Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (10): 42-46     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.10
  知识组织与知识管理 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
图像语义检索中的反馈噪声及其抑制算法研究
王南 赵捧未 窦永香 秦春秀 赵飞
(西安电子科技大学经济管理学院 西安 710071)
Study on Feedback Noise and Suppression Algorithm in Image Semantic Retrieval
Wang Nan   Zhao Pengwei   Dou Yongxiang   Qin Chunxiu   Zhao Fei
 (School of Economy and Management, Xidian University, Xi’an 710071,China)
全文: PDF (466 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在阐释图像语义检索中相关反馈的反馈噪声的基础上,分析反馈噪声对语义网络方法的不利影响;提出一种对反馈噪声具有鲁棒性的算法——基于投票思想的相关反馈,并对其性能进行分析;最后指出需进一步研究的问题。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
赵飞
窦永香
秦春秀
王南
赵捧未
关键词 图像语义检索相关反馈反馈噪声投票思想语义矩阵    
Abstract

Feedback noise in image semantic retrieval is a key issue in this paper. Firstly, the bad effect of feedback noise on the semantic network method is analysed. After that, an algorithm of relevance feedback based on voting idea is proposed, which is robust to feedback noise. Then an analysis is made on the performance of the proposed algorithm. Finally, further study issues are pointed out.

Key wordsImage semantic retrieval    Relevance feedback    Feedback noise    Voting idea    Semantic matrix
收稿日期: 2007-08-20      出版日期: 2007-10-25
: 

TP391

 
通讯作者: 王南     E-mail: wn1943@126.com
作者简介: 王南,赵捧未,窦永香,秦春秀,赵飞
引用本文:   
王南,赵捧未,窦永香,秦春秀,赵飞. 图像语义检索中的反馈噪声及其抑制算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(10): 42-46.
Wang Nan,Zhao Pengwei,Dou Yongxiang,Qin Chunxiu,Zhao Fei. Study on Feedback Noise and Suppression Algorithm in Image Semantic Retrieval. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(10): 42-46.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.10      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I10/42

[1] 王崇骏,杨育彬,陈世福. 基于高层语义的图像检索算法[J]. 软件学报,2004,15(10):1461-1462.
[2] Colombo C, Bimbo A D, Pala P. Semantics in Visual Information Retrieval[J]. IEEE Multimedia,1999,6(3):38-53.
[3] Yong Rui, Thomas S.Huang,Ortega M, et al. Relevance Feedback:A Power Tool for Interactive Content-based Image Retrieval[J]. IEEE CSVT,1998,8(5):644-655.
[4] 吴洪,卢汉青,马颂得. 基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾[J]. 计算机学报,2005,28(12):1969-1979.
[5] 朱兴全,张洪江,刘文印,等. iFind:一个结合语义和视觉特征的图像相关反馈检索系统[J]. 计算机学报,2002,25(7):681-687.
[6] Jincheng Huang, Yao Wang. Compression of Color Facial Images Using Feature Correction Two-Stage Vector Quantization[J]. IEEE Trans on Image Processing,1999,8(1):102-108.
[7] Samal A, Iyengar P A. Automatic Recognition and Analysis for Human Faces and Facial Expressions: A Survey[J]. Pattern Recognition,1992,25(1):65-77.
[8] Lee S Y, Ham Y K, Park R H. Recognition of Human Front Faces Using KnoWledge-based Feature Extraction and Neuro-fuzzy Algorithm[J]. Pattern Recognition,1996,29(11):1863-1876.
[9] Xiaofei He, Oliver King, Weiying Ma,et al. Learning a Semantic Space from User’s Relevance Feedback for Image Retrieval[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2003,13(1):39-40.
[10] 沈玉利,郭雷,耿苑. 一种新型图像检索语义网络构建方法[J]. 计算机应用研究,2005,22(10):148.
[11] 陈勇跃,张玉峰. 基于机器学习的图像检索机制的研究[J]. 情报理论与实践,2004,27(5):534.
[12] Changbo Yang, Ming Dong, Farshad Fotouhi. Semantic Feedback for Interactive Image Retrieval[J].ACM,2005(2):415.

[1] 刘峰, 李煜, 吕学强, 李卓. 查询主题分类方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(4): 10-17.
[2] 冯平, 黄名选. 特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 52-56.
[3] 景璟, 洪颖, 蒋媛媛, 杲晓锋. 基于相关反馈的Web检索提问融合研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 57-62.
[4] 王蕙,沈玉利. 图书馆图片检索系统的几点关键技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 39-44.
[5] 闫庆红,彭宇行. 一种新的数字图书馆图像检索算法[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(12): 30-33.
[6] 宋玲丽,成颖. 相关反馈技术中的检索词排序算法[J]. 现代图书情报技术, 2004, 20(8): 44-47.
[7] 陈定权. 信息检索系统中的用户相关反馈机制[J]. 现代图书情报技术, 2002, 18(4): 33-35.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn