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图/表 详细信息
融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络
*
张岚泽, 顾益军, 彭竞杰
数据分析与知识发现, 2025, 9(
1
): 65-78. DOI:
10.11925/infotech.2096-3467.2023.1009
消融模块
TFinance
DGraph-Fin
Macro-F1/%
AUC/%
Macro-F1/%
AUC/%
Model-UnFar
87.54
93.91
80.18
86.52
Model-UnNear
86.37
92.17
79.02
84.73
Model-UnSE
89.14
95.86
79.78
87.03
PSI-GNN
91.42
96.68
80.94
87.82
表6
模型功能消融实验
本文的其它图/表
图1
同构性假设失灵
图2
PSI-GNN模型结构
图3
分层示意
表1
PSI-GNN核心超参数
表2
对比实验
图4
DGraph-Fin先验信息结果
表3
节点采样比例
图5
同构性变化趋势
表4
TFinance 异常节点同构性指标变化趋势
表5
近端聚合模型灵敏度分析
图6
节点阈值参数分析
图7
模型比例参数分析
表7
逐模块消融实验
表8
模型表达能力分析
图8
属性向量相似性
表9
TFinance数据集属性向量相似性