数据分析与知识发现

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基于迁移学习增强的多标签多文档分类模型的补充性问答推荐研究^*

李莹, 李明

数据分析与知识发现, 2024, 8(10): 89-99. DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2023.0683

元任务	方法	精确度	召回率	F1值
1-way条件下	Source-Only	0.543	0.750	0.621
	Target-Only	0.571	0.800	0.659
	All （Ours）	0.936	0.902	0.915
2-way条件下	Source-Only	0.543	0.750	0.621
	Target-Only	0.669	0.800	0.725
	All （Ours）	0.930	0.941	0.934
3-way条件下	Source-Only	0.543	0.750	0.621
	Target-Only	0.692	0.800	0.737
	All （Ours）	0.998	0.934	0.963
平均性能	Source-Only	0.543	0.750	0.621
	Target-Only	0.644	0.800	0.707
	All （Ours）	0.955	0.926	0.937

表3 补充性问答推荐的总体性能

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