基于二部图法的Web知识社群挖掘*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2007.04.10

现代图书情报技术

2007, Vol. 2

Issue (4): 39-42 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.04.10

知识组织与知识管理

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基于二部图法的Web知识社群挖掘*

任辉¹ 周晓光¹ 申晋²

¹（鲁东大学图书馆烟台 264025）
²（山东理工大学电气与电子工程学院淄博 255049）

Excavation of Web Knowledge Association Based on Bipartite Graph

Ren Hui¹ Zhou Xiaoguang¹ Shen Jin²

¹(Ludong University Library,Yantai 264025,China)
²(School of Electric and Electronic Engineering,Shandong University of Technology, Zibo 255049,China)

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摘要

二部图法分析模型是将Web页的内容信息和超链接信息相结合给出的一种基于分类方法的算法，利用二部图可以求出网页的最大匹配与完全匹配，挖掘出隐含的知识社群，能更准确地实现对用户的合理定位。

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	任辉
	周晓光
	申晋

关键词 ：二部图法, 知识社群, Web挖掘

Abstract：

The analysis model of bipartite graph is to combine the content information on Web page and hyper-chain information, so as to provide an algorism based on classification method. By using bipartite graph,one can work out the Website’s maximum matching and complete matching. This method can also help excavate the implicit knowledge association and locate accurately the reasonable orientation of the users.

Key words： Bipartite graph Knowledge association Web excavation

收稿日期: 2006-12-28 出版日期: 2007-04-25

TP393

基金资助:

* 本文系教育部科学技术基金研究重点项目“Web用户数据挖掘研究”（项目编号：70312006）的研究成果之一。

通讯作者: 任辉 E-mail: renhui196311@yahoo.com.cn

作者简介: 任辉,周晓光,申晋

引用本文:

任辉,周晓光,申晋 . 基于二部图法的Web知识社群挖掘*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(4): 39-42.
Ren Hui,Zhou Xiaoguang,Shen Jin . Excavation of Web Knowledge Association Based on Bipartite Graph. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(4): 39-42.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.04.10 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I4/39

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