本体匹配基本理论框架研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2007.11.06

现代图书情报技术

2007, Vol. 2

Issue (11): 28-32 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.11.06

21届机检会论文选登

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本体匹配基本理论框架研究

卢胜军真溱

（中国国防科技信息中心北京 100036）

Study on Fundamental Theoretical Framework of Ontology Matching

Lu Shengjun Zhen Zhen

(China Defense Science and Technology Information Center,Beijing 100036,China)

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摘要

阐述各种类型的本体异质问题，明确本体匹配的概念及与本体映射的关系。在总结本体匹配主要理论的基础上，初步确立本体匹配基本理论框架，包括匹配粒度、匹配参数、匹配操作、匹配策略及匹配过程等内容，较为全面地阐述本体匹配的基本理论体系。

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关键词 ：本体匹配, 本体映射, 语义相似度, 本体互操作, 本体异质

Abstract：

This paper describes various types of Ontology heterogeneity problems,introduces the concept of Ontology matching and its relationship with Ontology mapping.Based on summarizing major theories of Ontology matching,this paper sketches the theoretical framework of Ontology matching,including matching granularity,matching parameters,matching operation,matching strategy,matching process and so on.

Key words： Ontology matching Ontology mapping Semantic similarity Ontology interoperation Ontology heterogeneity

收稿日期: 2007-09-27 出版日期: 2007-11-25

TP311

通讯作者: 卢胜军 E-mail: lushengjun00@gmail.com

作者简介: 卢胜军,真溱

引用本文:

卢胜军,真溱. 本体匹配基本理论框架研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(11): 28-32.
Lu Shengjun,Zhen Zhen. Study on Fundamental Theoretical Framework of Ontology Matching. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(11): 28-32.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.11.06 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I11/28

［1］ Zhang K,Shasha D,Wang J T L.Fast Serial and Parallel Algorithms for Approximate Tree Matching with VLDC′s［C］.In:Proceedings of International Conference on Combinatorial Pattern Matching,1992,148-158.
［2］ Milo T,Zohar S.Using Schema Matching to Simplify Heterogeneous Data Translation［C］.In:Proceedings of 24th International Conference on Very Large Data Bases,1998,122-133.
［3］ Weinstein P C,Birmingham W P.Comparing Concepts in Differentiated Ontologies ［C］.In:Proceedings of the Twelfth Workshop on Knowledge Acquisition,Modeling and Management (KAW'99),Banff,Alberta,Canada.1999.
［4］ Jian Ningsheng,Hu Wei,Cheng Gong,et al.Falcon-AO:Aligning Ontologies with Falcon［C］.In:Proceedings of K-Cap 2005 Workshop on Integrating Ontologies,2005,Banff,Canada,87-93.
［5］唐杰，梁邦勇，李涓子,等.语义Web中的本体自动映射［J］.计算机学报，2006，29(11)：1956-1976.
［6］ Goh C H.Representing and Reasoning About semantic Conflicts in Heterogeneous Information Sources［D］.Massachusettes Institute of Technology.1996.
［7］ Bouquet P,Euzenat J,Franconi E,et al.Specification of a Common Framework for Characterizing Alignment ［R］.Deliverable 2.2.1,KnowledgeWeb,2005.
［8］ Bruijn J D,Martín-Recuerda F,Manov D,et al.State-of-the-art Survey on Ontology Merging and Aligning V2 ［R］.Deliverable D4.2.2,SEKT,2005.
［9］ Klein M.Combining and Relating Ontologies:An Analysis of Problems and Solutions［C］.In:Proceedings of Workshop on Ontologies and Information Sharing,IJCAI'01,Seattle,USA,Aug 2001.
［10］ Bernstein P A,Halevy A Y,Pottinger R A.A Vision for Management of Complex Models［J］.SIGMOD Record,2000,29(4):55-63.
［11］ Doan A,Madhavan J,Domingos P,et al.Learning to Map between Ontologies on the Semantic Web ［C］.In:Proceedings of 11th International World Wide Web Conference,Honolulu,Hawaii,USA.2002.
［12］ Bruijn J D,Martín-Recuerda F,Manov D,et al.State-of-the-art Survey on Ontology Merging and Aligning V1 ［R］.Deliverable D4.2.1,SEKT,2004.
［13］ Rahm E,Bernstein P A.A Survey of Approaches to Automatic Schema Matching［J］.VLDB Journal,2001,10(4) :334-350.
［14］陶皖,廖述梅.本体映射概念及方法的研究［J］.现代计算机,2006(4):13-16.
［15］ Shvaiko P,Euzenat J.Tutorial on Ontology Matching ［EB/OL］.（2006-12-18）［2007-09-01］http://www.ontologymatching.org/presentations.html
［16］ Shvaiko P,Euzenat J.A Survey of Schema-based Matching Approaches［J］.Journal on Data Semantics IV, 2005,37(30):146-171.

[1]	盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[2]	严娇,马静,房康. 基于融合共现距离的句法网络下文本语义相似度计算 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(12): 93-100.
[3]	陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[4]	翟东升, 蔡文浩, 张杰, 李振飞. 改进的中文商标语义相似度计算方法研究[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 19-28.
[5]	刘健,毕强,刘庆旭,王福. *数字文献资源内容服务推荐研究^——基于本体规则推理和语义相似度计算**[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 70-77.
[6]	巴志超,李纲,朱世伟. 基于语义网络的研究兴趣相似性度量方法^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(4): 81-90.
[7]	毕强, 刘健, 鲍玉来. 基于语义相似度的文本聚类研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2016, 32(12): 9-16.
[8]	高劲松, 程娅, 梁艳琪. 面向关联数据集的本体匹配方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 33-40.
[9]	刘怀亮, 杜坤, 秦春秀. 基于知网语义相似度的中文文本分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 39-45.
[10]	范雪雪, 王志荣, 徐晤, 梁银, 马小虎. 基于医学本体的术语相似度算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 57-64.
[11]	胡吉明, 肖璐. 向量空间模型文本建模的语义增量化改进研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(10): 49-55.
[12]	何超, 张玉峰. 融合语义相似度的商务情报链接分析算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(3): 27-32.
[13]	徐健, 方安, 洪娜. 一种基于词语相似度计算的本体映射方法[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(2): 36-42.
[14]	孙海霞, 李军莲, 李丹亚, 吴英杰, 李晓瑛. 基于CMeSH语义系统的领域自由词-主题词语义映射研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 46-51.
[15]	王丽伟, 牟冬梅, 王伟. NCBO领域本体映射项目及应用[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(10): 15-19.

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