基于专利引文分析的时间线技术

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2008.06.10

现代图书情报技术

2008, Vol. 24

Issue (6): 51-55 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.06.10

情报分析与研究

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基于专利引文分析的时间线技术

孙涛涛 ^1,2Steven A.Morris³ 黄亚明^1,2,4

¹(中国科学院国家科学图书馆北京 100190)
² (中国科学院研究生院北京 100049)
³ (Baker Hughes/INTEQ, Houston, Texas, USA)
⁴ (中国医科大学信息管理与信息系统(医学) 沈阳 110001)

Timeline Visualization of Patents Based on Citation Analysis

Sun Taotao ^1,2Steven A.Morris³Huang Yaming^1,2,4

¹ (National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190,China)
² (Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,China)
³ (Baker Hughes/INTEQ, Houston, Texas, USA)
⁴ (School of Medical Information, China Medical University, Shenyang 110001, China)

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摘要

在对专利引文可视化技术现状进行分析的基础上，将基于引文分析的时间线技术运用到专利文献的可视化分析。详细阐述该技术的理论依据、设计思想，并用美国专利数据库中的DVD激光头专利进行技术应用，证明该技术能揭示专利文献中的技术热点及其发展演变，并挖掘关键技术。

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关键词 ：专利, 引文分析, 时间线, 技术热点

Abstract：

Following a review of visualization techniques of patents citation analysis, this paper introduces timeline technique to patent citation analysis for the first time.The authors expound the theoretical basis and design ideas of timeline. DVD pickup patents from USPTO are applied to prove that the technique can reveal the technology fronts and its evolution among patent documents, and mine the key technologies.

Key words： Patent Citation analysis Timeline Technology fronts

收稿日期: 2008-03-17 出版日期: 2008-06-25

G353.1

通讯作者: 孙涛涛 E-mail: suntt@mail.las.ac.cn

作者简介: 孙涛涛,Steven A.Morris,黄亚明

引用本文:

孙涛涛,Steven A.Morris,黄亚明. 基于专利引文分析的时间线技术[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(6): 51-55.
Sun Taotao,Steven A.Morris,Huang Yaming. Timeline Visualization of Patents Based on Citation Analysis. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(6): 51-55.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.06.10 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I6/51

［1］ Persson O. The Intellectual Base and Research Fronts of JASIS 1986-1990［J］. Journal of the American Society for Information Science, 1994, 45 (1): 31-38.
［2］ Glanzel W, Czerwon H J. A New Methodological Approach to Bibliographic Coupling and Its Application to the National, Regional and Institutional Level［J］. Scientometrics, 1996, 37 (2): 195-221.
［3］ Morris S A, Yen G, Wu Z, et al. Time Line Visualization of Research Fronts［J］. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2003, 54(5): 413-422.
［4］ Small H. A Sci-map Case Study: Building a Map of AIDS Research［J］. Scientometrics, 1994, 30 (1): 229-241.
［5］ ISI Web of Knowledge［EB/OL］.［2008-03-16］.http://portal.isiknowledge.com/portal.cgi?DestApp=ESI&Func=Frame.
［6］ Database Analysis, Information Mapping［EB/OL］.［2008-03-16］. http://www.matheo-analyzer.com/analysis.asp?Page=network.
［7］ Advanced Patent Analysis［EB/OL］.［2008-03-16］.http://www.micropat.com/static/advanced.htm#trees.
［8］ Citation Link［EB/OL］.［2008-03-16］. http://www.delphion.com/products/research/products-citelink.
［9］ Exciter［EB/OL］.［2008-03-16］. http://www.patmate.com/.
［10］ Full Citation Tree Information［EB/OL］.［2008-03-16］.http://www.wisdomain.com/FulltreeCI.htm.
［11］ Huang M H, Chiang L Y, Chen D Z. Constructing a Patent Citation Map Using Bibliographic Coupling: A Study of Taiwan’s High-tech Companies［J］. Scientometrics, 2003, 58(3): 195-221.
［12］ Lo S C. Patent Coupling Analysis of Primary Organizations in Genetic Engineering Research［J］. Scientometrics, 2008(1): 143-151.
［13］薛薇.SPSS统计分析方法及应用［M］.北京：电子工业出版社,2004：301.
［14］庞景安.科学计量研究方法论［M］.北京：科技文献出版社,1999:249.
［15］黄常帅,杨永强,张翠红.DVD激光头技术发展新趋势［EB/OL］.［2008-03-16］. http://www.epc.com.cn/magzine/20060105/4161.asp.

[1]	张乐, 冷基栋, 吕学强, 崔卓, 王磊, 游新冬. RLCPAR：一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 59-69.
[2]	高伊林,闵超. 中美对“一带一路”沿线技术扩散结构比较研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 80-92.
[3]	吕学强,罗艺雄,李家全,游新冬. 中文专利侵权检测研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 60-68.
[4]	陈浩, 张梦毅, 程秀峰. *融合主题模型与决策树的跨地区专利合作关系发现与推荐^——以广东省和武汉市高校专利库为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 37-50.
[5]	关鹏,王曰芬,靳嘉林,傅柱. 专利合作视角下技术创新合作网络演化分析——以国内语音识别技术领域为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 112-127.
[6]	胡勇军,韦婷婷,窦子欣,黄芸茵,梁锐成,常会友. *广东刀剪产业转型升级技术发展路径研究^——基于专利TRIZ分析**[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 101-109.
[7]	张金柱,主立鹏,刘菁婕. 基于表示学习的无监督跨语言专利推荐研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 93-103.
[8]	李家全,李宝安,游新冬,吕学强. 基于专利知识图谱的专利术语相似度计算研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 104-112.
[9]	关鹏,王曰芬. 国内外专利网络研究进展*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 26-39.
[10]	俞琰,陈磊,姜金德,赵乃瑄. 结合词向量和统计特征的专利相似度测量方法 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 53-59.
[11]	侯剑华,刘盼. 专利技术系统演化的技术熵测度模型与实证研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 21-29.
[12]	周成,魏红芹. *专利价值评估与分类研究^——基于自组织映射支持向量机**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 117-124.
[13]	张金柱,胡一鸣. 融合表示学习与机器学习的专利科学引文标题自动抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 68-76.
[14]	张杰,赵君博,翟东升,孙宁宁. 基于主题模型的微藻生物燃料产业链专利技术分析^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 52-64.
[15]	张金柱,王玥,胡一鸣. 基于专利科学引文内容表示学习的科学技术主题关联分析研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(12): 52-60.

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