Please wait a minute...
Data Analysis and Knowledge Discovery  2017, Vol. 1 Issue (11): 94-102    DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2017.0646
Orginal Article Current Issue | Archive | Adv Search |
Evaluating Academic Credits of Scientific Research Project Leaders
Huai Mengjiao1, Pan Yuntao2, Yuan Junpeng3()
1Library of Northwest A&F University, Xianyang 712100, China
2Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038, China
3National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Download: PDF (487 KB)   HTML ( 1
Export: BibTeX | EndNote (RIS)      
Abstract  

[Objective] This study proposes and examines a system to evaluate the academic credits of scientific project leaders. [Methods] First, we established the scientific credit evaluation system based on 7 experts’ suggestion. Then, we examined this system with 100 leaders of important scientific research projects using Fuzzy Comprehensive Appraised Method. [Results] The proposed method could assess the academic credit of scientific research project leaders effectively. [Limitations] Our new system was relatively simple, and the sample was not comprehensive. [Conclusions] The academic credit evaluation system is practical, and could help the administrators appraise the performance of scientific project leaders.

Key wordsResearch Projects Leader      Credit Evaluation System      Fuzzy Comprehensive Appraised Method     
Received: 05 July 2017      Published: 27 November 2017
ZTFLH:  G35  

Cite this article:

Huai Mengjiao,Pan Yuntao,Yuan Junpeng. Evaluating Academic Credits of Scientific Research Project Leaders. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2017, 1(11): 94-102.

URL:

http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/EN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.0646     OR     http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/EN/Y2017/V1/I11/94

相关理论 与科研信用体系建设相关的观点 对科研信用体系建设的启示
科研道
德理论
主要是指社会道德在科研活动中的表现, 其关注的重点是科研项目负责人的自身性格、道德品质、道德修养及与机构的利益冲突及其后果。 科研项目负责人在社会活动中所表现出的性格及道德品质也会一定程度上影响在科研活动的表现。
心理学
理论
科研项目负责人的行为动机总是由他们的生理(物质)或心理(精神)需要激发的。 科研项目负责人的履约意愿是其决定其是否守信的内在动因。
委托-代
理理论
在两权(所有权与经营权)分离的条件下, 作为委托人的企业所有者应采取措施以最小的代价使得经营者愿意为委托人的目标和利益而努力工作。 作为委托人的科研项目管理者应该一方面保证作为代理人的科研项目负责人应该具有履约完成项目的能力, 也具有履约的意愿, 减少出现失信现象的可能性。
博弈
理论
信用缺失本质上是一种违约行为, 科研活动主体为追求自身利益最大化, 往往在违约成本及收益之间进行衡量。 科研项目负责人是否能够履约应该是评价其是否守信的重要内容。
一级指标 权重 二级指标 权重 三级指标 权重
履约能力 0.25 能力指标 0.125 论文或专著的发表数量 0.025
承担的科研项目数量 0.05
所获得的相关奖励 0.05
资历指标 0.125 职称及从事研究工作年限 0.042
在科学团体中的职位 0.042
是否为科技期刊编委会成员或审稿人 0.041
履约表现 0.75 负面指标 0.45 被举报的情况 0.15
因科研失信被通报批评的情况 0.3
守信指标 0.225 项目申报资料的真实性 0.075
科研活动过程中的履约情况 0.075
科研成果的完成情况 0.075
关联信用 0.075 社会机构对科研项目负责人的信用评价 0.019
行政处罚情况 0.056
三级指标 指标含义
论文或专著的发表数量 包括论文或专著的发表数量以及所获得的专利的数量
承担的科研项目数量 科研人员所承担并完成的科研项目数量
所获得的相关奖励 科研人员在进行科研项目的过程中所受到的表彰及奖励(按照奖励等级划分)
职称及从事研究工作年限 科研人员在相关领域的专业职位或专业称谓及从事研究工作的年限等
在科学团体中的职位 科研人员在学会或专家委员会中是否担任领导职务
是否为科技期刊编委会成员或审稿人 科研人员是否参与过科技期刊论文的审阅与筛选
被举报的情况 科研人员由于可能出现科研信用问题而被其他人员举报的情况
因科研失信被通报批评的情况 科研人员如果被查实确实存在科研失信现象, 且程度较为严重
项目申报资料的真实性 科研人员在进行项目申报时所提供的申报资料是否真实可靠
科研活动过程中的履约情况 在项目进行过程中是否按照相关规定推进项目的进行, 是否合理使用科研经费等情况
科研成果的完成情况 在成果发表阶段, 是否完成既定目标, 或是否出现剽窃、一稿多投、论文撤稿等情况
社会机构对科研项目负责人的信用评价 如各大银行建立的信用评价平台
行政处罚情况 科研人员受到行政处罚的记录情况
评价指标 隶属度
科研产出的数量 (1,0,0,0,0)
承担的科研项目数量 (0.6,0.4,0,0,0)
所获得的相关奖励 (0.5,0.5,0,0,0)
职称及从事研究工作的年限 (1,0,0,0,0)
在科学团体中的职位 (0.8,0.2,0,0,0)
是否为科技期刊编委会成员或审稿人 (0.7,0.3,0,0,0)
被举报情况 (1,0,0,0,0)
因科研失信被通报批评的情况 (1,0,0,0,0)
项目申报资料的真实性 (0.8,0.2,0,0,0)
科研活动过程中的履约情况 (1,0,0,0,0)
科研成果的完成情况 (0.7,0.3,0,0,0)
社会机构对科研项目负责人的信用评价 (0.7,0.3,0,0,0)
行政处罚情况 (1,0,0,0,0)
信用很好 信用较好 信用一般 信用较差 信用很差
科研项目
负责人数量
59 22 4 5 0
信用很好 信用较好 信用一般 信用较差 信用很差
科研项目
负责人数量
64 24 2 0 0
信用很好 信用较好 信用一般 信用较差 信用很差
科研项目
负责人数量
0 0 0 4 6
信用很好 信用较好 信用一般 信用较差 信用很差
科研项目
负责人数量
0 0 1 3 6
[1] 学术期刊集中撤稿事件调查处理情况新闻通气会在京召开[EB/OL]. [2017-07-27]. .
[1] (The Press Briefing on the Investigation of the Retraction of Academic Journals will be Held in Beijing [EB/OL]. [2017-07-27]. .)
[2] George S L.Research Misconduct and Data Fraud in Clinical Trials: Prevalence and Causal Factors[J]. International Journal of Clinical Oncology, 2016, 21(1): 15-21.
doi: 10.1007/s10147-015-0887-3 pmid: 26289019
[3] Fang F C, Steen R G, Casadevall A.Misconduct Accounts for the Majority of Retracted Scientific Publications[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2012, 109(42): 17028-17033.
doi: 10.1073/pnas.1212247109
[4] 王雅芬. 科研不端行为的界定及其防范与治理[J]. 研究与发展管理, 2007, 19(4): 133-137.
[4] (Wang Yafen.On the Definition, Prevention and Administration of Dishonorable Behavior in Scientific Research[J]. R&D Management, 2007, 19(4): 133-137.)
[5] 方玉东, 方纪坤, 张莉莉, 等. 学术不端行为成因研究综述[J]. 中国高校科技, 2011(11): 15-17.
doi: 10.3969/j.issn.2095-2333.2011.11.005
[5] (Fang Yudong, Fang Jikun, Zhang Lili, et al.A Review of the Causes of Academic Misconduct[J]. Chinese University Science & Technology, 2011(11): 15-17.)
doi: 10.3969/j.issn.2095-2333.2011.11.005
[6] Van Raan A F J. Advanced Bibliometric Methods as Quantitative Core of Peer Review Based Evaluation and Boresight Exercises[J]. Scientometrics, 1996, 36(3): 400-411.
doi: 10.1007/BF02129602
[7] 徐华. 基于科技人员的信用评价模型设计[J].科学学与科学技术管理, 2009, 30(6): 182-191.
[7] (Xu Hua.Appraisement Model Design of Science and Technology Credit Based on Scientific Research Personnel[J]. Science of Science and Management of S.&T., 2009, 30(6): 182-191.)
[8] Crouhy M, Galai D, Mark R.A Comparative Analysis of Current Credit Risk Models[J]. Journal of Banking & Finance, 2000, 24: 59-117.
doi: 10.1016/S0378-4266(99)00053-9
[9] Masoud N.Credit Scoring for Billions of Financing Decision[C]//Proceedings of the 20th NAFIPS International Conference. 2001.
[10] 吕亮雯, 陈宇山, 熊小满. 广东省科技计划项目负责人信用评价指标体系研究[J].科技进步与对策, 2016, 33(20): 122-127.
[10] (Lv Liangwen, Chen Yushan, Xiong Xiaoman.Study on the Credit Evaluation Index System of Science and Technology Project Leader in Guangdong Province[J]. Science & Technology Progress and Policy, 2016, 33(20): 122-127.)
[11] 王淑芹. 信用概念疏义[J]. 哲学动态, 2004(3): 16-19.
[11] (Wang Shuqin.The Concept of the Credit[J]. Philosophical Trends, 2004(3): 16-19.)
[12] Steneck N H.Fostering Integrity in Research: Definitions, Current Knowledge, and Future Directions[J]. Science and Engineering Ethics, 2006, 12(1): 53-74.
doi: 10.1007/PL00022268 pmid: 16501647
[13] 王少青, 张真柱. 科学不端行为现象分析与对策[J]. 高等理科教育, 2003(1): 111-113.
doi: 10.3969/j.issn.1000-4076.2003.01.029
[13] (Wang Shaoqing, Zhang Zhenzhu.Analysis and Countermeasures of Scientific Misconduct[J]. Higher Education of Sciences, 2003(1): 111-113.)
doi: 10.3969/j.issn.1000-4076.2003.01.029
[14] 马波. 中国电子商务信用体系模型及应用研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2007.
[14] (Ma Bo.Research on the Model and Application of E-commerce Credit System in China[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2007.)
[15] 秦丽娜, 刘尚舒. 科研失信的概念界定、逻辑根源和治理措施[J]. 经济师, 2015(9): 24-25.
[15] (Qin Li’na, Liu Shangshu.The Definition of Concept, Root of Logic and Measures of Scientific Research Misconduct[J]. China Economist, 2015(9): 24-25.)
[16] 张丽娜. AHP-模糊综合评价法在生态工业园区评价中的应用[D]. 大连: 大连理工大学, 2006.
[16] (Zhang Li’na.Application of AHP-Fuzzy Comprehensive Evaluation in Assessment of Eco-industrial Park [D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2006.)
[1] Li He, Liu Jiayu, Shen Wang, Liu Rui, Jin Shuaiqi. Research on online health community knowledge recommendation based on Fuzzy Cognitive Map [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[2] Jian DU. Measuring Uncertainty of Medical Knowledge: A Literature Review [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[3] Weng Mengjuan,Yao Changqing,Han Hongqi,Wang Lijun,Ran Yaxin. Classification and Indexing Method with CNN for Imbalanced Datasets[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 87-95.
[4] Xia Tian. Extracting Key-phrases from Chinese Scholarly Papers[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 76-86.
[5] Nie Lei,Fu Juan,Yi Chengqi,Yang Daoling. Measuring Enterprise’s Offline Resumption with Mobile Device Positioning Data[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 38-49.
[6] Jiang Lin,Zhang Qilin. Research on Academic Evaluation Based on Fine-Grain Citation Sentimental Quantification[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 129-138.
[7] Li Keyu,Wang Hao,Gong Lijuan,Tang Huihui. Measurement and Distribution of Index Quality in Research Topics from Academic Databases[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 91-108.
[8] Yue Lixin,Liu Ziqiang,Hu Zhengyin. Evolution Analysis of Hot Topics with Trend-Prediction[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 22-34.
[9] Wang Sidi,Hu Guangwei,Yang Siyu,Shi Yun. Automatic Transferring Government Website E-Mails Based on Text Classification[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 51-59.
[10] Deng Siyi,Le Xiaoqiu. Coreference Resolution Based on Dynamic Semantic Attention[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 46-53.
[11] Li Chengliang,Zhao Zhongying,Li Chao,Qi Liang,Wen Yan. Extracting Product Properties with Dependency Relationship Embedding and Conditional Random Field[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 54-65.
[12] Wei Guohui,Zhang Fengcong,Fu Xianjun,Wang Zhenguo. Similarity Measurement of Traditional Chinese Medicine Components for Cold-hot Nature Discrimination[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 75-83.
[13] Zheng Songyin,Tan Guoxin,Shi Zhongchao. Recommending Tourism Attractions Based on Segmented User Groups and Time Contexts[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 92-104.
[14] Zhang Yi,Yang Yi,Deng Wen. A Systematic Review of Factors Influencing Online Trust[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 15-26.
[15] Lv Huakui,Hong Liang,Ma Feicheng. Constructing Knowledge Graph for Financial Equities[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 27-37.
  Copyright © 2016 Data Analysis and Knowledge Discovery   Tel/Fax:(010)82626611-6626,82624938   E-mail:jishu@mail.las.ac.cn