Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (9): 49-53     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.09.10
  知识组织与知识管理 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
潜在语义标引(LSI)研究综述*
孙海霞 成颖
(南京大学信息管理系 南京 210093)
Overview of Research on Latent Semantic Indexing
Sun Haixia  Cheng Ying
(Department of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093,China)
全文: PDF (486 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

潜在语义标引(LSI)的提出,使信息检索由传统的基于关键词的检索开始进入基于概念的语义检索阶段,有效提高了信息检索系统的性能。本文在回顾我国潜在语义标引技术的研究成果基础上,分析、总结了我国现有潜在语义标引研究的不足,指出了我国潜在语义标引的进一步研究方向。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
孙海霞
成颖
关键词 潜在语义标引文本处理信息检索    
Abstract

LSI (Latent semantic Indexing) brings the traditional information retrieval into the semantic retrieval, which improves the performance of information retrieval system effectively. Reviewing and analyzing researches on LSI in our country, the deficiencies and research directions of LSI are outlined in this paper.

Key wordsLatent Semantic Indexing    Text Process    Information Retrieval
收稿日期: 2007-07-17      出版日期: 2007-09-25
: 

TP393

 
基金资助:

* 本文系南京大学人文社会科学项目“网络环境下异构信息检索标准体系研究”的研究成果之一

通讯作者: 孙海霞     E-mail: sunyiqin1984@yahoo.com.cn
作者简介: 孙海霞,成颖
引用本文:   
孙海霞,成颖. 潜在语义标引(LSI)研究综述*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(9): 49-53.
Sun Haixia,Cheng Ying. Overview of Research on Latent Semantic Indexing. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(9): 49-53.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.09.10      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I9/49

[1] Dumais S T.Latent Semantic Analysis[M]. Annual Review of Information Science and Technology, 1989:190-230
[2] Dumais S T,Furnas G W,Landauer T K,et al.Using Latent Semantic Analysis to Improve Rnformation retrieval[C]. Proceedings of CHI’88 Conference on Human Factors in Computing Systems, 1988:281-285
[3] Deerwester S,Dumas S T,Furnas G W,et al.Indexing by Latent Semantic Analysis[J]. Journal of the American Society for Information Science, 1990, 41(6):391-407
[4] 周水庚,关佶红,胡运发. 隐含语义索引及其在中文文本处理中的应用研究[J].小型微型计算机系统,2001, 22(2):239-243
[5] 杨梁彬.文本检索的潜在语义所引法初探[J].大学图书馆学报,2003(6):68-72
[6] Dumais S.  Improving the Retrieval of Information from External Sources. Behavior Research Methods[J]Instruments & Computers, 1991, 23(2): 229-236
[7] 冯项云.LSI潜在语义标引方法在情报检索中的应用[J].现代图书情报技术,1998(4):19-21
[8] 顾榕,王小平,曹立明.一种基于潜在语义分析的查询扩展算法[J].计算机工程与应用,2004,40(18):23-25,63
[9] Rehder B, Littman M L, Dumains S T,et al.Automatic 3-Language Cross-Language Information Retrieval with Latent Semantic Indexing[C]. NIST Special Publication 500-240:The Sixth Text Retrieval Conference(Trec-6),1997:233-240
[10] 林鸿飞,李业丽.中英文双语交叉过滤的逻辑模型[J].计算机工程与应用,2000,36(8):48-50
[11] 杨震,邓贵仕.基于隐含语义的个性化信息检索[J].计算机工程与设计,2003,39(7):90-93
[12] 余正涛,樊孝忠,郭剑毅,等.基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取[J].计算机学报,2006, 29(10):1889-1893
[13] 林鸿飞,丁洪文,杨志豪,等.基于概念和统计的问答系统实现机制[J].大连理工大学学报,2006,46(2):280-285
[14] 刘博勤,丁晓明.潜语义标引与汉语信息检索研究[J].计算机科学,2000,27(3):93-95
[15] 王金凤.一种基于特征聚合理论和LSI的文本分类新方法[J].北京理工大学学报(社会科学版), 2004,6(5):16-19
[16] 曾雪强,王明文,陈素芬.一种基于潜在语义结构的文本分类模型[J].华南理工大学学报(自然科学版), 2004(32):99-102
[17] 陈涛,宋研,谢阳群.基于IIG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究[J].情报学报,2005,24(2):203-209
[18] 李永平,程莉,叶卫国.基于隐含语义的kNN文本分类研究[J].计算机工程与应用,2004,40(6):71-74
[19] 何明,冯博琴,傅向华.基于Rough集潜在语义索引的Web文档分类[J].计算机工程,2004,30(13):3-5
[20] 叶浩,王明文,曾雪强.基于潜在语义的多类文本分类模型研究[J].清华大学学报(自然科学版),2005, 45(S1):1818-1822
[21] 刘云峰,齐欢,代建民,等.基于潜在语义空间维度特性的多层文档聚类[J].清华大学学报(自然科学版),2005,45(S1):1783-1786
[22] 牛伟霞,张永奎.潜在语义索引方法在信息过滤中的应用[J].计算机工程与应用,2001,37(9):57-59,62
[23] 甘勇,陈锁,朱贵良基于语义分析的电子邮件过滤系统设计[J].微电子学与计算机,2002,19(8):28-30
[24] 杨 清,李方敏. 基于LSI和SVM分类法的定题邮件过滤研究[J].计算机工程与应用,2005,41(32):168-171
[25] 陈华辉.一种基于潜在语义索引的“垃圾”邮件过滤方法[J].计算机应用研究,2000,36(10):17-18,35
[26] 林鸿飞, 高仁璟.基于潜在语义索引的文本摘要方法[J].大连理工大学学报,2001,41(6):744-748
[27] 刘军万,刘飞飞.基于潜在语义索引的文本结构分析方法的研究[J].情报杂志,2004,23(1):56-58
[28] 杨守捷,胡祥恩.应用潜在语义索引提取信息[J].天津大学学报(自然科学版),2002,22(1):48-52
[29] 龚根华,陈恳,万钧.应用LSI实现Web图片的索引和查询[J].南昌大学学报(理科版),2005,29(4):391-395
[30] 袁磊,曹奎,冯玉才,等.一种基于LSI的图像语义检索技术[J].华中科技大学学报(自然科学版),2002,30(2):105-107
[31] 沈玉利,郭雷,任建峰.基于LSI的图像语义检索[J].计算机工程与应用,2005,41(22):64-65,69
[32] Bellegarda J R. Exploiting Latent Semantic Information in Statistical Language Modeling[C]. Proceedings of IEEE, 2000(8):1297
[33] 任纪生,王作英.一种新的潜在语义分析语言模型[J].高技术通讯,2005,15(8):1-5
[34] 郑亚非.潜在语义分析与篇章理解[J].浙江工业大学学报(社会科学版),2006,5(1):70-75
[35] 桂诗春.潜伏语义分析的理论及其应用[J].现代外语,2003,26(1):76-84.
[36] 杨守捷,刘曼华.应用潜在语义分析[J],探析认知科学.天津大学学报(社会科学版),2001,3(3):238-244
[37] 王慧莉,隋丹妮.基于潜在语义分析的长时工作记忆在语篇理解中的作用[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2005,18(4):94-96
[38] 赵顺,迟呈英.基于LSI和Rough集的文本分类研究[J].鞍山科技大学学报,2005,28(5):346-349
[39] 王怡,盖杰,武港山,等.基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术[J].计算机应用研究,2004,21(8):151-154,165
[40] 林鸿飞,姚天顺.基于潜在语义索引的文本浏览机制[J].中文信息学报,2000,14(5):49-56
[41] 刘云峰,齐欢,代建民.潜在语义分析在中文信息处理中的应用[J].计算机工程与应用,2005,41(3):91-93
[42] 赵明华,游志胜,吕学斌,等采用改进得LSA模型进行人脸识别[J].计算机应用研究,2005,22(10):173-174,177
[43] 盖杰,王怡,武港山.潜在语义分析理论及其应用[J].计算机应用研究,2004,21(3):9-12,20
[44] 李振星,陆大珏,任继成,等.基于潜在语义索引的Web信息预测采集过滤方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,16(1):142-147
[45] 郭敏,董健全,宋智.基于P2P的隐含予以索引模型的研究[J].计算机工程与设计, 2005,26(11):2910-2912,2954

[1] 黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4] 黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[5] 孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[6] 杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌. 近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述*——基于相关会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
[7] 张晓娟, 韩毅. 时态信息检索研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 3-15.
[8] 黄名选. 基于矩阵加权关联模式的印尼中跨语言信息检索模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 26-36.
[9] 丁恒, 陆伟. 基于相关性的跨模态信息检索研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 17-23.
[10] 吴丹, 向雪. 社群环境下的协同信息检索行为实验研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 1-9.
[11] 邱均平, 方国平. 基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 51-61.
[12] 吴丹,余文婷. 国外协同信息检索系统比较分析*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 14-23.
[13] 邓三鸿,万接喜,王昊,刘喜文. 基于特征翻译和潜在语义标引的跨语言文本聚类实验分析*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 28-35.
[14] 唐静笑,吕学强,柳成洋,李涵. 用户查询意图的层次化识别方法*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 36-42.
[15] 张梅, 段建勇, 徐骥超. 人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 82-87.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn