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 研究论文 ｜ 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |

1 南京航空航天大学经济与管理学院 南京 210006
2 无锡卓信信息科技股份有限公司 无锡 214000
Risk Assessment System for Prisons Based on Interval-valued Fuzzy VIKOR Method
Yang Shen1(),Weichao Zhuang1,Qinghua Wu2,Lingfei Qian1
1 College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210006, China
2 Wuxi Zhuoxin Information Technology Co., Ltd, Wuxi 214000, China
 全文: PDF (1001 KB)   HTML ( 7 )  输出: BibTeX | EndNote (RIS)

【目的】提高中国监犯风险评估准确性和面向监狱管制的风险可识别性(识别监犯是否具有暴力、自杀等潜在风险)。【方法】提出一种监犯风险评估方法。该方法总结4种监犯风险类型, 应用改进的区间模糊VIKOR算法将模糊性评价转换为监犯特征风险数值, 获得优化的数据集; 利用SVM等多种算法分别训练评估模型, 得到最终组合模型; 并将最终组合模型与现有成熟模型对比。【结果】本文评估模型精确率比现有模型提高8.9%, 召回率提高11.1%, F1提高0.1。【局限】难以对不同类型监犯风险给出普适的建模算法。【结论】本文所提监犯特征风险评估方法提高了监犯风险评估的准确性, 为监犯风险评估提供新的研究方法, 为监狱管理提供新的科学依据。

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Abstract

[Objective] This study tries to improve the assessment of prison risks, such as violence, suicide, being abetting or abetted. [Methods] We proposed a risk assessment system for prisoners based on the interval-valued fuzzy VIKOR method. First, on the basis of 62-dimesion sample data of more than 1100 prisoner records, we established the optimized data set with interval-valued fuzzy VIKOR method. Then, we trained the new model with multiple machine learning algorithms. Finally, we compared the performance of our model with the existing ones. [Results] The precision, recall and F1 values were improved by 8.9%, 11.1% and 0.1 respectively. [Limitations] We could not propose a universal algorithm for all types of risks. [Conclusions] Our model provides some new directions for prison management and research.

Key wordsPrisoner    Characteristics    Risk    Assessment    the    Interval-Valued    Fuzzy    VIKOR    Machine    Learning

 ZTFLH: TP393

 引用本文: 沈洋,庄伟超,吴清华,钱玲飞. 基于区间模糊VIKOR的监犯特征风险评估研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 70-78. Yang Shen,Weichao Zhuang,Qinghua Wu,Lingfei Qian. Risk Assessment System for Prisons Based on Interval-valued Fuzzy VIKOR Method. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2019, 3(11): 70-78. 链接本文: https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2019.0422      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2019/V3/I11/70
 监犯风险评估流程 监犯4类特征风险模型表 数据预处理后16项数据项一览表 某监犯4项犯事倾向指标决策表 基于区间模糊VIKOR的某监犯4项倾向数值表 暴力型倾向机器学习模型评价表 监犯犯事倾向预测 对比模型(LR模型)ROC 本文评估模型ROC 对比模型混淆矩阵 本文模型混淆矩阵
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