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现代图书情报技术  2006, Vol. 1 Issue (11): 65-68     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.11.16
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基于元搜索引擎的中文数据库引文分析系统
陈祖琴   郑宏
(西南大学计算机与信息科学学院 重庆  400715)
Citation Analysis System of China Database Based  on Meta-search Engine
Chen Zuqin    Zheng Hong
(Faculty of Computer Science and Information, Southwest University, Chongqing 400715,China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

分析现有中文引文数据库的优缺点,针对其存在的问题,利用元搜索引擎的原理,提出一种改进的中文数据库引文分析系统模型,并详细论述该系统的各项功能。

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陈祖琴
郑宏
关键词 引文检索引文数据库引文分析元搜索引擎模型    
Abstract

This paper analyzes the merits and demerits of China citation database. In accordance with their problems,  it gives a developed model of China citation analysis system by utilizing the principle of meta-search engine. And also introduces the function of the system detailly.

Key wordsCitation retrieval    Citation database    Citation analysis    Meta-search engine    Model
收稿日期: 2006-08-08      出版日期: 2006-11-25
: 

G350.7

 
通讯作者: 陈祖琴     E-mail: daodao@swnu.edu.cn
作者简介: 陈祖琴,郑宏
引用本文:   
陈祖琴,郑宏 . 基于元搜索引擎的中文数据库引文分析系统[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(11): 65-68.
Chen Zuqin,Zheng Hong . Citation Analysis System of China Database Based  on Meta-search Engine. New Technology of Library and Information Service, 2006, 1(11): 65-68.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.11.16      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V1/I11/65

1王知津,姚广宽. 三大中文数据库引文功能比较——CNKI、VIP和CSSCI实证研究.图书情报知识,2005(6):61-65
2李力.美国ISI公司及其颇具信息服务功能的引文索引数据库. 现代情报,2005(3):159-161
3赵云亭.新一代学术信息资源整合体系——ISI Web of knowledge.现代情报,2004(1):57-58
4华薇娜.美国ISI公司引文索引数据库最新检索功能评析. 情报理论与实践,2005,28(3):332-336
5郭少友.元搜索引擎的原理与设计. 情报科学,2005(2):245-248
6张付志. 一种基于元搜索引擎的数字图书馆互操作解决方案. 情报学报,2004,8(4):422-427
7李海军等.基于JSP的跨库检索技术的研究开发.现代图书情报技术,2004(11):74-76
8邱均平.文献计量学.北京:科学技术文献出版社,1988347-348
9(美)尤金.加菲尔德,侯汉清等译.引文索引法的理论及应用.北京:北京图书馆出版社,200484-85

[1] 王寒雪,崔文娟,周园春,杜一. 基于机器学习的食源性疾病致病菌识别方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 54-62.
[2] 单晓红,王春稳,刘晓燕,韩晟熙,杨娟. 开放式创新社区领先用户识别——知识基础观视角*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 85-96.
[3] 车宏鑫,王桐,王伟. 前列腺癌预测模型对比研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 107-114.
[4] 朱侯,方清燕. 社会化媒体用户隐私计算量化模型构建及隐私悖论均衡解验证*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 111-125.
[5] 陈星月, 倪丽萍, 倪志伟. 基于ELECTRA模型与词性特征的金融事件抽取方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 36-47.
[6] 陆泉, 何超, 陈静, 田敏, 刘婷. 基于两阶段迁移学习的多标签分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 91-100.
[7] 曹睿,廖彬,李敏,孙瑞娜. 基于XGBoost的在线短租市场价格预测及特征分析模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 51-65.
[8] 王义真,欧石燕,陈金菊. 民事裁判文书两阶段式自动摘要研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 104-114.
[9] 伊惠芳,刘细文. 一种专利技术主题分析的IPC语境增强Context-LDA模型研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 25-36.
[10] 石湘,刘萍. 基于知识元语义描述模型的领域知识抽取与表示研究 *——以信息检索领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 123-133.
[11] 张鑫,文奕,许海云. 一种融合表示学习与主题表征的作者合作预测模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 88-100.
[12] 冯勇,刘洋,徐红艳,王嵘冰,张永刚. 融合近邻评论的GRU商品推荐模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 78-87.
[13] 赵天资, 段亮, 岳昆, 乔少杰, 马子娟. 基于Biterm主题模型的新闻线索生成方法 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 1-13.
[14] 沈旺, 李世钰, 刘嘉宇, 李贺. 问答社区回答质量评价体系优化方法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 83-93.
[15] 陈浩, 张梦毅, 程秀峰. 融合主题模型与决策树的跨地区专利合作关系发现与推荐*——以广东省和武汉市高校专利库为例[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 37-50.
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