Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (3): 45-49     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.03.11
  信息检索技术 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
科学搜索引擎Scirus研究
程妮(编译)
(北京大学信息管理系 北京 100871)
Some Studys on a Scientific Search Engine——Scirus
Cheng Ni(Compiler)
(Department of Information Management, Peking University, Beijing 100871, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

科学搜索引擎Scirus是一种针对科学的、专业领域信息的搜索引擎。它帮助人们从浩如烟海的网络信息中准确快速地获得所需要的科学信息。Scirus凭着优秀的搜索表现,连续三年被“搜索引擎观察”评为最佳专业搜索引擎。本文介绍了Scirus的一些基本情况,并以《Scirus白皮书》为基础,研究Scirus如何能够准确地搜索到用户所需要的信息。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 倒置金字塔相似结果检索排序    
Abstract

Scirus is a kind of scientific search engine which aims at scientific or special information. It helps people to find what they need exactly from a great deal of information quickly and correctly. It works well, and won the honor of “the best specialty search engine” of SearchEngineWatch for three years. The paper gives an introduction to Scirus. We try to find out how Scirus could “pinpoint results” on the base of “SCIRUS White Paper: How Scirus Works”.

Key wordsInverted pyramid    Similar results    SearchRanking
收稿日期: 2004-10-15      出版日期: 2005-03-25
: 

G251

 
通讯作者: 程妮(编译)     E-mail: jennifercn2004@sohu.com
作者简介: 程妮(编译)
引用本文:   
程妮(编译). 科学搜索引擎Scirus研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(3): 45-49.
Cheng Ni(Compiler). Some Studys on a Scientific Search Engine——Scirus. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(3): 45-49.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.03.11      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I3/45

1 http://www.searchenginewatch.com(Accessed Mar. 5,2004)
2SCIRUS(Elsevier科学出版社开发的科技文献门户网站)使用指南.http://www.lib.zjut.edu.cn/free_bus/1217SCIRUSElsevier.htm (Accessed Mar. 17,2004)
3Femke Markus. Scirus: The search engine for scientific information only. ACS Chicago,27 August 2001. http://www.lib.uchicago.edu/cinf/222nm/presentations/222nm029.pdf (Accessed Mar. 17,2004)
4http://www.scirus.com(Accessed Mar. 15,2004)
5SCIRUS White Paper: How Scirus Works.http://www.scirus.com/press/pdf/WhitePaper_Scirus.pdf  (Accessed Mar. 16,2004)
6张捷,王娟萍. 科学搜索引擎——SCIRUS的检索模式与评述.津图学刊,2003(4):70-72

[1] 黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3] 卢利农,祝忠明,张旺强,王小春. 基于Lingo3G聚类算法的机构知识库跨库知识整合与知识指纹服务实现[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 127-132.
[4] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[5] 徐以聪,田学东,李新福,杨芳,史青宣. 基于犹豫模糊权重的数学表达式检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 118-126.
[6] 李轲禹,王昊,龚丽娟,唐慧慧. 学术数据库中研究主题术语的质量测度及分布研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 91-108.
[7] 邓思艺,乐小虬. 基于动态语义注意力的指代消解方法[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 46-53.
[8] 朱路,田晓梦,曹赛男,刘媛媛. 基于高阶语义相关的子空间跨模态检索方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 84-91.
[9] 熊欣,王昊,张海潮,张宝隆. 中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 143-152.
[10] 宰新宇,田学东. 基于公式描述结构和词嵌入的科技文档检索方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 131-138.
[11] 黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[12] 易明,张婷婷. 大众性问答社区答案质量排序方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 12-20.
[13] 叶光辉,杨金庆. 基于城市地名实体双向链接分析的路线推荐研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 79-88.
[14] 许鹏程,毕强. 基于知识超网络的领域专家识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 89-98.
[15] 孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn