Please wait a minute...
Advanced Search
数据分析与知识发现  2020, Vol. 4 Issue (1): 76-88     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2019.0791
  研究论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
一种面向演化的模式元数据描述机制*
李旭晖1,2(),于滔1,李婷1,李逸文3,顾进广4
1武汉大学信息管理学院 武汉 430072
2武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
3湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082
4武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065
An Evolutionary Schema for Metadata Description
Xuhui Li1,2(),Tao Yu1,Ting Li1,Yiwen Li3,Jinguang Gu4
1School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China
2Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China
3College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
4College of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065, China
全文: PDF (901 KB)   HTML ( 11
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

【目的】 设计一种面向演化的模式元数据描述机制,以适应各类信息系统应用中数据模式频繁演化的需要。【方法】 在总结已有相关研究的基础上,对概念模式的结构化描述进行形式化定义,结合模式结构对概念模式演化的常见形式进行归纳,确定基于正规模式的易演化模式结构。【结果】 提出一种面向演化的模式元数据描述机制及一种基于图结构的易演化模式元数据(Evolutionary Normal Metadata, ENM)描述模型。【局限】 研究仅是初步尝试,在后续工作中将针对正规概念模式的结构表达式的理论性质做更深入的探讨。【结论】 本文所提正规概念模式描述方法具备较强的概念语义特征描述能力。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李旭晖
于滔
李婷
李逸文
顾进广
关键词 元数据描述模式演化模式描述    
Abstract

[Objective] This paper proposes an evolutionary schema for metadata description, aiming to address the frequent changing of schema for information system applications.[Methods] First, we summarized related research and formalized the structural description of the conceptual schema. Then, we summarized the common forms of conceptual schema evolution by combining schema structures. Finally, we determined the evolution schema structure based on the normal model.[Results] This paper established an evolutionary mechanism for metadata description and the ENM (Evolutionary Normal Metadata) model.[Limitations] This paper is only a preliminary study. More in-depth discussion is needed on the theoretical nature of structural expressions of normal conceptual schema.[Conclusions] The proposed method has strong abilityin the concept description of semantic features.

Key wordsMetadata Description    Schema Evolution    Schema Description
收稿日期: 2019-07-03      出版日期: 2020-03-14
ZTFLH:  G203  
基金资助:*本文系国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究—面向文化遗产领域”的研究成果之一(16JJD870002)
通讯作者: 李旭晖     E-mail: lixuhui@whu.edu.cn
引用本文:   
李旭晖,于滔,李婷,李逸文,顾进广. 一种面向演化的模式元数据描述机制*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 76-88.
Xuhui Li,Tao Yu,Ting Li,Yiwen Li,Jinguang Gu. An Evolutionary Schema for Metadata Description. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2020, 4(1): 76-88.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2019.0791      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2020/V4/I1/76
Fig.1  教学关系属性图
语义特征描述

概念模式
关系模式 对象模式 XML模式 正规概念模式
概念属性出现描述 聚集 聚集、多重 聚集、选择、多重 聚集、选择、多重
概念属性扩展 不支持 支持 支持 支持
概念属性结构限定 限定属性出现、属性个数 限定属性出现、属性个数
相关概念分离 不支持 不支持 不支持 支持
一般概念泛化 不支持 不支持 不支持 支持
Table 1  模式元数据描述机制的对比情况
Fig.2  教学关系ENM图
[1] Codd E F . A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks[J]. Communications of the ACM, 1970,13(6):377-387.
[2] Ensor D . A Brief History of Oracle[A].Oracle Insights: Tales of the Oak Table[M]. Apress, 2004.
[3] Frie dman C, Hripcsak G, Johnson S B, et al. A Generalized Relational Schema for an Integrated Clinical Patient Database [C]// Proceedings of the Annual Symposium on Computer Application in Medical Care. 1990.
[4] Link S, Prade H . Relational Database Schema Design for Uncertain Data[J]. Information Systems, 2019,84:88-110.
[5] Bray T, Paoli J, Sperberg-McQueen C M . Extensible Markup Language (XML) 1.0 [EB/OL]. [ 2019- 08- 15]. .
[6] Biron P V, Malhotra A . XML Schema Part 2: Datatypes [EB/OL]. [ 2019- 08- 15]. .
[7] Thompson H S, Beech D, Maloney M , et al. XML Schema Part 1: Structures [EB/OL]. [ 2019- 08- 15]. .
[8] Davidson A, Fuchs M, Hedin M , et al. Schema for Object-Oriented XML 2.0 [EB/OL]. [ 2019- 08- 15]. .
[9] Tanaka K, Yoshikawa M, Ishihara K. Schema Virtualization in Object-Oriented Databases [C]// Proceedings of the 4th International Conference on Data Engineering. IEEE, 1988.
[10] Rahim S A, Chakraborty B, Debnath J, et al. Design Graph Multi-Dimensional Data Model of a Data Warehouse and Conversion of Its Equivalent Object-Oriented Schema [C]// Proceedings of the 2013 IEEE Symposium on Computers & Communications. IEEE, 2013.
[11] Arenas M, Libkin L . XML Data Exchange: Consistency and Query Answering[J]. Journal of the ACM, 2008, 55(2): Article No. 7.
[12] Amano S, Libkin L, Murlak F. XML Schema Mappings [C]// Proceedings of the 28th ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART Symposium on Principles of Database Systems, Providence, Rhode Island, USA. ACM, 2009: 33-42.
[13] Selma E Y E I, Zellou A, Idri A. A New Mapping Approach Between XML Schemas in a P2P Environment [C]// Proceedings of the 10th International Conference on Developments in eSystems Engineering. IEEE, 2017: 212-217.
[14] Pezoa F, Reutter J L, Suarez F, et al. Foundations of JSON Schema [C]// Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web. 2016.
[15] Bourhis P, Reutter J L, Suárez F, et al. JSON: Data Model, Query Languages and Schema Specification [C]// Proceedings of the 36th ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of Database Systems. ACM, 2017: 123-135.
[16] Internet Engineering Task Force (IETF). The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format[EB/OL].[2019-08-15]. .
[17] Beyer K S, Özcan F, Saiprasad S, et al. DB2/XML: Designing for Evolution [C]// Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Baltimore, Maryland, USA. ACM, 2005: 948-952.
[18] Bouchou B, Duarte D, Alves M H F, et al. Schema Evolution for XML: A Consistency-Preserving Approach [C]// Proceedings of the 29th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science. 2004: 876-888.
[19] Peters R J, Tamer Ozsu M. Axiomatization of Dynamic Schema Evolution in Object Bases [C]// Proceedings of the 11th International Conference on Data Engineering. 1995.
[20] Roddick J F . Schema Evolution in Database Systems: An Annotated Bibliography[J]. ACM SIGMOD Record, 1992,21(4):35-40.
[21] Lu J, Dong C, Dong W. A Equivalent Object-Oriented Schema Evolution Approach Using the Path-Independence Language [C]// Proceedings of the 31st International Conference on Technology of Object-Oriented Languages & Systems. IEEE, 1999.
[22] De Matos Galante R, Dos Santos C S, Edelweiss N , et al. Temporal and Versioning Model for Schema Evolution in Object-Oriented Databases[J]. Data & Knowledge Engineering, 2005,53(2):99-128.
[23] Monk S R, Sommerville I . Schema Evolution in OODBs Using Class Versioning[J]. ACM SIGMOD Record, 1993,22(3):16-22.
[24] Piccioni M, Oriol M, Meyer B. IDE-integrated Support for Schema Evolution in Object-Oriented Applications [C]// Proceedings of the 4th ECOOP Workshop on Reflection, AOP, and Meta-Data for Software Evolution. 2012.
[25] 孙立健, 张翀, 郭澄 , 等. 面向时空特性的地理信息元数据组织方法[J]. 计算机应用, 2018,38(S2):152-156.
[25] ( Sun Lijian, Zhang Chong, Guo Cheng , et al. Method of Organizing Spatial-temporal Geographic Metadata[J]. Journal of Computer Applications, 2018,38(S2):152-156.)
[26] Baldonado M, Chang C C K, Gravano L , et al. The Stanford Digital Library Metadata Architecture[J]. International Journal on Digital Libraries, 1997,1(2):108-121.
[27] 黄如花, 李楠 . 澳大利亚开放政府数据的元数据标准——对Data.gov.au的调研与启示[J]. 图书馆杂志, 2017,36(5):87-97.
[27] ( Huang Ruhua, Li Nan . Open Government Data Standards of Metadata in Australia: Investigation into & Englightenment from Data.gov.au[J]. Library Journal, 2017,36(5):87-97. )
[28] 赵蓉英, 梁志森, 段培培 . 英国政府数据开放共享的元数据标准——对Data.gov.uk的调研与启示[J]. 图书情报工作, 2016,60(19):31-39.
[28] ( Zhao Rongying, Liang Zhisen , DuanPeipei. Metadata Standards of Open Government Data in U.K:The Investigation & Enlightenment of Data.gov.uk[J]. Library and Information Service, 2016,60(19):31-39.)
[29] Duval E, Hodgins W, Sutton S , et al. Metadata Principles and Practicalities[J]. D-Lib Magazine, 2002,8(4):1-16.
[30] 张晓林 . 元数据开发应用的标准化框架[J]. 现代图书情报技术, 2001(2):9-11.
[30] ( Zhang Xiaolin . The Standardization Framework of Metadata[J]. New Technology of Library and Information Service, 2001(2):9-11.)
[31] 张晓林 . 开放元数据机制:理念与原则[J]. 中国图书馆学报, 2003,29(3):9-14.
[31] ( Zhang Xiaolin . Open Metadata Mechanism: Ideas and Principles[J]. The Journal of the Library Science in China, 2003,29(3):9-14.)
[1] 齐托托, 白如玉, 王天梅. 基于信息采纳模型的知识付费行为研究——产品类型的调节效应 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[2] 陆泉, 何超, 陈静, 田敏, 刘婷. 基于两阶段迁移学习的多标签分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 91-100.
[3] 陈君,梁昊,钱晨. 情感距离视角下奖励式众筹用户投资决策行为研究*——基于项目文本的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 60-71.
[4] 梁家铭, 赵洁, 郑鹏, 黄流深, 叶敏祺, 董振宁. 特征选择下融合图像和文本分析的在线短租平台信任计算框架 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 129-140.
[5] 吴思竹, 钱庆, 周伟, 钟明, 王安然, 修晓蕾, 苟欢, 李赞梅, 李姣, 方安. 面向人口健康领域科研项目数据汇交的数据仓储设计与实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 2-13.
[6] 黄微,赵江元,闫璐. 网络热点事件话题漂移指数构建与实证研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 92-101.
[7] 池毛毛,潘美钰,王伟军. 线索一致性对共享住宿平台用户购买决策的影响研究:房客文本信息和房源图片信息的交互效应*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 74-83.
[8] 蔡婧璇,吴江,王诚坤. 基于深度学习的众测报告有用性预测研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 102-111.
[9] 吴思竹, 钱庆, 周伟, 钟明, 王安然, 修晓蕾, 苟欢, 李赞梅, 李姣, 方安. 面向人口健康领域科研项目数据汇交的数据仓储设计与实现 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[10] 王树义,刘赛,马峥. 基于深度迁移学习的微博图像隐私分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 80-92.
[11] 梁家铭, 赵洁, 郑鹏, 黄流深, 叶敏祺, 董振宁. 特征选择下融合图像和文本分析的在线短租平台信任计算框架 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[12] 池毛毛, 潘美钰, 王伟军. 线索一致性对共享住宿平台用户购买决策的影响研究:房客文本信息和房源图片信息的交互效应 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[13] 李纲,陈思菁,毛进,谷岩松. 自然灾害事件微博热点话题的时空对比分析 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 1-15.
[14] 李贺, 祝琳琳, 闫敏, 刘金承, 洪闯. 开放式创新社区用户信息有用性识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 12-22.
[15] 李纲, 王晓, 郭洋. 基于成员合作共现的微信群内部关系研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(11): 54-63.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn