从ACE会议看信息抽取技术的发展趋势*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2008.03.04

现代图书情报技术

2008, Vol. 24

Issue (3): 18-23 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.03.04

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从ACE会议看信息抽取技术的发展趋势*

赵琦^1,3刘建华^1,3冯浩然^2,3

¹（中国科学院国家科学图书馆北京 100190）
²（中国科学院国家科学图书馆成都分馆成都 610041）
³（中国科学院研究生院北京 100049）

An ACE View of the Development Tendency of Information Extraction Technology

Zhao Qi^1,3 Liu Jianhua^1,3 Feng Haoran^2,3

¹(National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
²(Chengdu Library of Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041,China）
³(Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China）

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摘要

介绍ACE测评会议的概况及其发展轨迹。在此基础上，结合ACE测评会议的测评任务、参加队伍、测评语料、测评结果等变化，分析信息抽取的发展现状，并对信息抽取的发展趋势进行探讨。

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	赵琦
	刘建华
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关键词 ： ACE, 信息抽取, 测评会议

Abstract：

This paper introduces the general situation and the track of development of ACE. According to the change of evolution task, teams, corpus and results, it analyzes the state-of-the-art development on information extraction and then gives out some thoughts concerning future directions.

Key words： ACE Information Extraction Evaluation Conference

收稿日期: 2007-11-09 出版日期: 2008-03-25

G250.76

基金资助:

*本文系国家社会科学基金项目“从数字信息资源中实现知识抽取的理论和方法研究”(项目编号：05BTQ006)的研究成果之一。

通讯作者: 赵琦 E-mail: zhaoqi@mail.las.ac.cn

作者简介: 赵琦,刘建华,冯浩然

引用本文:

赵琦,刘建华,冯浩然. 从ACE会议看信息抽取技术的发展趋势*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(3): 18-23.
Zhao Qi,Liu Jianhua,Feng Haoran. An ACE View of the Development Tendency of Information Extraction Technology. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(3): 18-23.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.03.04 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I3/18

［1］ Message Understanding for Comprehension［EB/OL］. ［2007-05-28］. http://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/.
［2］ Multilingual Entity Task Evaluation［EB/OL］. ［2007-05-28］. http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1119075.
［3］ Automatic Content Extraction［EB/OL］. ［2007-05-28］.http://www.nist.gov/speech/tests/ace/.
［4］ Document Understanding Conferences［EB/OL］. ［2007-05-28］.http://duc.nist.gov/.
［5］ Linguistic Data Consortium［EB/OL］. ［2007-05-28］.http://projects.ldc.upenn.edu/ace/.
［6］ ACE2007 Evaluation Plan v1.3a［EB/OL］.［2007-05-28］. http://www.nist.gov/speech/tests/ace/ace07/doc/ace07-evalplan.v1.3a.pdf.
［7］ Eikvil L .Information Extraction from World Wide Web［EB/OL］.［2007-05-28］. http://www.dmresearch.net/download/paper/other-paper-1/Information%20Extraction%20from%20World%20Wide%20Web%20-%20A%20Survey.pdf.
［8］ NIST 2005 Automatic Content Extraction Evaluation Official Results［EB/OL］.［2007-09-28］. http://www.nist.gov/speech/tests/ace/ace05/doc/ace05eval_official_results_20060110.htm.
［9］ NIST 2007 Automatic Content Extraction Evaluation Official Results［EB/OL］.［2007-09-28］. http://www.nist.gov/speech/tests/ace/ace07/doc/ace07_eval_official_results_20070402.htm.
［10］ ACE Pilot Study Task Definition［EB/OL］.［2007-09-28］. ftp://jaguar.ncsl.nist.gov/ace/phase1/edt_phase1_v2.2.pdf.
［11］ ACE-2 Evaluation Plan Metonymy Guidelines V2.4［EB/OL］.［2007-09-28］. ftp://jaguar.ncsl.nist.gov/ace/phase2/docs/Metonymy-Guidelines-V2.4.doc.
［12］ ACE-2 Evaluation Plan RDC Guidelines v2.3［EB/OL］.［2007-09-28］. ftp://jaguar.ncsl.nist.gov/ace/phase2/docs/RDC-Guidelines-v2.3.doc.
［13］ ACE2003 Evaluation Plan v1 ［EB/OL］.［2007-09-28］. ftp://jaguar.ncsl.nist.gov/ace/doc/ace_evalplan-2003.v1.pdf.
［14］ ACE2004 Evaluation Plan v7［EB/OL］.［2007-09-28］. http://www.nist.gov/speech/tests/ace/ace04/doc/ace04-evalplan-v7.pdf.
［15］ ACE2005 Evaluation Plan v3［EB/OL］.［2007-09-28］. http://www.nist.gov/speech/tests/ace/ace05/doc/ace05-evalplan.v3.pdf.
［16］ MUC-7 Evaluation of IE Technology: Overview of Results［EB/OL］.［2007-09-28］. http://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/proceedings/muc_7_proceedings/marsh_slides.pdf.
［17］ Project Specifications: ACE Data Overview［EB/OL］.［2007-09-28］. http://projects.ldc.upenn.edu/ace/data/.
［18］ Andrew Kehler,Jerry R.Hobbs, Douglas Appelt,et al.Information Extraction Research and Application:Current Progress and Future Directions ［EB/OL］.［2007-09-28］. http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1119106&dl=GUIDE&coll=GUIDE&CFID=15151515&CFTOKEN=6184618.
［19］ Joo Magalhes, Stefan Rüger. Mining Multimedia Salient Concepts for Incremental Information Extraction［C］. SIGIR’05, August 15–19, 2005, Salvador, Brazil.
［20］李保利,陈玉忠,俞士汶.信息抽取研究综述［J］.计算机工程与应用,2003(10):1-5.
［21］ Grishman R.Adaptive Information Extraction and Sublanguage Analysis［C］, In:Proceedings of IJCAI-2001 Workshop on Adaptive Text Extraction and Mining, 2001.
［22］ Yaoyong Li, Kalina Bontcheva. Hierarchical, Perceptron-like Learning for Ontology-Based Information Extraction［C］. International World Wide Web Conference Committee (IW3C2).WWW 2007, May 8-12, 2007, Banff, Alberta, Canada.
［23］陈兰,左志宏,熊毅,等.一种新的基于Ontology的信息抽取方法［J］.计算机应用研究,2004,21(8):155-157.
［24］ Alani H, Kim S, Millard D E,et al . Automatic Ontology Based Knowledge Extraction from Web Documents［J］.IEEE Intelligent Systems,2003,18 (1) :14-21.
［25］张智雄.信息抽取技术及其在数字图书馆中的应用前景分析［J］.现代图书情报技术,2004(6):1-5.
［26］ Information Extraction［EB/OL］.［2007-05-28］.http://nlp.shef.ac.uk/research/areas/ie.html.
［27］ Appelt D E, Israel D J.Introduction to Information Extraction Technology［EB/OL］. ［2007-11-20］. http://www.dfki.de/~neumann/esslli04/reader/overview/IJCAI99.pdf.

[1]	谭荧, 唐亦非. 基于指代消解的引文内容抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 25-33.
[2]	陶玥,余丽,张润杰. 科技文献中短语级主题抽取的主动学习方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 134-143.
[3]	张旺强,祝忠明,李雅梅,卢利农,刘巍. 机构知识库作者名自动消歧框架设计与实践^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 92-98.
[4]	吴志强,祝忠明,刘巍,王思丽. CSpace知识分析与可视化功能扩展研究与实践^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 112-119.
[5]	刘志强,都云程,施水才. 基于改进的隐马尔科夫模型的网页新闻关键信息抽取^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 120-128.
[6]	章成志,李铮. 基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 12-18.
[7]	牟冬梅, 金姗, 琚沅红. 基于文献数据的疾病与基因关联关系研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 98-106.
[8]	吴志强, 祝忠明, 姚晓娜, 王思丽. CSpace机构知识库影音资源支持能力扩展研究与实践^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 90-96.
[9]	王思丽, 刘巍, 祝忠明, 吴志强, 王金平. 基于CSpace的科技信息可配置化自动监测功能设计与实现^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(10): 85-93.
[10]	吴志强, 祝忠明, 刘巍, 张旺强, 姚晓娜. 机构知识库三维模型检索与展示技术研究与实践^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 73-80.
[11]	段宇锋,黄思思. 中文植物物种多样性描述文本的信息抽取研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 87-96.
[12]	刘伟, 王星, 宋培彦. 同义词抽取结果的噪音清洗方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 64-70.
[13]	陈和. 运用开源软件Logstash和ElasticSearch实现DSpace日志实时统计分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 88-93.
[14]	赵瑞雪, 杜若鹏. 中国农业科学院机构知识库的实践探索[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 72-77.
[15]	李湘东, 霍亚勇, 黄莉. 图书网页的自动识别及书目信息抽取研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(4): 71-77.

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