基于图卷积嵌入与特征交叉的文献被引量预测方法:以交通运输领域为例

张思凡,牛振东,陆浩,朱一凡,王荣荣

数据分析与知识发现 ›› 2020, Vol. 4 ›› Issue (9) : 56-67.

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数据分析与知识发现 ›› 2020, Vol. 4 ›› Issue (9) : 56-67. DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2020.0531
研究论文

基于图卷积嵌入与特征交叉的文献被引量预测方法:以交通运输领域为例

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Predicting Citations Based on Graph Convolution Embedding and Feature Cross:Case Study of Transportation Research

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