搜索引擎的排序技术研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2005.01.13

现代图书情报技术

2005, Vol. 21

Issue (1): 43-47 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.01.13

信息检索技术

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

搜索引擎的排序技术研究

杨思洛

(湘潭大学管理学院湖南 411105)

Research on Ranking Technology of Search Engines

Yang Siluo

(The Management College of Xiangtan University， Hunan 411105, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

提出按搜索引擎的排序技术把搜索引擎分为三代，介绍了主要的几种搜索引擎排序技术，并对第三代搜索引擎的发展进行了分析。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：搜索引擎, 排序, 词频和位置统计, PageRank, HillTop, 竞价排名, 智能化排序

Abstract：

Have proposed dividing the search engine into three generations according to the ranking technology of the search engine, have recommended several kinds of main ranking technology of search engines and has analysed the development of the third generation of search engine

Key words： Search engines Ranking Term frequency and position weighing PageRank HillTop Bid for search result placement Ranking intelligently

收稿日期: 2004-08-13 出版日期: 2005-01-25

TP391

通讯作者: 杨思洛 E-mail: ysnboy@sohu.com

作者简介: 杨思洛

引用本文:

杨思洛. 搜索引擎的排序技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(1): 43-47.
Yang Siluo. Research on Ranking Technology of Search Engines. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(1): 43-47.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.01.13 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I1/43

1中国互联网络信息中心．中国互联网络发展状况统计报告（2004/7）http://www.cnnic.net.cn/dowhload.2004/2004072002.pdf(Accessed Sept.2004)
2http://www.baidu.com(Accessed Sept.2004)
3傅欣第三代搜索引擎的智能化趋势研究现代图书情报技术，2002(6)：28-30
4赖茂生等计算机情报检索北京：北京出版社，1993
5http://www.baidu.com/news/news/p20011217.html(Accessed Sept.2004)
6http://it.sohu.com/2004/06/61/article220406162.shtml(Accessed Sept.2004)
7Google的PageRank算法.http://www.sowang.com/sousuo.20040115.htm(Accessed Sept.2004)
8Google-PageRank(网页级别)基术解密(一).http://www.sowang.com/sousuo/20031205.htm(Accessed Sept.2004)
9http://www.seochat.org/transation/Hilltop.php(Accessed Sept.2004)
10http://searchenginewatch.com/(Accessed Sept.2004)
11http://www.se-express.com(Accessed Sept.2004)
12http://www.enet.com.cn/enews/inforcenter/A20040325297513.html(Accessed Sept.2004)
13http://www.baidu.com/products/01_2.html(Accessed Sept.2004)
14赵荣等．搜索引擎检索结果的组织技术．情报学报，2004(2):69-72
15李育嫦．搜索引擎中完善关键词检索功能的探索．图书与情报，2003(5):48-50

[1]	邓思艺,乐小虬. 基于动态语义注意力的指代消解方法[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 46-53.
[2]	易明,张婷婷. 大众性问答社区答案质量排序方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 12-20.
[3]	程齐凯,王佳敏,陆伟. 基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 57-65.
[4]	许鹏程,毕强. 基于知识超网络的领域专家识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 89-98.
[5]	周立欣, 林杰. 基于NodeRank算法的产品特征提取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 90-98.
[6]	侯君, 刘魁, 李千目. 基于ESSVM的分类推荐^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(3): 9-21.
[7]	陈晓威, 史昱天. 社会网络中关键节点的识别——基于符号网络的PageRank算法改进[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(8): 68-75.
[8]	贺婉莹, 杨建林. 基于随机游走模型的排序学习方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(12): 41-48.
[9]	刘通, 杨敬成. 基于信号传播算法的在线医疗咨询反馈内容评估方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 29-36.
[10]	张晓娟, 韩毅. 时态信息检索研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 3-15.
[11]	孟园, 王洪伟. 中文评论产品特征与观点抽取方法研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(2): 16-24.
[12]	刘彤,倪维健,柳梅. 面向搜索引擎查询日志的领域术语自动识别方法^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(2): 25-33.
[13]	童国平, 孙建军. 基于搜索日志的用户行为分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 80-88.
[14]	王晰巍, 赵丹, 杨梦晴, 魏俊巍. 行业网站搜索引擎优化指标及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 75-83.
[15]	郝玫, 杨晓媛. 中文网络客户评论可信度研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 55-63.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed