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数据分析与知识发现  2017, Vol. 1 Issue (2): 35-40     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.02.05
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社会化标注中用户动态标签云构建研究*
谢梦瑶, 潘旭伟()
浙江理工大学经济管理学院 杭州 310018
Constructing Dynamic Social Tag Cloud for User Interests
Xie Mengyao, Pan Xuwei()
School of Economics and Management, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China
全文: PDF (534 KB)   HTML ( 27
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】标签云可用于信息检索推荐和导航, 由于用户标注具有时序特征, 为有效揭示用户兴趣动态变化, 提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重, 从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较, 构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序, 在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法, 并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化, 动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著, 但在长时间周期表现上更为显著。【结论】基于时序演化的用户动态标签云能有效地把握用户当前的兴趣热点, 提高个性化检索和导航的效果。

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作者相关文章
谢梦瑶
潘旭伟
关键词 社会化标注标签用户兴趣动态标签云    
Abstract

[Objective] Social tags can be used for the recommendation and navigation sections of information retrieval systems. This paper proposes a method to construct a dynamic user tag cloud based on the temporal evolution to reveal the changes of user interests. [Methods] We established the tags’ dynamic weights with the forgetting and strengthening characteristics of memory in psychology. Thus, the dynamic user tag cloud reflect user’s changing focus. [Results] Compared with the existing ones, the proposed algorithm could effectively sort the tags, and then make accurate predictions or recommendations. [Limitations] The proposed method performed well over long period of time because user’s interests do not change significantly in a short period of time. [Conclusions] The proposed algorithm could effectively identify user’s interests and then improve the personalized services.

Key wordsSocial Tagging    Tag    User Interests    Dynamic Tag Cloud
收稿日期: 2016-10-12      出版日期: 2017-03-27
:  TP311  
基金资助:*本文系国家自然科学基金项目“泛在计算环境中社会化驱动的情境感知个性化信息服务研究”(项目编号: 71471165)的研究成果之一
引用本文:   
谢梦瑶, 潘旭伟. 社会化标注中用户动态标签云构建研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 35-40.
Xie Mengyao,Pan Xuwei. Constructing Dynamic Social Tag Cloud for User Interests. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2017, 1(2): 35-40.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.02.05      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2017/V1/I2/35
  标签权值多阶段衰减过程
数据集 用户数 资源数 标签数 时间跨度
Delicious 185 068 4 153 293 939 036 2009.1-2009.6
Last.fm 1 892 17 632 11 946 2005.8-2011.5
  实验数据基本统计
UserID ResourceID TagID TagTime
626177 7864044 2521 2009/1/27
626177 7864044 7833 2009/1/27
626177 7864044 7192 2009/1/27
626177 34862262 7833 2009/1/29
626177 34862262 94 2009/1/29
625254 7864044 2521 2009/1/30
625254 7864044 7833 2009/1/30
625254 7864044 289 2009/1/30
625254 7864044 5032 2009/1/30
  标注数据示例
  两种不同方法构建的可视化标签云比较
  动态标签云相较于静态标签云的提升效果
  4种不同方法的AR值
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