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现代图书情报技术  2013, Vol. 29 Issue (10): 43-52     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2013.10.08
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我国人文社会科学合作的地域倾向研究——基于经济学期刊论文的计量分析
苏金燕
中国社会科学院文献计量与科学评价研究中心 北京 100732
Regional Tendencies of Research Collaboration of Social Sciences in China——Analysis Based on Papers of Economic Journals
Su Jinyan
Centre for Documentation and Information, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China
全文: PDF (911 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 以CNKI中经济学科150种核心期刊10年的论文数据为统计样本,采用统计分析法,利用SPSS、GeoDa等软件对我国人文社会科学合作的地域倾向性进行分析。研究发现:我国不同地区之间的人文社会科学合作确实存在地域倾向,高、中、低科研生产力地区均倾向与高科研生产力地区合作;科研生产力和地理距离是影响我国科学合作的重要因素,科研生产力与科学合作强度呈正相关关系,科学合作强度随科研生产力的增大而增大;地理距离与科学合作强度呈负相关关系,科学合作强度随地理距离的增加而减小。
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苏金燕
关键词 科学合作地域倾向科研生产力地理距离    
Abstract:On the basis of the measured frequency distribution of China's inter-regional co-authored papers covered by 10 years' data of 150 economic journals in CNKI database, this paper shows the pattern of China's Inter-Regional Research Collaboration(IRRC) by using statistical softwares, such as SPSS and GeoDa. The results fall into three groups. Firstly, regional scientific productivity affects the collaborative preference. Secondly, geographic distance is an important factor determining the pattern of IRRC. Thirdly, regional collaboration strength increases as the regional productivity increases, and as the distance between two regions decreases.
Key wordsResearch collaboration    Regional tendency    Scientific productivity    Geographic distance
收稿日期: 2013-07-08      出版日期: 2013-11-04
:  G250  
基金资助:本文系国家社会科学基金项目“我国科学院系统图书馆数字资源利用状况与发展趋势研究”(项目编号:11CTQ007)的研究成果之一。
通讯作者: 苏金燕     E-mail: sujywhu@gmail.com
引用本文:   
苏金燕. 我国人文社会科学合作的地域倾向研究——基于经济学期刊论文的计量分析[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(10): 43-52.
Su Jinyan. Regional Tendencies of Research Collaboration of Social Sciences in China——Analysis Based on Papers of Economic Journals. New Technology of Library and Information Service, 2013, 29(10): 43-52.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2013.10.08      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2013/V29/I10/43
[1] Friedman T L. The World is Flat: A Brief History of the Twenty-First Century [M]. New York: Farrar, Straus and Giroux, 2005.
[2] Hoekman J, Frenkena K, Tijssen R J W. Research Collaboration at a Distance: Changing Spatial Patterns of Scientific Collaboration Within Europe [J]. Research Policy, 2010, 39(5): 662-673.
[3] Katz J S. Geographical Proximity and Scientific Collaboration [J]. Scientometrics, 1994, 31(1): 31-43.
[4] Lee K, Brownstein J S, Mills R G, et al. Does Collocation Inform the Impact of Collaboration [EB/OL].[2013-04-28]. http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0014279.
[5] Haustein S, Tunger D, Heinrichs G, et al. Reasons for and Developments in International Scientific Collaboration: Does an Asia-Pacific Research Area Exist from a Bibliometric Point of View? [J]. Scientometrics, 2011, 86(3): 727-746.
[6] Huamaní C, González A G, Curioso W H, et al. Scientific Production in Clinical Medicine and International Collaboration Networks in South American Countries [J]. Revista Medica de Chile, 2012, 140(4): 466-475.
[7] Archambault É, Beauchesne O H, Côté G, et al. Scale-Adjusted Metrics of Scientific Collaboration [C].In: Proceedings of the 13th Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics(ISSI 2011), Durban,South Africa.2011: 78-88.
[8] 梁立明,张琳,韩强. 欧盟15国科学合作的地域倾向和语言倾向[J]. 自然辩证法通讯,2006,28(5): 60-67. (Liang Liming, Zhang Lin, Han Qiang. EU 15 Countries Research Collaboration Tendency: Regional and Language [J]. Journal of Dialectics of Nature, 2006,28(5): 60-67.)
[9] Liang L M, Zhu L. Major Factors Affecting China's Inter-Regional Research Collaboration: Regional Scientific Productivity and Geographical Proximity [J]. Scientometrics, 2002, 55(2): 287-316.
[10] 梁立明,朱凌,侯长红. 我国跨省区科学合作中的马太效应与地域倾向[J]. 自然辩证法通讯,2002, 24(2): 42-50. (Liang Liming, Zhu Ling, Hou Changhong. Matthew Effect and Geographical Preference in China's Inter-Regional Collaboration [J]. Journal of Dialectics of Nature,2002, 24(2): 42-50.)
[11] 梁立明,沙德春. 985高校校际科学合作的强地域倾向[J]. 科学学与科学技术管理, 2008, 29(11): 112-116.(Liang Liming, Sha Dechun. Strong Geographical Preferences in Scientific Collaboration Between “985 Project” Universities [J]. Science of Science and Management of Science & Technology, 2008, 29(11): 112-116.)
[12] 孙海生. 国内图书情报研究机构科研产出及合作状况研究[J]. 情报杂志,2012,31(2): 67-74. (Sun Haisheng. Research on Paper Outputs and Collaboration Status of Institutions of Library and Information Science in China [J]. Journal of Intelligence,2012,31(2): 67-74.)
[13] Isard W. Location Theory and Trade Theory: Short Run Analysis [J].The Quarterly Journal of Economics,1954, 68(2):305-322.
[14] Ponds R, van OortF G, Frenken K. The Geographical and Institutional Proximity of Research Collaboration [J] Papers in Regional Science, 2007, 86(3): 423–443.
[15] Hoekman J, Frenken K, van Oort F. The Geography of Collaborative Knowledge Production in Europe [J].The Annals of Regional Science,2009,43(3):721-738.
[16] Salton G, McGill M J. Introduction to Modern Information Retrieval [M].New York, NY, USA: McGraw-Hill, 1983.
[17] Gauffriau M, Larsen P O, Maye I, et al. Publication, Cooperation and Productivity Measures in Scientific Research [J]. Scientometrics,2007, 73(2): 175-214.
[18] 贾俊平. 统计学[M].2版. 北京:清华大学出版社, 2006.(Jia Junping. Statistics[M].The 2nd Edition. Beijing: Tsinghua University,2006.)
[19] GeoDaTM 0.9.5-I - ESDA with Dynamically Linked Windows[EB/OL].[2013-05-03]. http://geodacenter.asu.edu/.
[1] 柴庆凤, 史霖炎, 梅珊, 熊海涛, 贺惠新. 基于人工特征和机器特征融合的科技文献知识元抽取*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 132-144.
[2] 谭荧, 唐亦非. 基于指代消解的引文内容抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 25-33.
[3] 王勤洁, 秦春秀, 马续补, 刘怀亮, 徐存真. 基于作者偏好和异构信息网络的科技文献推荐方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 54-64.
[4] 韩普,张展鹏,张明淘,顾亮. 基于多特征融合的中文疾病名称归一化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 83-94.
[5] 李贺,刘嘉宇,李世钰,吴迪,金帅岐. 基于疾病知识图谱的自动问答系统优化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 115-126.
[6] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[7] 伊惠芳,刘细文. 一种专利技术主题分析的IPC语境增强Context-LDA模型研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 25-36.
[8] 王红斌,王健雄,张亚飞,杨恒. 主题不平衡新闻文本数据集的主题识别方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 109-120.
[9] 常志军,钱力,谢靖,吴振新,张鹄,于倩倩,王颖,王永吉. 基于分布式技术的科技文献大数据平台的建设研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 69-77.
[10] 胡少虎,张颖怡,章成志. 关键词提取研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 45-59.
[11] 刘彤, 刘琛, 倪维健. 多层次数据增强的半监督中文情感分析方法 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[12] 王红斌, 王健雄, 张亚飞, 杨恒. 主题不平衡新闻文本数据集的主题识别方法研究 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[13] 张思凡, 牛振东, 陆浩, 朱一凡, 王荣荣. 基于图卷积嵌入与特征交叉的文献被引量预测方法:以交通运输领域为例 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[14] 祁瑞华, 简悦, 郭旭, 关菁华, 杨明昕. 融合特征与注意力的跨领域产品评论情感分析 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[15] 李娇, 黄永文, 罗婷婷, 赵瑞雪, 鲜国建. 基于多因子算法的自动分类研究 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
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