基于CMeSH语义系统的领域自由词-主题词语义映射研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2013.11.07

现代图书情报技术

2013, Vol. 29

Issue (11): 46-51 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2013.11.07

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基于CMeSH语义系统的领域自由词-主题词语义映射研究

孙海霞, 李军莲, 李丹亚, 吴英杰, 李晓瑛

中国医学科学院医学信息研究所北京 100020

The Study on Semantic Mapping from Free Word to Subject Headings Based on Semantic System of CMeSH

Sun Haixia, Li Junlian, Li Danya, Wu Yingjie, Li Xiaoying

Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China

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摘要基于CMeSH的语义关系和生物医学词汇字长特点，设计文献自由词到CMeSH主题词语义自动映射方案，包括文献自由词与CMeSH主题词的语义相似度计算模型和“最佳”目标主题词识别方案，并以疾病类和微生物类词汇为例进行实验效果分析。

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关键词 ：中文医学主题词表, 词集合相似度, 语义相似度, 语义映射, 过滤规则

Abstract：Based on semantic relationship of CMeSH and characteristics of biomedical vocabulary words, a semantic auto-mapping from literature keyword to subject headings is presented, including semantic similarity calculation model between literature keyword and subject headings of CMeSH, and the best subject heading identification scheme. Experimental results of disease and microbes vocabulary are analyzed.

Key words： Chinese Medical Subject Headings Word set similarity Semantic similarity Semantic mapping Filtering rules

收稿日期: 2013-08-15 出版日期: 2013-11-29

G250

基金资助:本文系国家“十二五”科技支撑计划项目“面向外文科技文献的超级科技词表和本体建设”(项目编号：2011BAH10B01)和中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务专项基金“基于CMeSH的中文生物医学文献文本概念映射研究”(项目编号：10R0115)的研究成果之一。

通讯作者: 孙海霞 E-mail: sun.haixia@imicams.ac.cn

引用本文:

孙海霞, 李军莲, 李丹亚, 吴英杰, 李晓瑛. 基于CMeSH语义系统的领域自由词-主题词语义映射研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 46-51.
Sun Haixia, Li Junlian, Li Danya, Wu Yingjie, Li Xiaoying. The Study on Semantic Mapping from Free Word to Subject Headings Based on Semantic System of CMeSH. New Technology of Library and Information Service, 2013, 29(11): 46-51.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2013.11.07 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2013/V29/I11/46

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