基于分面搜索引擎Solr的机构知识库访问统计

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2011.07-08.07

现代图书情报技术

2011, Vol. 27

Issue (7/8): 37-40 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2011.07-08.07

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基于分面搜索引擎Solr的机构知识库访问统计

姚晓娜, 祝忠明

中国科学院国家科学图书馆兰州分馆兰州 730000

Usage Statistics of Institutional Repository Based on Faceted Search Engine Solr

Yao Xiaona, Zhu Zhongming

The Lanzhou Branch of National Science Library,Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China

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摘要采用Solr对中国科学院机构知识库CAS-IR的访问统计部分进行改进,结果表明改进后的系统即使在海量数据的环境下也能达到很快的响应速度。

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关键词 ： Solr, 分面搜索, 访问统计, 机构知识库

Abstract：This paper adopts Solr to improve the usage statistics of Chinese Academy of Sciences Institutional Repository. The results show that the improved system can achieve fast response speed even on massive data.

Key words： Solr Faceted search Usage statistics Institutional repository

收稿日期: 2011-04-21 出版日期: 2011-10-09

G250.76

基金资助:

本文系中国科学院知识创新工程重要方向项目“研究所机构知识库建设”和中国科学院西部之光联合学者项目“机构知识库的语义增强方法与技术研究”的研究成果之一。

引用本文:

姚晓娜, 祝忠明. 基于分面搜索引擎Solr的机构知识库访问统计[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(7/8): 37-40.
Yao Xiaona, Zhu Zhongming. Usage Statistics of Institutional Repository Based on Faceted Search Engine Solr. New Technology of Library and Information Service, 2011, 27(7/8): 37-40.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.07-08.07 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2011/V27/I7/8/37

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