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现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (10): 47-51     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.11
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基于关联规则挖掘的查询扩展模型研究
黄名选1 陈燕红2 张师超3,4
1(广西教育学院数学与计算机系 南宁 530023)
2(广西大学物理学院 南宁 530004)
3(广西师范大学计算机学院 桂林 541004)
4(悉尼科技大学信息技术学院 澳大利亚)
Study on Query Expansion Model Based on Association Rules Mining
Huang Mingxuan  Chen Yanhong2   Zhang Shichao3,4
1(Department of Math and Computer Science, Guangxi College of Education, Nanning 530023, China)
2(College of Physical Science, Guangxi University, Nanning 530004 , China)
3(College of Computer Science, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China)
4(Faculty of Information Technology, University of Technology, Sydney, Australia)
全文: PDF (412 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

为了将关联规则挖掘技术更好地应用于信息检索查询扩展,通过对基于关联规则挖掘的查询扩展模型的深入研究,归纳出4类共13种查询扩展模型,理论分析和实验比较各个查询扩展模型的检索性能,试图发现一些优秀的扩展模型。

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黄名选
张师超
陈燕红
关键词 查询扩展关联规则扩展模型信息检索    
Abstract

In order to better apply association rule mining technique to query expansion and find out some better query expansion models, 4 categories of query expansion models with 13 varieties are given based on item-all-weighted association rule mining. Comparison of retrieval performances are made through experiments. Some better query expansion models are discovered.

Key wordsQuery expansion    Association rules    Expansion model    Information retrieval
收稿日期: 2007-08-13      出版日期: 2007-10-25
: 

TP391

 
通讯作者: 黄名选     E-mail: h200094@163.com
作者简介: 黄名选,陈燕红,张师超
引用本文:   
黄名选,陈燕红,张师超. 基于关联规则挖掘的查询扩展模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(10): 47-51.
Huang Mingxuan,Chen Yanhong,Zhang Shichao. Study on Query Expansion Model Based on Association Rules Mining. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(10): 47-51.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.11      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I10/47

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