论数字图书馆个性化信息推荐系统*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2003.02.05

现代图书情报技术

2003, Vol. 19

Issue (2): 16-18 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2003.02.05

数字图书馆

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

论数字图书馆个性化信息推荐系统*

马文峰¹高凤荣²王珊²

¹(中国人民大学图书馆北京 100872)
²(中国人民大学信息学院北京 100872)

On State Personal Information Service Recommender System in Digital Library

Ma Wenfeng¹ Gao Fengrong² Wang Shan²

¹(The Library of Renmin University of China，Beijing 100872,China)
²(Department of Information，Renmin University of China，Beijing 100872,China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：数字图书馆, 个性化信息服务, 推荐系统

Abstract：

It is an useful method to build a personalized recommender system in order to provide personalized information service in the context of digital library.Based on information retrieval technique, information filtering technique and collaborative filtering technique, the paper describes its main function.

Key words： Digital library Personal information service Recommender system

收稿日期: 2002-08-13 出版日期: 2003-04-25

ZTFLH:

G250.76

通讯作者: 马文峰,高凤荣,王珊

作者简介: 马文峰,高凤荣,王珊

引用本文:

马文峰,高凤荣,王珊. 论数字图书馆个性化信息推荐系统*[J]. 现代图书情报技术, 2003, 19(2): 16-18.
Ma Wenfeng,Gao Fengrong,Wang Shan. On State Personal Information Service Recommender System in Digital Library. New Technology of Library and Information Service, 2003, 19(2): 16-18.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2003.02.05 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2003/V19/I2/16

［１］　赵继海.论数字图书馆个性化定制服务.中国图书馆学报,2001，(3)：63-65,84
［２］　胡昌平,吴叶葵.基于三层 Agent的个性化主动服务系统的探索.情报科学,2001，(4)：383-386
［３］　申瑞民,舒蓓等.微电子学与计算机.个性化数字服务模型,2001，(1)：14-18,54
［４］　路海明,卢增祥.基于多Ａgent混合智能实现个性化信息推荐.高技术通讯,2001，(4)：28-31
［５］　晏创业,张玉峰.智能检索中的网络数据挖掘技术探索.中国图书馆学报,2002，(3)：49-51
［６］　刘伟成,焦玉英.网络过滤的方法与相关技术研究.现代图书情报技术,2002，(3)：48-50
［７］　傅忠谦,王新跃等.个性化网上信息过滤智能体的实现.计算机应用,2000，(3)：26-29
［８］　韩家伟,孟小峰等.WEB挖掘研究.计算机研究与发展,2001，(4)：405-414
［９］　李芳,盛焕烨.信息检索与信息抽取技术的研究.计算机应用研究,2002，(1)：16-18
［１０］　林鸿飞.基于混合模式的文本过滤模型.计算机研究与发展,2001，(9)1127-1131

[1]	于硕,Hayat Dino Bedru,储新倍,袁宇渊,万良田,夏锋. 科学发现偶然性研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 16-35.
[2]	杨恒,王思丽,祝忠明,刘巍,王楠. 基于并行协同过滤算法的领域知识推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 15-21.
[3]	温彦,马立健,曾庆田,郭文艳. 基于地理信息偏好修正和社交关系偏好隐式分析的POI推荐 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 30-39.
[4]	焦富森,李树青. 基于物品质量和用户评分修正的协同过滤推荐算法 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 62-67.
[5]	张怡文,张臣坤,杨安桔,计成睿,岳丽华. 基于条件型游走的四部图推荐方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 117-125.
[6]	刘东苏, 霍辰辉. 基于图像特征匹配的推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(3): 49-59.
[7]	齐云飞, 赵宇翔, 朱庆华. 关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 81-90.
[8]	洪亮,钱晨,樊星. 移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 110-119.
[9]	刘健,毕强,马卓. 数字图书馆微服务评价指标体系构建及实证研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(5): 22-29.
[10]	刘丹. 利用Apache Mahout部署个性化图书推荐服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 102-108.
[11]	谭学清, 何珊. 音乐个性化推荐系统研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 22-32.
[12]	王传清, 毕强. 数字图书馆自动化语义标注工具系统模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(6): 17-24.
[13]	张晓燕, 张朋柱, 李嘉, 刘景方. 在线群体创新中的图片推荐方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(6): 94-99.
[14]	罗琳, 梁桂生, 蔡军. 基于分众分类法的图书馆书目推荐系统[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(4): 14-19.
[15]	尉萌. 利用演化模式做文献推荐[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(4): 20-26.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed