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图/表 详细信息
基于迁移学习增强的多标签多文档分类模型的补充性问答推荐研究
*
李莹, 李明
数据分析与知识发现, 2024, 8(
10
): 89-99. DOI:
10.11925/infotech.2096-3467.2023.0683
数据类别
训练集
验证集
测试集
子主题
10
5
5
当前问答
116
27
44
候选问答
425
180
100
问答对
8 857
1 023
1 041
表2
问答对基准数据集的统计数据
本文的其它图/表
图1
总体框架
图2
补充关系示例
图3
当前问题与拟推荐问答中答案的示例
图4
补充性问答推荐框架
表1
问答文档数据集分布
表3
补充性问答推荐的总体性能
表4
特征评估结果
表5
补充关系分类性能(平均值±标准差)