Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2006, Vol. 1 Issue (9): 13-17     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.09.04
  特邀专栏 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
学术数据库与普及型搜索引擎的合作研究
毛力
(重庆维普资讯有限公司 重庆  400013)
Mashup of Academic Database and Search Engine on Information Service
Mao Li
(Chongqing VIPinfo Co,Ltd, Chongqing 400013, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以维普资讯数据库与Google Scholar的合作实例,阐述学术数据库在跨界合作领域的探索和研究,包括观念前提、技术机制、品牌互动以及现实意义。就我国学术数据库在网络时代的发展战略提出思考。跨界合作双方需要统一观念,能够平衡社会价值与商业价值。跨界合作产生的互换网络广告、文献应用评价以及建立开放的信息传递机制将学术数据库行业引入新的发展领域。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
毛力
关键词 学术数据库Google Scholar搜索引擎跨界合作发展研究    
Abstract

Based on the cooperation between VIP Information-database and Google Scholar, this paper explores the mashup opportunity of  academic database  and search engine, involving  concept premises, technology mechanism, mutual-interaction and reality influence. Meanwhile, this paper provides some resourceful thoughts as to the development of China’s academic database during the Cyber arena. The common ideas, as well as the capacity to balance the relationship between sociology value and commercial value,are two prerequisites for parties to Mashup-cooperation. Mutual exchange of internet advertisement, evaluation of archives utilization and the establishment of  an open information-transferring system, which originate from the Mashup-cooperation,  will bring academic database to a completely new era.

Key wordsAcademic database    Google Scholar    Search engine    Mashup    Development research
收稿日期: 2006-06-09      出版日期: 2006-09-25
: 

G354 

 
     
  TP311.13

 
通讯作者: 毛力     E-mail: mao_li@126.com
作者简介: 毛力
引用本文:   
毛力 . 学术数据库与普及型搜索引擎的合作研究[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(9): 13-17.
Mao Li . Mashup of Academic Database and Search Engine on Information Service. New Technology of Library and Information Service, 2006, 1(9): 13-17.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.09.04      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V1/I9/13

1Journal Publishing DTD. http://dtd.nlm.nih.gov/publishing/  (Accessed  July.6,2006)
2伊豪.Google中文学术搜索发布 李开复承诺不收费.http://news.ccidnet.com/art/1032/20060111/412613_1.html(Accessed  July.6,2006)
3Google.关于Google学术搜索.http://scholar.Google.com/intl/zh-CN/scholar/about.html  (Accessed  July.6,2006)
4Google.Google学术搜索推出中文版. http://www.Google.com/intl/zh-CN/press/pressrel/scholar.html  (Accessed July.6,2006)
5Google.Google学术搜索推出中文版http://www.Google.com/intl/zh-CN/press/pressrel/scholar.html  (Accessed July.6,2006)

[1] 刘彤,倪维健,柳梅. 面向搜索引擎查询日志的领域术语自动识别方法*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(2): 25-33.
[2] 童国平, 孙建军. 基于搜索日志的用户行为分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 80-88.
[3] 王晰巍, 赵丹, 杨梦晴, 魏俊巍. 行业网站搜索引擎优化指标及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 75-83.
[4] 陈勇, 李红莲, 吕学强. 网络用户搜索行为特征分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 10-17.
[5] 张李义, 陈明英. 搜索引擎的灵敏度和特异度研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(7/8): 41-46.
[6] 王继民, 李雷明子, 张鹏. 搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(4): 58-63.
[7] 张红斌, 曹义亲. 混合多层分类和朴素贝叶斯模型的垂直搜索引擎分类器设计[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(3): 73-79.
[8] 周之诚. 基于查询意图聚类的实时搜索建议[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(2): 87-93.
[9] 柯青, 成颖, 郑彦宁, 潘云涛. 搜索引擎可用性评价指标体系构建[J]. 现代图书情报技术, 2011, (11): 24-30.
[10] 景璟, 洪颖, 蒋媛媛, 杲晓锋. 基于相关反馈的Web检索提问融合研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 57-62.
[11] 郭少友. 基于通用搜索引擎的深层网络表面化方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(2): 24-30.
[12] 崔宇红, 张奎. 基于Nutch的开放存取搜索引擎构建研究[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(10): 82-86.
[13] 聂靖, 李强, 庞力, 应慧杰. 移动元搜索引擎中网页内容提取算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(10): 54-58.
[14] 付真真,陆伟. 基于关键词的搜索引擎优化策略及效果分析*[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(6): 61-65.
[15] 徐芳. 基于通用搜索引擎实现站内搜索的二次开发[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(5): 81-85.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn