在线健康社区用户知识共享与隐藏行为的演化博弈研究<sup>*</sup>

doi:10.11925/infotech.2096-3467.2022.1030

数据分析与知识发现

2023, Vol. 7

Issue (11): 125-139 https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2022.1030

研究论文

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在线健康社区用户知识共享与隐藏行为的演化博弈研究^*

黄子萱(

),熊回香

华中师范大学信息管理学院武汉 430079

Evolution of Users' Knowledge Sharing and Hiding Behaviors in Online Health Community

Huang Zixuan(

),Xiong Huixiang

School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079, China

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摘要

【目的】研究健康用户知识共享与隐藏的决策规律，以提升用户整体健康知识水平。【方法】对潜水者、共享者决策知识共享与隐藏行为的过程构建演化博弈模型，采集知乎平台中乳腺癌话题数据对模型参数赋值，通过Matlab进行数值实验，探讨各参数变化对结果的影响。【结果】健康用户从知识隐藏向知识共享转化的过程受知识创新收益、情感收益、社区奖励的正向影响和隐私风险、编码成本的负向影响，且两类用户对不同因素的敏感性不同。【局限】未能设置非线性效用函数，人工标注数据可能存在误差。【结论】从影响决策的因素入手，为社区推动用户从知识隐藏转向知识共享提供管理启示。

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	黄子萱
	熊回香

关键词 ：在线健康社区, 知识共享, 知识隐藏, 演化博弈, 用户行为

Abstract：

[Objective] This paper studies the decision-making rules for knowledge sharing and hiding among users of online health communities. It tries to improve the users’ overall health knowledge levels. [Methods] First, we constructed an evolutionary game model for the decision-making mechanism of lurkers and sharers’ knowledge-sharing and hiding behaviors. Then, we retrieved data on breast cancer topics from the Zhihu platform to assign model parameters. Finally, we conducted numerical experiments with Matlab to explore the impacts of parameter changes. [Results] The transformation of users from knowledge hiding to sharing was positively affected by the benefits of knowledge innovation, emotion, and community rewards. Privacy risks and coding costs posed negative impacts on user behaviors. The two user groups had different sensitivity levels to the factors. [Limitations] We did not set a nonlinear utility function; manually labeling data may yield errors. [Conclusions] This paper could help the online health community transform users from knowledge hiding to sharing.

Key words： Online Health Community Knowledge Sharing Knowledge Hiding Evolutionary Game User Behavior

收稿日期: 2022-09-28 出版日期: 2023-03-22

ZTFLH:

G252 R-05

基金资助:*国家社会科学基金重点项目(22ATQ004);2022年度华中师范大学基本科研业务费交叉科学研究项目的研究成果之一(CCNU22JC033)

通讯作者: 黄子萱，ORCID：0000-0002-7262-2883，E-mail：huangzx85@mail2.sysu.edu.cn。

引用本文:

黄子萱, 熊回香. 在线健康社区用户知识共享与隐藏行为的演化博弈研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(11): 125-139.
Huang Zixuan, Xiong Huixiang. Evolution of Users' Knowledge Sharing and Hiding Behaviors in Online Health Community. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2023, 7(11): 125-139.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2022.1030 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2023/V7/I11/125

符号	参数解释	取值范围及条件
$I m 1, I m 2$	用户提供的信息支持	$0 ≤ I m 2 < I m 1, 0 < I i 1 < I j 1, 0 ≤ I i 2 < I j 2$
$E m 1, E m 2$	用户获得的情感支持	$0 ≤ E m 2 < E m 1, 0 < E i 1 < E j 1, 0 ≤ E i 2 < E j 2$
$M$	社区对用户发布一次健康知识的单位奖励	$M ≥ 0$
$μ m$	社区奖励对用户的实际激励效果	$μ m ≥ 0$
$p m 1, p m 2$	用户感知的隐私风险	$0 ≤ p m 2 < p m 1, 0 < p i 1 < p j 1, 0 ≤ p i 2 < p j 2$
$r$	知识编码所需的时间和精力	$0 < r < 1$
$O$	用户对社区系统进行访问、操作而产生的成本	$O > 0$
$e$	两类用户间的知识相似程度（重复率）	$0 < e < 1$
$h$	知识创新系数，代表产生新知识的能力	$0 < h < 1$
$β$	社区信任，用户对社区制度、技术、服务的安全性、可靠性、易用性的信任程度	$0 < β < 1$
$t$	人际信任，用户对其他成员积极互惠的信任程度	$0 < t < 1$

Table 1 模型参数汇总

博弈得益矩阵		共享者
博弈得益矩阵		知识共享（ $y$ ）	知识隐藏（ $1 - y$ ）
潜水者	知识共享（ $x$ ）	$a 1, b 1$	$a 2, b 2$
潜水者	知识隐藏（ $1 - x$ ）	$a 3, b 3$	$a 4, b 4$

Table 2 演化博弈得益矩阵

情景	条件	局部平衡点
情景	条件	$D 1 0,0$	$D 2 0,1$	$D 3 1,0$	$D 4 1,1$	$D 5 (x , y )$
情景1	$d e t (J)$	+	-	-	+	-
	$t r (J)$	+	不定	不定	-	0
	稳定性	不稳定	鞍点	鞍点	ESS	鞍点
情景2	$d e t (J)$	-	+	+	-	-
	$t r (J)$	不定	+	-	不定	0
	稳定性	鞍点	不稳定	ESS	鞍点	鞍点
情景3	$d e t (J)$	-	+	+	-	+
	$t r (J)$	不定	-	+	不定	0
	稳定性	鞍点	ESS	不稳定	鞍点	鞍点
情景4	$d e t (J)$	+	-	-	+	-
	$t r (J)$	-	不定	不定	+	0
	稳定性	ESS	鞍点	鞍点	不稳定	鞍点
情景5	$d e t (J)$	+	+	+	+	-
	$t r (J)$	-	+	+	-	0
	稳定性	ESS	不稳定	不稳定	ESS	鞍点

Table 3 局部平衡点稳定性分析结果

Table 4 潜水者与共享者的分布情况

Table 5 用户行为策略选择情况统计

Table 6 人工标注过程

Table 7 直接信息收益、情感收益、隐私风险的分类统计

情景	其余参数
情景	$μ i$	$μ j$	$M$	$r$	$β$	$t$	$h$	$e$
情景1	1.0	1.0	0.1	0.30	0.5	0.5	0.4	0.5
情景2	2.5	0.0	0.5	0.50	0.2	0.2	0.3	0.6
情景3	0.0	1.5	0.5	0.50	0.2	0.2	0.3	0.7
情景4	1.0	1.0	0.1	0.30	0.5	0.5	0.4	0.6
情景5	1.0	1.0	0.1	0.25	0.5	0.5	0.4	0.6

Table 8 5种情景下模型的其余参数

Fig.1 5种情景下健康用户行为策略演化过程

Fig.2 直接信息收益的灵敏度分析

Fig.3 知识创新收益的灵敏度分析

Fig.4 情感收益的灵敏度分析

Fig.5 感知奖励效用系数的灵敏度分析（ $M = 0.1$ ）

Fig.6 感知奖励效用系数的灵敏度分析（ $M = 0.2$ ）

Fig.7 隐私风险的灵敏度分析

Fig.8 社区信任的灵敏度分析

Fig.9 人际信任的灵敏度分析

Fig.10 编码成本系数的灵敏度分析

[1]	国务院关于实施健康中国行动的意见[EB/OL]. [2022-04-11]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-07/15/content_5409492.htm.
[1]	(The State Council’s Opinions on Implementing the Healthy China Action[EB/OL]. [2022-04-11]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-07/15/content_5409492.htm. )
[2]	Nielsen J. Participation Inequality: Encouraging More Users to Contribute[J]. Quaderns de Filologia-Estudis Literaris, 2006, 2688: 11-25.
[3]	石静, 张斌, 周利琴. 健康问答社区用户知识共享网络动态演化研究[J]. 情报科学, 2019, 37(2): 77-82.
[3]	(Shi Jing, Zhang Bin, Zhou Liqin. Evolution of User Knowledge Sharing Network in HCQA[J]. Information Science, 2019, 37(2): 77-82.)
[4]	Connelly C E, Zweig D, Webster J, et al. Knowledge Hiding in Organizations[J]. Journal of Organizational Behavior, 2012, 33(1): 64-88. doi: 10.1002/job.v33.1
[5]	Oh S. The Characteristics and Motivations of Health Answerers for Sharing Information, Knowledge, and Experiences in Online Environments[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012, 63(3): 543-557. doi: 10.1002/asi.v63.3
[6]	张敏, 唐国庆, 张艳. 虚拟社区用户健康知识共享行为的扎根分析[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(7): 93-98.
[6]	(Zhang Min, Tang Guoqing, Zhang Yan. A Grounded Analysis on Users’ Health Knowledge Sharing Behaviors in Virtual Community[J]. Information Studies: Theory & Application, 2018, 41(7): 93-98.)
[7]	孙悦, 张向先, 韩晓宏. 在线医疗社区知识贡献行为的关键影响因素识别与分析[J]. 图书情报工作, 2018, 62(11): 43-52. doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.11.005
[7]	(Sun Yue, Zhang Xiangxian, Han Xiaohong. An Analysis on the Critical Influencing Factors of the Knowledge-Contributing Behavior of Online Health Communities[J]. Library and Information Service, 2018, 62(11): 43-52.) doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.11.005
[8]	周涛, 王盈颖, 邓胜利. 在线健康社区用户知识分享行为研究[J]. 情报科学, 2019, 37(4): 72-78.
[8]	(Zhou Tao, Wang Yingying, Deng Shengli. Research on Knowledge Sharing Behavior of Online Health Community Users[J]. Information Science, 2019, 37(4): 72-78.)
[9]	张敏, 马臻, 张艳. 在线健康社区中用户主观知识隐藏行为的形成路径[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(10): 111-117.
[9]	(Zhang Min, Ma Zhen, Zhang Yan. The Formation Path of Users’ Intentional Knowledge Hiding Behavior in Online Health Community[J]. Information Studies: Theory & Application, 2018, 41(10): 111-117.)
[10]	葛幸幸, 刘慧. 在线健康社区用户潜水向分享行为转变的动机机理分析[J]. 信息与管理研究, 2021, 6(4-5): 60-68.
[10]	(Ge Xingxing, Liu Hui. Motivation Analysis of Online Health Community Users’ Behavior Change from Diving to Sharing[J]. Journal of Information and Management, 2021, 6(4-5): 60-68.)
[11]	Fullwood C, Chadwick D, Keep M, et al. Lurking Towards Empowerment: Explaining Propensity to Engage with Online Health Support Groups and Its Association with Positive Outcomes[J]. Computers in Human Behavior, 2019, 90: 131-140. doi: 10.1016/j.chb.2018.08.037
[12]	侯贵生, 王鹏民, 杨磊. 在线健康社区用户知识转化与共享的演化博弈分析[J]. 情报科学, 2017, 35(7): 31-38.
[12]	(Hou Guisheng, Wang Pengmin, Yang Lei. Research on Evolutionary Game of the Knowledge Conversion and Sharing of Online Health Community Users[J]. Information Science, 2017, 35(7): 31-38.)
[13]	卢新元, 代巧锋, 王雪霖, 等. 考虑医患两类用户的在线健康社区知识共享演化博弈分析[J]. 情报科学, 2020, 38(1): 53-61.
[13]	(Lu Xinyuan, Dai Qiaofeng, Wang Xuelin, et al. Evolutionary Game Analysis of Online Health Community Knowledge Sharing Considering Two Types of Users: The Patient and the Doctor[J]. Information Science, 2020, 38(1): 53-61.)
[14]	王道平, 刘欣楠, 周玉. 在线健康社区不同级别用户知识交互行为的演化博弈分析[J]. 情报科学, 2022, 40(1): 130-140.
[14]	(Wang Daoping, Liu Xinnan, Zhou Yu. Evolutionary Game Analysis on Knowledge Interaction of Users at Different Levels in Online Health Communities[J]. Information Science, 2022, 40(1): 130-140.)
[15]	张磊, 张敏, 张艳. 用户社交知识行为研究的系统综述[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(8): 144-152.
[15]	(Zhang Lei, Zhang Min, Zhang Yan. Systematic Review of Social Knowledge Behaviors of Users[J]. Information Studies: Theory & Application, 2019, 42(8): 144-152.)
[16]	Weibull J. Evolutionary Game Theory[M]. MIT Press, 1997.
[17]	Lin T C, Lai M C, Yang S W. Factors Influencing Physicians’ Knowledge Sharing on Web Medical Forums[J]. Health Informatics Journal, 2016, 22(3): 594-607. doi: 10.1177/1460458215576229
[18]	董庆兴, 周欣, 毛凤华, 等. 在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论[J]. 现代情报, 2019, 39(3): 3-14. doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2019.03.001
[18]	(Dong Qingxing, Zhou Xin, Mao Fenghua, et al. An Investigation on the Users’ Continuance Intention in Online Health Community—Based on Perceived Value Theory[J]. Journal of Modern Information, 2019, 39(3): 3-14.) doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2019.03.001
[19]	Yan Z J, Wang T M, Chen Y, et al. Knowledge Sharing in Online Health Communities: A Social Exchange Theory Perspective[J]. Information & Management, 2016, 53(5): 643-653. doi: 10.1016/j.im.2016.02.001
[20]	魏华, 高劲松, 代芳. 虚拟健康社区社会支持对用户知识分享意愿的影响:一个有调节的链式中介模型[J]. 情报科学, 2021, 39(12): 146-154.
[20]	(Wei Hua, Gao Jinsong, Dai Fang. Impact of Social Support on Users’ Knowledge Sharing Intention in Virtual Health Community: A Moderated Chain Mediation Model[J]. Information Science, 2021, 39(12): 146-154.)
[21]	周涛, 王盈颖, 邓胜利. 基于社会资本理论的在线健康社区用户参与行为研究[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(2): 59-67.
[21]	(Zhou Tao, Wang Yingying, Deng Shengli. Research on Online Health Community Users’ Participation Based on Social Capital Theory[J]. Journal of Information Resources Management, 2020, 10(2): 59-67.)
[22]	Ziebland S, Wyke S. Health and Illness in a Connected World: How Might Sharing Experiences on the Internet Affect People's Health?[J]. The Milbank Quarterly, 2012, 90(2): 219-249.
[23]	李从东, 黄浩, 张帆顺. 基于网络演化博弈的互动创新社区用户知识共享行为影响因素研究[J]. 现代情报, 2021, 41(4): 36-45. doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2021.04.005
[23]	(Li Congdong, Huang Hao, Zhang Fanshun. Research on Influencing Factors of Knowledge Sharing Behavior of Open Innovation Community Users Based on Network Evolutionary Game Theory[J]. Journal of Modern Information, 2021, 41(4): 36-45.) doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2021.04.005
[24]	张星, 吴忧, 夏火松, 等. 基于S-O-R模型的在线健康社区知识共享行为影响因素研究[J]. 现代情报, 2018, 38(8): 18-26. doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2018.08.003
[24]	(Zhang Xing, Wu You, Xia Huosong, et al. A Study of Influencing Factors of Knowledge Sharing Behavior in Online Health Communities Based on S-O-R Model[J]. Journal of Modern Information, 2018, 38(8): 18-26.) doi: 10.3969/j.issn.1008-0821.2018.08.003
[25]	张克永, 李贺. 网络健康社区知识共享的影响因素研究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(5): 109-116. doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2017.05.015
[25]	(Zhang Keyong, Li He. Research on the Influencing Factors of Knowledge Sharing in Online Health Community[J]. Library and Information Service, 2017, 61(5): 109-116.) doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2017.05.015
[26]	Zhao R, Neighbour G, Han J J, et al. Using Game Theory to Describe Strategy Selection for Environmental Risk and Carbon Emissions Reduction in the Green Supply Chain[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2012, 25(6): 927-936. doi: 10.1016/j.jlp.2012.05.004
[27]	Zheng R S, Zhang S W, Zeng H M, et al. Cancer Incidence and Mortality in China, 2016[J]. Journal of the National Cancer Center, 2022, 2(1): 1-9. doi: 10.1016/j.jncc.2022.02.002
[28]	陆泉, 刘婷, 邓胜利. 基于社会资本理论的社交问答用户健康信息行为研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(17): 118-127. doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.17.014
[28]	(Lu Quan, Liu Ting, Deng Shengli. Research on User’s Health Information Behavior on Social Question and Answer Based on Social Capital Theory[J]. Library and Information Service, 2019, 63(17): 118-127.) doi: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.17.014
[29]	于建业, 王元卓, 靳小龙, 等. 基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析[J]. 电子学报, 2018, 46(1): 223-229. doi: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.031
[29]	(Yu Jianye, Wang Yuanzhuo, Jin Xiaolong, et al. Evolutionary Analysis on Information Sharing Behavior in Social Networks Based on Social Evolutionary Game[J]. Acta Electronica Sinica, 2018, 46(1): 223-229.) doi: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.031
[30]	Wang X, Zhao K, Street N. Social Support and User Engagement in Online Health Communities[C]// Proceedings of the 2014 International Conference on Smart Health. Cham: Springer, 2014: 97-110.
[31]	Bronstein J. An Examination of Social and Informational Support Behavior Codes on the Internet: The Case of Online Health Communities[J]. Library & Information Science Research, 2017, 39(1): 63-68.
[32]	姚慧丽, 毛翔宇, 金辉. 考虑平台影响因素的虚拟社区知识共享演化博弈研究[J]. 运筹与管理, 2020, 29(12): 82-88. doi: 10.12005/orms.2020.0317
[32]	(Yao Huili, Mao Xiangyu, Jin Hui. Research on Evolutionary Game of Knowledge Sharing in Virtual Community Considering Platform Influencing Factors[J]. Operations Research and Management Science, 2020, 29(12): 82-88.) doi: 10.12005/orms.2020.0317

[1]	余佳琪, 赵豆豆, 刘蕤. 在线健康社区慢性病患者评论主题情感协同挖掘研究——以甜蜜家园为例^*[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7(10): 95-108.
[2]	郭进京, 夏光辉, 黄奇, 何丽云, 张化冰. 基于在线健康社区的药物不良反应信号识别方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(7): 70-86.
[3]	王若佳, 严承希, 郭凤英, 王继民. 基于用户画像的在线健康社区用户流失预测研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(2/3): 80-92.
[4]	钱旦敏, 曾婷婷, 常侍艺. 突发公共卫生事件下基于在线健康社区用户画像的用户角色研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2022, 6(2/3): 93-104.
[5]	李贺,刘嘉宇,沈旺,刘锐,金帅岐. 基于模糊认知图的在线健康社区知识推荐研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 55-67.
[6]	朱光,刘虎,杜欣蒙. *隐私忧虑背景下的移动医疗APP使用意愿研究^——基于三方博弈的视角**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 93-106.
[7]	安璐,梁艳平. 突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 33-41.
[8]	彭昱欣,邓朝华,吴江. 基于社会资本与动机理论的在线健康社区医学专业用户知识共享行为分析^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 63-70.
[9]	吴菊华,王煜,黎明,蔡少云. 基于加权知识网络的在线健康社区用户知识发现^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 108-117.
[10]	席林娜,窦永香. 基于计划行为理论的微博用户转发行为影响因素研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 13-20.
[11]	胡哲,查先进,严亚兰. 突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(12): 10-20.
[12]	王欣瑞,何跃. 社交媒体用户交互行为与股票市场的关联分析研究: 基于新浪财经博客的实证[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 108-119.
[13]	杨磊,王子润,侯贵生. 基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 52-59.
[14]	卢新元,王雪霖,代巧锋. 基于fsQCA的竞赛式众包社区知识共享行为构型研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 60-69.
[15]	朱光, 丰米宁, 张薇薇. *激励机制下图书馆信息安全管理的投入意愿研究^——基于演化博弈的视角**[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 13-24.

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