Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2012, Vol. Issue (9): 29-35     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2012.09.06
  知识组织与知识管理 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
移动搜索研究的知识图谱分析
王继民, 李雷明子, 王明星
北京大学信息管理系 北京 100871
Knowledge Mapping Analysis of Mobile Search
Wang Jimin, Lilei Mingzi, Wang Mingxing
Department of Information Management, Peking University, Beijing 100871, China
全文: PDF (987 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 以国外的Web of Science和EI数据库、国内的CNKI数据库收录的移动搜索领域文献为载体,在提取文献关键词、作者及机构等信息的基础上,综合利用统计分析、文献计量、社会网络分析、数据挖掘等多种科学知识图谱方法和工具,对国内外移动搜索领域的研究热点和科研合作网络等进行对比研究和可视化展现。进一步分析显示,国内和国外的移动搜索研究几乎同时起步,国外在各分支子领域的研究更加广泛和深入,在用户行为分析方面出现几个稳定和高产的科研团体;而国内的研究以概念性引入和宏观性综述为主,稳定高产的科研团队较少。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王继民
李雷明子
王明星
关键词 移动搜索知识图谱文献计量科研合作    
Abstract:Based on research papers indexed by Web of Science, EI and CNKI on mobile search, this paper firstly extracts the high-frequency keywords and authors, then analyzes the research focus, sub-fields and the outstanding research teams in China and abroad using the methods of statistical analysis, bibliometrics, social network analysis etc. The further knowledge mapping results shows that studies of mobile search in China and abroad start almost simultaneously. Studies abroad are deeper, contain more sub-fields and more productive research groups, while studies in China still mainly focus on the conceptual introduction, and few research teams is stable and outstanding.
Key wordsMobile search    Knowledge mapping    Bibliometric    Research cooperation
收稿日期: 2012-07-03      出版日期: 2012-12-25
: 

TP393

 
基金资助:

本文系教育部人文社会科学研究项目“大规模中文搜索引擎日志挖掘及其应用研究”(项目编号:09YJA870002)和北京市科技计划项目“科学知识图谱方法在新兴产业发展态势分析中的应用研究”的研究成果之一。

通讯作者: 王继民     E-mail: wjm@pku.edu.cn
引用本文:   
王继民, 李雷明子, 王明星. 移动搜索研究的知识图谱分析[J]. 现代图书情报技术, 2012, (9): 29-35.
Wang Jimin, Lilei Mingzi, Wang Mingxing. Knowledge Mapping Analysis of Mobile Search. New Technology of Library and Information Service, 2012, (9): 29-35.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.09.06      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2012/V/I9/29
[1] Google, I. O. M. The Mobile Moment: Understanding Smartphone Users [EB/OL]. [2011-10-10]. http://www.google.com/think/insights.
[2] 易观智库产业数据库. 2011年第4季度中国无线搜索市场季度监测[EB/OL]. [2011-10-10].http://www.enfodesk.com/.(Enfodesk Industrial Database. The 4th Quarter of 2011, China’s Wireless Search Market Quarterly Monitoring[EB/OL]. [2011-10-10]. http://www.enfodesk.com/.)
[3] Kim Y J, Jeon S J, Kim M J. User Needs of Mobile Phone Wireless Search: Focusing on Search Result Pages[J]. Human Centered Design, 2009,5619: 446-451.
[4] Bouidghaghen O, Tamine L, Boughanem M. A Diary Study-based Evaluation Framework for Mobile Information Retrieval[J]. Information Retrieval Technology, 2010,6458: 389-398.
[5] 李雷明子. 基于日志分析的移动搜索用户行为研究[D]. 北京:北京大学,2012. (Lilei Mingzi. A Study of Mobile Search Behavior Based on Log Analysis[D]. Beijing:Peking University, 2012.)
[6] 张鹏. 我国图书情报研究的知识图谱分析[D]. 北京:北京大学,2010. (Zhang Peng. Knowledge Mapping Analysis of Library and Information Science Research in China[D]. Beijing:Peking University, 2010.)
[7] 王继民, 李雷明子, 张鹏. 搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析[J]. 现代图书情报技术, 2011(4): 58-63. (Wang Jimin, Lilei Mingzi, Zhang Peng. Co-authorship Network Analysis in the Research Field of Search Engine’s Log Mining[J]. New Technology of Library and Information Service, 2011(4): 58-63.)
[8] 刘则渊, 陈悦, 侯海燕, 等. 科学知识图谱:方法与应用[M]. 北京:人民出版社, 2008.(Liu Zeyuan, Chen Yue, Hou Haiyan, et al. Mapping Knowledge Domains: Methods and Application[M].Beijing: People’s Publishing House, 2008.)
[9] Nooy W D, Mrvar A, Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2005.
[10] 赖茂生, 赵丹群, 韩圣龙, 等. 计算机情报检索[M]. 北京:北京大学出版社, 2012.(Lai Maosheng, Zhao Danqun, Han Shenglong, et al. Computer Information Retrieval[M]. Beijing:Peking University Press, 2012.)
[11] 向文杰. 移动互联网发展的回顾与展望[J]. 电信技术, 2009, 67(1): 66-69. (Xiang Wenjie. Retrospect and Prospect of the Development of Mobile Internet[J]. Telecommunications Technology, 2009, 67(1): 66-69.)
[12] 刘则渊, 王贤文, 陈超美. 科学知识图谱方法及其在科技情报中的应用[J]. 数字图书馆论坛, 2009 (10):14-34.(Liu Zeyuan, Wang Xianwen, Chen Chaomei. Scientific Knowledge Mapping and Its Application in Scientific and Technological Information Field[J]. Digital Library Forum, 2009 (10):14-34.)
[13] 陈悦, 宋刚, 郑刚, 等. 中国创新管理研究的知识结构分析[J]. 科研管理, 2011, 32(2): 10-19. (Chen Yue, Song Gang, Zheng Gang, et al. Intellectual Structure Analysis of Chinese Innovation Management Research[J]. Science Research Management, 2011, 32(2): 10-19.)
[14] 姜春林, 杜维滨, 李江波. 经济学研究热点领域知识图谱: 共词分析视角[J]. 情报杂志, 2008, 27(9): 78-80. (Jiang Chunlin, Du Weibin, Li Jiangbo. Economy Papers Map of Co- occurrence Analysis Based on CSSCI[J]. Journal of Intelligence, 2008, 27(9): 78-80.)
[15] 曹玲, 杨静, 夏严. 国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析[J]. 情报科学, 2010(6): 923-925. (Cao Ling, Yang Jing, Xia Yan. Co-word Clustered Analysis of Competitive Intelligence Dissertations in China[J]. Information Science, 2010(6): 923-925.)
[1] 鲁云蒙,刘铁忠. 基于知识关联性的科研合作网络隐性知识扩散模型研究:以重大科技工程为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 10-20.
[2] 周阳,李学俊,王冬磊,陈方,彭莉娟. 炸药配方设计知识图谱的构建与可视分析方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 42-53.
[3] 沈科杰, 黄焕婷, 化柏林. 基于公开履历数据的人物知识图谱构建*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 81-90.
[4] 阮小芸,廖健斌,李祥,杨阳,李岱峰. 基于人才知识图谱推理的强化学习可解释推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 36-50.
[5] 李贺,刘嘉宇,李世钰,吴迪,金帅岐. 基于疾病知识图谱的自动问答系统优化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 115-126.
[6] 代冰,胡正银. 基于文献的知识发现新近研究综述 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 1-12.
[7] 余传明, 张贞港, 孔令格. 面向链接预测的知识图谱表示模型对比研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 29-44.
[8] 陈仕吉, 邱均平, 余波. 基于Overlay图谱的图情领域大数据主题分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 51-59.
[9] 邵琦,牟冬梅,王萍,靳春妍. 基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 68-80.
[10] 梁野,李小元,许航,胡伊然. CLOpin:一种面向舆情分析与预警领域的跨语言知识图谱架构*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 1-14.
[11] 吕华揆,洪亮,马费成. 金融股权知识图谱构建与应用*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 27-37.
[12] 孙鑫瑞,孟雨,王文乐. 基于知识图谱与目标检测的微博交通事件识别*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 136-147.
[13] 朱超宇, 刘雷. 基于知识图谱的医学决策支持应用综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 26-32.
[14] 胡正银,刘蕾蕾,代冰,覃筱楚. 基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 1-14.
[15] 王毅,沈喆,姚毅凡,成颖. 领域事件图谱构建方法综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 1-13.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn