Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  1997, Vol. 13 Issue (4): 46-51     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.1997.04.10
  情报分析与研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
声音与图象信息的存贮和检索研究
沈红军1 徐进鸿2
1(江苏省环境信息中心 南京 210013)  
2(南京大学信息管理系 南京 210093)
Research on Storage and Retrieval of Sound and Image Information
Shen Hongjun1   Xu Jinhong2
1(Jiangsu Environmental Information Centre)
2(Information Management Department of Nanjing University)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

本文首先分析了声音与图像信息的存贮处理, 接着分类阐述了声音、图像信息检索可以采用的方法和技术; 在此基础上, 对多媒体信息检索系统的数据模型进行了比较研究, 提出在目前技术条件下, 多媒体信息检索系统的设计可采用现有成熟的关系数据库系统作为基础, 并在关系模型里增加处理复杂对象与多媒体数据的能力, 以实现对声音、图像等多媒信息的存贮与检索。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 信息检索多媒体技术数据模型    
Abstract

In this paper,the storage forms of sound and image information are first discussed.Then,the authors study and analyse methods and technology that can be used in sound and image retrieval,and give classified expositions.Meanwhile,this paper makes comparative research on data models of the multimedia information retrieval system(MIRS),proposes that the design of MIRS may base on a RDB system,and it can support storage and retrieval of sound and image information by expanding its ability of managing complex objects and multimedia data.

收稿日期: 1997-03-31      出版日期: 1997-08-25
通讯作者: 沈红军,徐进鸿   
作者简介: 沈红军,徐进鸿
引用本文:   
沈红军,徐进鸿. 声音与图象信息的存贮和检索研究[J]. 现代图书情报技术, 1997, 13(4): 46-51.
Shen Hongjun,Xu Jinhong. Research on Storage and Retrieval of Sound and Image Information. New Technology of Library and Information Service, 1997, 13(4): 46-51.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.1997.04.10      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y1997/V13/I4/46

1 周立柱. 超文本与超介质系统的发展与研究. 计算机科学,1991, (4) : 28- 32
2 李建民吴文虎. 语音识别技术概述. 中国计算机用户,1991, (4) : 22- 25
3 吴小培等. 模板匹配的快速算法. 自动化学报, 1993, (4) :221- 225, 220
4 张霞等. 多媒体数据库系统. 微型计算机, 1993, (5) : 6-12
5 田卫东. 面向对象关系数据库的构造方法. 计算机应用,1994, (3) : 7- 9
6 肖伟器等. 面向对象数据库(OODB) 与关系数据库(RDB)之比较研究. 计算机研究与发展, 1995, (5) : 13- 18
7 邵怀荣等. 理想的多媒体数据库及其数据模型. 计算机世界, 1994, (6) : 126- 128

[1] 黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4] 黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[5] 李旭晖,刘洋. 时空数据建模方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 1-13.
[6] 孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[7] 杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌. 近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述*——基于相关会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
[8] 张晓娟, 韩毅. 时态信息检索研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 3-15.
[9] 黄名选. 基于矩阵加权关联模式的印尼中跨语言信息检索模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 26-36.
[10] 丁恒, 陆伟. 基于相关性的跨模态信息检索研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 17-23.
[11] 严潮斌, 陈嘉勇, 侯瑞芳, 李玲, 周婕. 查收查引服务支撑需求驱动下的高校机构知识库建设[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 94-100.
[12] 吴丹, 向雪. 社群环境下的协同信息检索行为实验研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 1-9.
[13] 邱均平, 方国平. 基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 51-61.
[14] 吴丹,余文婷. 国外协同信息检索系统比较分析*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 14-23.
[15] 唐静笑,吕学强,柳成洋,李涵. 用户查询意图的层次化识别方法*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 36-42.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn