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数据分析与知识发现  2023, Vol. 7 Issue (10): 119-130     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2022.1240
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重大冰雪赛事对冰雪运动社会效应研究——基于北京冬奥会百度指数分析*
张燕,王子维(),叶芃芊
中国传媒大学经济与管理学院 北京 100024
Analyzing Social Effects of Olympic Games on Winter Sports with Baidu Index
Zhang Yan,Wang Ziwei(),Ye Pengqian
School of Economics and Management, Communication University of China, Beijing 100024, China
全文: PDF (887 KB)   HTML ( 8
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

【目的】探讨重大冰雪赛事中对冰雪运动社会关注度产生影响的因素以及相关的影响机制,验证重大赛事对冰雪运动的带动作用,为冰雪运动推广提供参考。【方法】基于百度指数,通过Wilxcon秩和检验、相关性分析以及结合LSDV法构建双向固定效应模型进行假设检验。【结果】北京冬奥会显著提升了冰雪运动相关项目以及相关器械场地的百度指数;冬奥会奖牌尤其是金牌会显著提升相关项目的百度指数;群众偏好以及明星运动员的存在与冰雪运动关注度呈显著的正相关关系,并且其能够正向调节冬奥会和奖牌对社会关注的影响。【局限】 仅收集了北京冬奥会这一冰雪赛事的数据,未来需要对更多冰雪赛事进行验证。【结论】实证结果在统计上验证了重大冰雪赛事、赛事成绩、群众偏好以及明星运动员对我国冰雪运动推广具有积极作用,并基于此结果提供了相关建议。

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张燕
王子维
叶芃芊
关键词 北京冬奥会百度指数冰雪运动明星运动员    
Abstract

[Objective] This paper explores the impacts of the Olympic Games on the public attention of ice and snow sports, aiming to support the promotion of winter sports. [Methods] We collected data from the Baidu index to conduct the Wilxcon rank sum test and correlation analysis. Then, we built a two-way fixed effect model with the LSDV method to test related hypotheses. [Results] The Olympic Winter Games Beijing significantly improved the Baidu Index of ice and snow sports and related equipment or venues. Winter Olympic medals, especially gold medals, significantly increased the Baidu Index of associated sports. Public preferences and the star athletes were positively related to the attention of winter sports, which also increased the social impact of the Winter Olympics and medals. [Limitations] We only examined the Baidu Index of the Olympic Winter Games Beijing, which needs to be expanded. [Conclusions] Major winter games and results, public preferences, and star athletes could promote winter sports in China.

Key wordsOlympic Winter Games Beijing    Baidu Index    Ice and Snow Sports    Star Athletes
收稿日期: 2022-11-21      出版日期: 2023-03-22
ZTFLH:  G80  
  G350  
基金资助:*国家重点研发计划项目(2020YFF0305300);课题三“冬奥赛事全球传播模型构建与国际传播影响力提升关键技术研究”(2020YFF0305303)
通讯作者: 王子维,ORCID: 0000-0002-5413-8713,E-mail:wangzv@foxmail.com。   
引用本文:   
张燕, 王子维, 叶芃芊. 重大冰雪赛事对冰雪运动社会效应研究——基于北京冬奥会百度指数分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(10): 119-130.
Zhang Yan, Wang Ziwei, Ye Pengqian. Analyzing Social Effects of Olympic Games on Winter Sports with Baidu Index. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2023, 7(10): 119-130.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2022.1240      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2023/V7/I10/119
运动项目 百度指数 群众
偏好
奖牌
项目
金牌
项目
明星
运动员
最小值 最大值 平均值 中位数
冰上运动 冰球 2 1 523 850 100 531.86 11 688
速度滑冰 1 731 13 846 358 1 185 113.95 60 267
冰壶 11 134 4 752 140 878 828.12 451 820
短道速滑 173 388 33 988 486 5 974 050.05 1 167 828
花样滑冰 427 017 17 524 200 4 456 059.02 1 949 840
雪上运动 北欧两项 0 153 7.24 0
钢架雪车 0 230 353 5 382.51 0
雪车 0 46 162 1 094.81 93
冬季两项 0 806 560 99 194.22 213
跳台滑雪 44 899 410 76 455.51 1 212
单板滑雪 141 6 095 838 291 351.86 27 701
越野滑雪 918 1 663 990 233 316.98 71 258
雪橇 0 54 123 5 420.14 104 569
高山滑雪 2 117 2 409 314 411 157.02 267 120
自由式滑雪 0 24 842 822 1 746 816.46 1 167 828
Table 1  本文数据描述性统计
Fig.1  冰雪运动项目百度指数变化
指标 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4) 模型(5)
Gold 28 725.695 26 332.915*
(20 085.652) (14 161.161)
Medal 24 689.542 23 888.059*
(17 760.531) (12 351.273)
Oly 14 402.881***
(2 418.515)
个体效应 控制 控制 控制 控制 控制
时间效应 控制 控制 控制 控制 控制
常数项 4 963.740** 38 984.750*** 4 947.354** 38 984.750*** 5 035.657**
(2 087.044) (7 454.819) (2 091.479) (7 396.296) (2 084.921)
N 932 272 932 272 932
R2 0.404 0.231 0.406 0.240 0.381
Table 2  基准模型双向固定效应回归结果
指标 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4) 模型(5)
Gold 6 542 835.320*** 2 901 133.953**
(1 175 868.159) (758 184.802)
Medal 6 363 941.581*** 3 330 271.203**
(1 181 618.963) (1 437 855.311)
Oly 2 203 432.812*
(1 110 499.059)
个体效应 控制 控制 控制 控制 控制
时间效应 控制 控制 控制 控制 控制
常数项 149 666.688 529 654.313 149 666.688 529 654.313 149 666.688
(397 890.729) (1 134 030.578) (393 227.666) (1 119 027.747) (415 466.019)
N 944 272 944 272 944
R2 0.250 0.166 0.270 0.189 0.202
Table 3  基准模型稳健性检验回归结果
项目 Wilcoxon 秩和检验
非冬奥 冬奥 Z sig
冰球 22 131 -2.58*** 0.010
速度滑冰 4 149 -3.432*** 0.001
冰壶 21 132 -2.627*** 0.009
短道速滑 0 153 -3.621*** 0
花样滑冰 0 153 -3.621*** 0
北欧两项 0 28 -2.371*** 0.018
钢架雪车 86 67 -0.450 0.653
雪车 1.5 53.5 -2.652*** 0.008
冬季两项 62 91 -0.686 0.492
跳台滑雪 1 152 -3.574*** 0
单板滑雪 15 138 -2.911*** 0.004
越野滑雪 54 99 -1.065 0.287
雪橇 17 136 -2.817*** 0.005
高山滑雪 0 153 -3.621*** 0
自由式滑雪 2 151 -3.527*** 0
Table 4  冰雪运动项目百度指数分组检验
项目 皮尔逊相关性 回归系数 显著性
冰球 0.348** 203 548.124 0.007
速度滑冰 0.679** 3 569 859.360 0.000
冰壶 0.622** 1 546 190.605 0.000
短道速滑 0.833** 16 102 167.630 0.000
花样滑冰 0.847** 9 353 051.825 0.000
北欧两项 0.405** 25.118 0.001
钢架雪车 0.051 -3 327.108 0.704
雪车 0.272** 3 799.317 0.037
冬季两项 0.042 15 093.940 0.751
跳台滑雪 0.605** 250 040.873 0.000
单板滑雪 0.407** 865 101.242 0.001
越野滑雪 0.404** 322 095.237 0.002
雪橇 0.300** 8 708.920 0.021
高山滑雪 0.730** 773 583.104 0.000
自由式滑雪 0.591** 5 018 289.475 0.000
Table 5  北京冬奥会期间对相关冰雪运动项目的相关与回归系数
Fig.2  参与冰雪运动所需设备百度指数变化
设备 Wilcoxon 秩和检验
非冬奥 冬奥 Z sig
冰场 1 135 -3.464*** 0.001
冰刀 0 136 -3.516*** 0.000
滑雪板 0 136 -3.516*** 0.000
滑雪服 0 136 -3.516*** 0.000
冰鞋 0 136 -3.516*** 0.000
Table 6  参与冰雪运动所需设备百度指数分组检验
设备 皮尔逊相关性 回归系数 显著性(双尾)
冰场 0.796** 1 037.471 0
冰刀 0.882** 4 253.054 0
滑雪板 0.847** 2 120.436 0
滑雪服 0.819** 1 498.840 0
冰鞋 0.874** 1 799.385 0
Table 7  北京冬奥会对冰雪运动所需设备的相关与回归系数
指标 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4) 模型(5) 模型(6) 模型(7)
Pop 19 896.553*** 17 700.748*** 54 200.701*** 18 560.364*** 55 264.791*** 14 138.587*** 2 870 710.772***
(4 032.401) (3 045.707) (7 348.109) (3 274.054) (7 653.439) (3 065.242) (858 647.696)
Medal 4 138.638 10 114.217**
(3 344.550) (3 289.674)
Pop*Medal 47 294.679** 29 481.577**
(20 790.470) (13 457.028)
Gold 7 360.154** 11 344.498***
(2 938.101) (3 375.202)
Pop*Gold 47 063.976* 31 350.774*
(27 384.492) (17 687.395)
Oly 7 676.257** 732 204.017
(2 976.000) (794 794.956)
Pop*Oly 19 547.208*** 4 707 932.144***
(4 081.158) (707 532.062)
个体效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
时间效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
常数项 3 723.234 3 751.352* 32 277.878*** 3 532.414 32 843.804*** 6 195.723** 1 353 509.034**
(2 300.879) (2 255.838) (7 471.640) (2 264.490) (7 568.264) (2 071.071) (529 862.554)
N 932 932 272 932 272 932 932
R2 0.488 0.527 0.653 0.518 0.647 0.508 0.509
Table 8  群众偏好效应相关模型回归结果
指标 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4)
Star 23 292.254*** 21 458.462*** 21 812.598*** 60 969.996***
(4 028.009) (3 191.249) (3 297.392) (7 132.534)
Oly 12 811.797***
(2 538.428)
Oly*Star 6 364.338*
(3 759.114)
Medal 403.210 7 362.007
(10 298.576) (5 718.203)
Medal*Star 28 696.694* 20 069.349**
(15 870.909) (9 967.425)
个体效应 控制 控制 控制 控制
时间效应 控制 控制 控制 控制
常数项 327.532 785.981 575.281 27 748.674***
(2 279.952) (2 264.120) (2 222.579) (7 183.941)
N 932 932 932 272
R2 0.488 0.492 0.512 0.646
Table 9  明星运动员效应相关模型回归结果
指标 模型(1) 模型(2) 模型(3) 模型(4)
Star 5 740 733.068*** 3 644 126.331*** 5 369 443.026*** 16 322 004.785***
(1 038 793.409) (660 403.157) (1027526.302) (2 158 812.852)
Oly 384 318.144
(751 731.749)
Oly*Star 7 276 458.676***
(828 054.891)
Medal 1 183 697.360 1 630 715.122*
(1 791 721.822) (901 671.961)
Meda*Star 6 118 340.130** 2 063 952.427
(2 584 225.958) (1 963 076.887)
个体效应 控制 控制 控制 控制
时间效应 控制 控制 控制 控制
常数项 -583 903.822 -59 752.138 -488 573.478 -1 491 958.802
(434 767.058) (290 784.267) (404 426.819) (1 106 016.315)
N 944 944 944 272
R2 0.418 0.609 0.473 0.776
Table 10  明星运动员效应稳健性检验回归结果
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