973项目“基于四性的中药性-效-物质关系研究”(项目编号:2007CB512601)、教育部人文社科项目“领域Ontology自动构建研究”(项目编号:06JC870001)、山东省中医药科技专项项目“中医药古文献元数据及自动抽词研究”(项目编号:2003-14)和中国科学技术信息研究所预研基金“非相关文献知识发现研究”(项目编号:YY-200721)的研究成果之一。

通讯作者: 刘耀     E-mail: liuy@istic.ac.cn
作者简介: 刘耀,穗志方,周扬,王振国
引用本文:   
刘耀,穗志方,周扬,王振国. 中医药本体概念描述体系的自动构建研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(5): 21-26.
Liu Yao,Shui Zhifang,Zhou Yang,Wang Zhenguo. Research on Automatic Construction of Chinese Traditional Medicine Ontology Concept’s Description Architecture. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(5): 21-26.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.05.04      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I5/21

[1] 刘耀,穗志方.领域Ontology概念描述体系构建方法探析[J].大学图书馆学报,2006,24(5):28-33.
[2] 吴兰成.中国中医药学主题词表[M].北京:中医古籍出版社,1996.
[3] 李振吉.中医药常用名词术语辞典[M]. 北京:中国中医药出版社,2001.
[4] 俞士汶,段慧明,朱学锋,等.综合型语言知识库的建设与利用[J].中文信息学报,2004,18(5):1-10
[5] 俞士汶,段慧明.北京大学现代汉语语料库基本加工规范[J].中文信息学报, 2002,16(5):49-64.
[6] 俞士汶,朱学锋.大规模现代汉语标注语料库的加工规范[J]. 中文信息学报, 2000,14(6):58-64.
[7] 刘耀,穗志方,胡永伟,等.领域Ontology自动构建研究[J].北京邮电大学学报,2006,29 (Z2):65-69.

[1] 黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[2] 强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[3] 胡佳慧,方安,赵琬清,杨晨柳,任慧玲. 面向知识发现的中文电子病历标注方法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 123-132.
[4] 邓诗琦,洪亮. 面向智能应用的领域本体构建研究*——以反电话诈骗领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[5] 高广尚. 用户画像构建方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[6] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[7] 何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[8] 唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[9] 庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[10] 丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[11] 涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[12] 陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[13] 白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
[14] 吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.
[15] 杨春雷. 面向语用消歧的量化约束条件系统: 从语言学设计到计算实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 1-11.
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