《汉语主题词表》词间关系的可视化

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2006.03.19

现代图书情报技术

2006, Vol. 1

Issue (3): 86-88 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.03.19

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《汉语主题词表》词间关系的可视化

王子熙马蕾

（四川大学信息资源管理系成都 610064）

The Visualization of the Semantic Relation in Chinese Thesaurus

Wang Zixi Ma Lei

(Department of Information Resources Management, Sichuan University, Chengdu 610064, China)

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摘要

利用基于Thebrain技术的Personalbrain软件实现了《汉语主题词表》词间关系的可视化，为检索用户提供直观的词间语义关系图，方便选词。

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关键词 ：信息可视化, 《汉语主题词表》, 语义关系, Thebrain技术

Abstract：

The authors implement the visualization of the semantic relation in Chinese Thesaurus by the software called Personalbrain based on the Thebrain technology. It can offer users an intuitionistic view, which helps them choose words conveniently.

Key words： Information visualization Chinese Thesaurus Semantic relation Thebrain technology

收稿日期: 2005-11-23 出版日期: 2006-03-25

G350.7

通讯作者: 马蕾 E-mail: azhao223711@sohu.com

作者简介: 王子熙,马蕾

引用本文:

王子熙,马蕾 . 《汉语主题词表》词间关系的可视化[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(3): 86-88.
Wang Zixi,Ma Lei . The Visualization of the Semantic Relation in Chinese Thesaurus. New Technology of Library and Information Service, 2006, 1(3): 86-88.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.03.19 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V1/I3/86

1thebrain technologies.http://www.thebrain.com (Accessed Oct.20.2005)
2Personal Brain User Gcukdehttp://www.thebrain.com/products/personalbrain/support/Manual/PersonalBrain_3_02_User_Guide.pdf(Accessed Oct.20.2005)
3张琪玉情报语言学基础.增订二版.武汉：武汉大学出版社，1997：176-183

[1]	田钟林,吴旭,颉夏青,许晋,陆月明. 一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 239-248.
[2]	谢靖, 王敬东, 吴振新, 张智雄, 王颖, 叶志飞. 科技文献检索系统语义丰富化框架的设计与实践^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 84-93.
[3]	谢秀芳, 张晓林. 针对科技路线图的文本挖掘研究: 集成分析及可视化^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 16-25.
[4]	李晓瑛,夏光辉,李丹亚. 主题标引文献的语义关系发现研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 87-93.
[5]	孟园, 王洪伟. 中文评论产品特征与观点抽取方法研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(2): 16-24.
[6]	翟东升, 刘鹤, 张杰, 蔡力伟. 基于图形数据库的专利语义知识库构建技术研究[J]. 数据分析与知识发现, 2016, 32(12): 66-75.
[7]	曾新红, 蔡庆河, 黄华军, 林伟明. 基于力导向模型的非一致节点群组布局可视化算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 33-43.
[8]	夏立新, 蔡昕, 石义金, 孙丹霞, 王忠义. Web生活服务信息的组织与可视化研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(4): 85-91.
[9]	钱力, 张晓林, 李春旺, 王小梅, 杨立英, 陈挺, 张智雄. 利用OSGi的科技情报分析集成服务架构研究与应用[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 62-70.
[10]	邱均平, 余厚强. 从VAST会议解读可视分析学新进展[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(10): 14-24.
[11]	王秀艳, 崔雷. 采用混合方法抽取生物医学实体间语义关系[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(3): 77-82.
[12]	钱力, 张智雄, 邹益民, 黄永文. 信息可视化检索在数字图书馆中的应用实践[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(4): 74-78.
[13]	曾新红, 蔡庆河, 曾汉龙, 唐铖, 黄华军, 林伟明. 中文叙词表本体可视化群组布局算法研究与实现[J]. 现代图书情报技术, 2012, (10): 8-15.
[14]	王秀艳, 崔雷. 应用关键动词抽取生物医学实体间语义关系研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(9): 21-27.
[15]	乔建忠. 基于业务关联的政务信息资源分类系统的研究与实现[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(9): 28-36.

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