【目的】对引文摘要领域的国外主流研究方法和步骤进行综述分析。【文献范围】选取2007年以来引文摘要领域的重要研究及此前自动摘要、引文分析领域的研究进展。【方法】基于文献调研, 介绍该领域的基本概念以及自然语言处理的方法在引文摘要中的应用。【结果】引文句在摘要实践中起到重要的概括作用、指示作用和关联作用, 具有一定的优越性。【局限】缺乏对引文摘要领域现有成果和可能达成的理想情况的比较。【结论】引文摘要拓展了自动摘要和传统的信息计量学的研究方向, 并对改进自动摘要原有的评估方案提出要求, 同时产生了有关引文窗口扩展、语料库构建等一系列新问题。本文对这些问题进行探讨, 并对引文摘要未来的研究发展进行展望。
【目的】研判Meta分析的未来发展趋势, 为基于Meta分析的领域知识发现提供借鉴。【方法】梳理对比国际常用的Meta分析软件的特点及其计算、绘图等功能的差异, 并以资源环境学科领域为例, 提出适合具体领域知识发现的Meta分析工具应具有的基本特点。【结果】通过对具体领域分析, 开发一套操作界面规范、运算步骤简单、分析结果准确、面向对象大众的文献综合集成工具的基本构想。【局限】并未通过构建平台系统地实施, 充分验证设想的可行性; Meta分析固有的一些弱点如“苹果”、“橘子”问题, 无法在基于Meta分析的领域知识发现中有效解决。【结论】需基于Meta分析构建领域知识发现的平台, 以指导领域文献知识发现的拓展应用。
【目的】基于人- 信息- 技术互动的视角构建数字图书馆微服务评价指标体系, 旨在为数字图书馆微服务建设提供理论依据和评判标准。【方法】提出基于聚类方法的群组AHP方法, 利用其构造判断矩阵, 对数字图书馆微服务指标体系进行测评, 并选用模糊数学中隶属度函数作为标度系统对国内外10个具有代表性的数字图书馆进行实证研究。【结果】实证结果表明, 指标体系具有实际应用价值和较强的可操作性, 能更好地指导数字图书馆进行微服务建设。【局限】评价指标、评价标准、指标权重等还需根据各数字图书馆微服务的具体情况、具体问题进一步深入分析。实证研究的样本量较少, 结论具有局限性, 指标的确定和分值的给定(采用少数专家打分方式)带有主观性。【结论】在理论层面, 基于人- 信息- 技术互动视角构建的评价指标体系, 为数字图书馆微服务建设提供新的研究视角; 在实践应用层面, 通过对微服务的评价提升数字图书馆微服务质量和效率, 从而达到满足用户需求和期望的目标。
【目的】针对网络中海量的Web服务, 提出一种有效的Web服务聚类与发现方法。【方法】利用BTM学习整个Web服务描述文档集的隐含主题, 通过推理得出每个文档的主题分布, 并进行聚类。在此基础上, 创建一个快速的Web服务发现机制。【结果】与使用LDA和外部语料库等方法进行对比实验, 本文方法的查准率和标准折损累计增益均有所提高。【局限】仅考虑服务的功能信息, 未将服务的质量信息纳入算法。【结论】实验结果显示该方法可以更准确地发现符合用户需求的服务。
【目的】基于概念格理论探索并提出复用产品分类的产品领域本体构建方法, 对以往复用产品分类的产品领域本体构建方法进行改进。【方法】从产品分类中抽取类、属性及关系, 并对其结构进行合理调整, 基于概念格理论生成形式背景及概念格, 并以此为基础自动生成产品领域本体。【结果】本文方法消除了产品分类本身存在的层级不分明的局限性, 可以解决产品分类定义的属性间的冗余问题, 提升本体的可重用性和可共享性, 并通过可视化的形式呈现了现有和潜在的实体与关系。【局限】仅选取医疗产品构建的一个片段来说明该方法的具体实施方案, 并仅探讨该方法对于eCl@ss产品分类体系的适用性。【结论】基于概念格构建产品领域本体前需对本体的领域和范围进行明确界定, 依据科学分类原则对类目进行梳理与归类, 在进行本体构建时构建属性词典并定义对象属性, 通过形式背景与概念格的生成自动生成本体。
【目的】分析领域内中文科技文献新发现语言描述特征。【方法】语义标注新发现语言描述特征, 通过句式分析、频次分布统计以及共现分析探究其特征规律。【结果】总结得到领域内中文科技文献新发现语言的句型, 找出新发现语言的特征搭配。【局限】结果具有领域学科局限性, 需要进一步对比研究。【结论】利用语义标注、频次统计以及共现分析可以有效地发现中文科技文献中新发现语言的描述特征。
【目的】针对当前的大数据环境, 提出基于Hadoop的微博舆情监控系统模型, 实现对海量微博信息的采集、挖掘、监控分析。【方法】分析舆情监控技术, 构建舆情监控系统模型, 改进相关算法, 利用Hadoop搭建大数据平台, 进行仿真实验, 验证模型可用性。【结果】实验结果表明, 模型能够很好地对海量微博数据进行监控分析, 达到舆情监控的目的。【局限】Hadoop集群规模较小; 没有对比多种聚类算法, 未得到改进算法与其他算法的优劣。【结论】该模型可以对海量微博数据进行舆情监控分析, 为决策者应对舆情危机提供科学化的信息支持。
【目的】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息, 对消费者品牌转换意向进行模糊计算和类型划分。【方法】以品牌转换意向模型为基础构建在线评论的模糊情感词典, 通过对模糊情感词典的加工和整理, 使用模糊数学方法并制定模糊推理规则, 计算产品的品牌转换意向和转换类型。【结果】可以有效地抽取出在线评论中的模糊情感词, 实现了品牌转换意向的模糊计算归类。【局限】模糊情感词典构建规则复杂, 后期需要人工识别与分类, 较为费时费力。【结论】提出的在线评论用户品牌转换意向计算方法得到了较好的实验检验效果, 可为在线产品的品牌营销和预警提供信息决策。
【目的】促进产品设计活动中设计知识的重用, 提高产品设计效率。【方法】根据产品设计活动中知识重用需求, 进行知识组件的结构分析, 提出基于知识组件的产品设计系统框架, 结合计算机组件技术进行知识组件的设计实现研究。【结果】以身管产品为研究对象, 构建身管产品的知识组件, 设计并实现基于知识组件的身管设计系统。【局限】开发的知识组件具有一定领域局限性, 仅适用于相同产品或结构相似的同类产品, 知识组件的通用性、系统的移植性和知识的迁移性还有待进一步验证。【结论】基于知识组件的方法可以有效地实现产品设计知识的重用。
【目的】对企业价值链协同知识创新过程进行因果关系分析和建模仿真, 提高协同知识创新效率。【方法】提出一种企业价值链协同知识创新影响因素的系统动力学模型。在识别该过程影响因素的基础上, 依据其因果关系分析, 构建相应的系统动力学模型。【结果】利用Vensim PLE软件对企业价值链协同知识创新影响因素的系统动力学模型进行系统仿真, 进一步验证其有效性和灵敏度。实验结果表明, 该模型能够较贴切地拟合该过程的现实情况。【局限】系统仿真时采用模拟数据, 还需使用企业价值链中的实际数据进一步验证。【结论】根据仿真结果提出协同知识创新优化方案, 以此提高企业价值链协同知识创新的效率。
【目的】开发网络信息存档WARC文件的解析与索引系统, 充分挖掘科技网站存档资源价值。【应用背景】在网络资源采集存档领域, WARC文件格式获得了广泛的应用。随着网络信息的多样化, 已有的WARC文件索引工具越来越难以满足用户多样性的查询需求。【方法】采用模块化方案解析WARC文件。分析比较常用的索引工具, 选择Solr平台开发全文索引系统。【结果】实现对WARC文件基于内容的检索访问服务, 并在WARC的索引中增加了学科分类、资源类型和存档时间等分面检索内容, 从多维度对WARC文件内容进行揭示。【结论】向用户提供了丰富的科技网站存档数据信息, 提高了用户检索访问效率。
【目的】基于读者利用图书馆的数据, 面向特定院系, 设计与开发展示毕业生利用图书馆情况的个性化记忆系统。【应用背景】高校图书馆毕业季活动不断推陈出新, 读者数据挖掘成为创新服务模式的有效手段。【方法】利用来自图书馆不同系统的读者数据搭建数据库, 采用JSP技术开发平台, 结合HTML5、CSS、jQuery等技术进行前台展示。【结果】毕业生可通过系统浏览与打印图书馆的数据, 包括到馆记录、借阅历史清单、图书馆座位使用信息、研究间预约情况等。【结论】该系统释放图书馆基础数据的价值, 为毕业生提供人文关怀。
