Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2008, Vol. 24 Issue (10): 38-42     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.10.08
  知识组织与知识管理 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
一 种有效的电子商务信任评价方法
李慧 刘东苏
(西安电子科技大学经济管理学院 西安 710071)
An Efficient Approach for Evaluating Trust in E-Commerce
Li Hui  Liu Dongsu
(College of Economic & Management, Xidian University, Xi’an 710071,China)
全文: PDF (555 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在分析影响电子商务中买方对卖方信任因素的基础上,提出一个完整的信任模型,将该信任的取值分为初始信任和重复信任,分别给出这两种信任值的计算方法,最后对此信任评价方法进行实例研究,并指出今后的研究方向。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李慧
刘东苏
关键词 信任模型电子商务评价    
Abstract

Based on analyzing the factors which influence the trust of a buyer to a seller, an integrated trust model is proposed. The trust value has two options, which are initial trust and repeat trust. The computation methods for these two kinds of trust are given. Lastly, a case is studied by using these evaluation methods, and the direction for further research is pointed out. 

Key wordsTrust model    E-commerce    Evaluation
收稿日期: 2008-06-13      出版日期: 2008-10-25
: 

F713.55

 
通讯作者: 李慧     E-mail: lihui@xidian.edu.cn
作者简介: 李慧,刘东苏
引用本文:   
李慧,刘东苏. 一 种有效的电子商务信任评价方法[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(10): 38-42.
Li Hui,Liu Dongsu. An Efficient Approach for Evaluating Trust in E-Commerce. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(10): 38-42.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.10.08      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I10/38

[1] Grandison T, Sloman M. A Survey of Trust in Internet Applications[J]. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2000,4(4):2-16.
[2] Han G, Choi D, Lim W. A Reliable and Efficient Approach of Establishing Trust for Wireless Sensor Networks[C]. Intelligent Computer Communication and Processing, 2007 IEEE International Conference on,2007:171-175.
[3] Song S, Hwang K, Zhou R, etal.Trusted P2P Transactions with Fuzzy Reputation Aggregation[J]. IEEE Internet Computing,2005,9(6):18-28.
[4] Holsapple C W, Sasidharan S. The Dynamics of Trust in B2C e-commerce: a Research Model and Agenda[J]. Information Systems and E-Business Management,2005,3(4):377-403.
[5] Theodorakopoulos G, Baras J S. On Trust Models and Trust Evaluation Metrics for Ad Hoc Networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2006,24(2):318-328.
[6] Durad M H , Cao Y, Zhu L. Two Novel Trust Evaluation Algorithms. Communications[J]. Circuits and Systems Proceedings, 2006,3 :1641-1646.
[7] Mui L. Computational Models of Trust and Reputation: Agents, Evolutionary Games, and Social Networks [D].USA: MIT, Massachusetts. 2003.
[8] Zheng Q, Tian B. A Trust Evaluation Model for B2C E-commerce[J]. Service Operations and Logistics, and Informatics, 2007:1-6.
[9] Pourshahid A, Tran T. A Visualization Approach for Modeling Trust in E-Commerce[J]. Electrical and Computer Engineering, 2007:832-835.
[10] Zhang G, Kang J, He R. Towards a Trust Model with Uncertainty for e-commerce Systems[J]. In:Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on e-Business Engineering,2005:200-207.
[11] Victor A. Tsygankov. Evaluation of Website Trustworthiness from Customer Perspective, a Framework[C]. In:Proceedings of the 6th international conference on Electronic commerce,ACM, 2004: 265-271.

[1] 徐曾旭林, 谢靖, 于倩倩. 人才多元评价模型设计方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 122-131.
[2] 岳名亮,李富山,汤宏波,吕新华,马廷灿. 期刊审稿专家一致性评价方法及其有效性验证 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 115-122.
[3] 沈旺, 李世钰, 刘嘉宇, 李贺. 问答社区回答质量评价体系优化方法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 83-93.
[4] 姜霖,张麒麟. 基于引文细粒度情感量化的学术评价研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 129-138.
[5] 洪闯,李贺,彭丽徽,许一明. 在线健康咨询平台信息服务质量的物元模型及可拓评价研究[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 41-52.
[6] 李晓峰,马静,李驰,朱恒民. 基于XGBoost模型的电商商品品名识别算法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 34-41.
[7] 李想,钱晓东. 商品在线评价对消费趋同影响研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 102-111.
[8] 丁晟春,侯琳琳,王颖. 基于电商数据的产品知识图谱构建研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 45-56.
[9] 李健,王明月,许路明,田英春. 基于用户感知价值的医疗信息服务评价体系构建*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 118-126.
[10] 章成志,李铮. 基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 12-18.
[11] 徐艳华, 苗雨洁, 苗琳, 吕学强. 基于LDA模型的HSK作文生成*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(9): 80-87.
[12] 俞立平, 宋夏云, 王作功. 自然权重对非线性科技评价的影响及纠正研究*——以TOPSIS方法评价为例[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 48-57.
[13] 孟虎, 梁晓蓓, 杨以雄, 李敏. 大数据背景下基于LMBP算法的供应链绩效评价与优化*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(11): 37-45.
[14] 史昱天, 朱庆华, 赵宇翔, 陈晓威. 基于链接分析法对国内网络直播平台综合影响力的评价研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 40-48.
[15] 王宇, 李秀秀. 基于电子商务评论的商家信誉维度构建*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(8): 59-67.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn