新型科研设备和研究方法的出现造成了前所未有的数据洪流。大量数据以及新型数据分布和挖掘方法激起资助机构、决策者和一般大众对于新的发现和创新的憧憬。众多利益相关者期盼数据可开放获取,然而至今数据共享也仅在天文学和基因组学等少数领域出现。在其他领域,一部分研究者会经常共享数据,其他研究者则从不共享数据,而其他大多数研究者则只愿意在某些时间共享某些数据。因此,数据共享仍是一个难题——一个错综复杂而又困难的问题。科研数据有很多形式,数据收集有很多目的,也采用很多方法,一旦离开了数据最初产生的背景则很难解释。本文以自然科学、社会科学和人文科学为例来分析说明数据类型和数据实践。作者考察了数据共享的4个理由:进行研究再现或验证;使公共资助研究的结果为公众所用;使其他人利用现有数据提出新的科学问题;提升研究和创新水平。因为不同的共享原因、不同的受益人、以及卷入其中的利益相关者的动机和激励,人们对这些理由的认识不同。数据共享的挑战就是理解什么数据应该被共享、被谁共享、和谁共享、在什么条件下共享、为什么共享以及要做什么努力等。回答这些问题将贯穿整个数据政策和数据实践。
