×
模态框(Modal)标题
在这里添加一些文本
关闭
关闭
提交更改
取消
确定并提交
×
模态框(Modal)标题
×
Toggle navigation
关于本刊
期刊简介
期刊团队
收录获奖
联系我们
文章速览
当期目次
最新收录
过刊浏览
作者指南
投稿指南
政策规范
OA声明
出版道德声明
交流合作
征订信息
广告服务
E-mail订阅
新闻动态
English
检索词推荐:
抽象语义表示
图卷积神经网络
共指链
智慧教育
图神经网络
Close
图/表 详细信息
融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络
*
张岚泽, 顾益军, 彭竞杰
数据分析与知识发现, 2025, 9(
1
): 65-78. DOI:
10.11925/infotech.2096-3467.2023.1009
模型
网络层数
ACC/%
AUC/%
Macro-F1/%
GCNII
5
76.3
83.3
76.5
6
76.3
83.2
77.2
7
76.5
83.3
77.2
15
76.2
83.2
76.9
PSI-GNN
2(TAGCN)+1(GAT)
81.1
87.7
80.9
表8
模型表达能力分析
本文的其它图/表
图1
同构性假设失灵
图2
PSI-GNN模型结构
图3
分层示意
表1
PSI-GNN核心超参数
表2
对比实验
图4
DGraph-Fin先验信息结果
表3
节点采样比例
图5
同构性变化趋势
表4
TFinance 异常节点同构性指标变化趋势
表5
近端聚合模型灵敏度分析
图6
节点阈值参数分析
图7
模型比例参数分析
表6
模型功能消融实验
表7
逐模块消融实验
图8
属性向量相似性
表9
TFinance数据集属性向量相似性